李彥宏和雷軍的殊途同歸
當蘿蔔快跑的塵埃尚未落定，雷軍年度演講的熱度，便開始持續攀升。
這樣一場被稱作「科技春晚」的年度演講，自然是引發了外界的諸多關注的。
不出意外，在這樣一場年度演講上，雷軍依然將關注的焦點聚焦在了造車上。
同樣地，蘿蔔快跑在引發了一場有關無人駕駛的利弊的討論之後，同樣將關注的焦點聚焦在無人駕駛技術對於汽車未來的發展走向上。
從表面上來看，蘿蔔快跑和雷軍演講之間，其實是沒有區別的。
蘿蔔快跑更多地是將百度的AI技術在商業化場景當中應用和落地，而雷軍演講更多地談及的是雷軍在造車上的思考以及小米未來將會在造車上的做法。
然而，如果深入分析，不難看出，蘿蔔快跑和雷軍演講之間其實是有着一定的內在聯繫的。
無論是百度對於AI技術的落地和應用，還是雷軍對於造車的看法，我們都可以看出，它們都不約而同地將關注的焦點聚焦在了智能技術對於汽車的影響上。
只不過，蘿蔔快跑更多地關注的是對於現有的汽車進行智能化的改造和升級，而雷軍更多地關注的是，智能技術對於未來的汽車進行的改造和升級。
無論是現有的汽車，還是未來的汽車，以AI爲代表的智能科技，無疑是真正引發它們發生深刻嬗變的關鍵內因。
從這樣一個角度來看，蘿蔔快跑和雷軍演講，其實還是有着內在聯繫的。
透過它們，我們可以看到，未來以AI爲主導的新技術對於汽車工業將會發生一次深刻且全面的變革。
站在AI的視角來看，李彥宏和雷軍，其實是殊途同歸的。
一
我們都知道，當下，一次以AI的落地和應用爲主導的新發展浪潮，正在上演。
對於每一個AI玩家們來講，欲要在這樣一個全新的階段取勝，必然需要將自身的AI技術儘可能多地應用到場景和商業當中，從而串聯成網，形成一個龐大的生態。
對於百度來講，同樣如此。
我們都知道，百度在AI上的佈局，其實是國內一種科技互聯網玩家當中最早的。
早在互聯網玩家們依然還在互聯網的疆場上殺得你死我活的時候，百度便早已開始了在AI上的佈局。
付出總有回報。
經歷了多年的佈局之後，我們終於看到了百度在AI上開出了累累碩果。
無論是文心一言的問世，還是百度大模型的一騎絕塵，乃至是百度藉助AI對於自身商業進行的深度改造，無一不是這樣一種現象的直接體現。
可以說，現在的百度，已經藉助AI打了一個翻身仗。
現在，人們談及AI，必然會談及百度，如同以往人們談及互聯網，便會談及百度一樣。
然而，百度僅僅只是藉助AI的助力實現迴歸，並不僅僅只是終點。
欲要讓百度在AI時代有所作爲，百度需要做的是，如何將AI儘可能多地落地，如何將AI 儘可能多地落地，形成生態，從而將自身業已建構起來的優勢延續下去。
於是，我們看到了百度在AI落地上的不斷落子。
蘿蔔快跑，正是百度將自身在AI上的技術積累進行落地的一個突出代表。
可以說，蘿蔔快跑直接代表了百度在AI上的成績，通過它，我們可以看到百度在AI時代帶給我們的新想象。
不得不說，蘿蔔快跑，的確是讓人們看到了百度的AI技術的領先性的。
無論是用車成本的下降上，還是服務的時間上，乃至是乘坐的舒適度上，我們都可以看出，百度AI技術的應用對人們的出行所帶來的巨大改觀。
透過蘿蔔快跑，我們可以非常直觀地看到的是，當AI技術對傳統的生產力進行深度改造之後，必然會帶來一場全新的產業革命，而這樣一場產業革命的背後，更多地爲我們釋放出來的是全新的紅利。
出行，僅僅只是一個開始。
未來，只要我們能夠將AI技術落地到更多的場景當中，只要我們將AI技術應用到更多的商業之上，我們便開始找到新的發展紅利，從而打開後互聯網時代的新藍海。
二
同蘿蔔快跑藉助AI技術實現了對於網約車、出租車的深度改變一樣，一場以AI爲主導的全新革命，同樣正在造車行業的身上發生着。
可以說，AI是真正可以將造車行業實現最根本的變革的全新的技術。
對於每一個造車玩家們來講，想要造出真正意義上的業已發生了深度嬗變的汽車，必然需要藉助AI技術的加持。
以特斯拉爲代表的造車頭部玩家們對於AI技術的重視以及對於自動駕駛的佈局，無一不是這一現象的直接體現。
可以說，誰掌握了以AI爲主導的自動駕駛的駕駛，誰就相當於掌握了造車新週期的關鍵。
正是因爲如此，我們看到，雷軍在年度演講上，同樣開始將關注的焦點聚焦在了AI對於造車進行的深度改造上。
正是基於AI技術對於汽車所產生的徹底且全面的改造，雷軍纔有信心說，小米投身到造車行業裡的時間點，並不落後，而是恰逢其時。
正如雷軍在年度演講當中所說的那樣，「智能化是汽車的靈魂，而智能化在電動車時代纔剛剛開始。汽車是一個百年賽道，只要你真心喜歡，真心想幹，任何時候都是最好的時候。」
可見，雷軍同樣將關注的焦點聚焦在了以AI爲代表的新技術對於未來汽車進行的深度改造上。
可以說，以AI爲代表的元素將會成爲未來汽車的標配，只有造出了這樣的汽車，所謂的造車，纔算是真正給汽車帶來了真正意義上的變革。
如果僅僅只是將關注的焦點聚焦在互聯網上，如果僅僅只是將關注的焦點聚焦在從油到電的升級上，其實同樣是無法給造車帶來真正意義上的變革的。
同樣地，如果我們以AI的視角來看待雷軍帶領小米造車，不難看出，其實依然還是有着巨大的機會的。
有了早期的試錯以及電車的逐漸落地，造車行業正在發生一次從電動化時代向智能化時代邁進的關鍵階段。
對於任何一個造車玩家們來講，如果能夠把握這樣一個大的變革，如果能夠找到AI技術對於造車的影響，造出真正意義上的智能化的汽車，無疑可以把握這樣一個轉折時期的新紅利。
三
無論是蘿蔔快跑對於人們的出行進行的深度改造，還是雷軍演講對於智能化汽車的預判，其實都不約而同地走入到了同一條道路上。
即，
一場以AI爲主導的全新革命，正在交通行業上演着。
只不過蘿蔔快跑更多地是藉助AI對於現有的汽車進行改造，而雷軍帶領小米造車更多地想要藉助AI對於即將問世的汽車進行改造罷了。
無論是對於傳統交通出行來講，還是對於以造車新勢力爲代表的新型出行而言，只有不斷地加強AI的落地和應用，真正將交通出行從傳統方式向自動駕駛方式邁進，才能真正將自身的發展帶入到一個全新的階段。
正是因爲如此，我們纔可以說，蘿蔔快跑其實是和雷軍造車是殊途同歸的。
在這樣一種殊途同歸的背後，我們需要更多地看到的是，以AI爲主導的新技術時代業已到來的現實，我們需要更多地看到的是，以AI的落地和應用爲主導的時代業已到來的現實。
無論是對於以百度爲代表AI的玩家們來講，還是以雷軍爲代表的造車玩家們來講，只有不斷地找到AI釋放的新紅利，只有不斷地打開AI落地和應用的新機會，才能在新世代獲得新的發展機會。
AI，已經過了以往的孵化期，開始真正進入到了落地的成熟期。
對於每一個玩家們來講，只有找到AI落地的正確的方式和方法，只有真正實現AI的商業閉環，真正用AI去改造傳統的交通出行方式，生產製造方式，才能真正將自身的發展帶入到商業化遍地開花的全新階段。
結語
蘿蔔快跑和雷軍演講，不約而同地將關注的焦點聚焦在了AI上，這不得不說是一種殊途同歸。
從這樣一個角度來看，李彥宏和雷軍踏入到了同一條AI的河流裡，他們是殊途同歸的。
透過這一點，我們需要看到的是，一場以AI爲主導的革命，正在各行各業上演着。
無論是對於李彥宏帶領下的百度來講，還是對於雷軍帶領下的小米而言，只有真正把握AI的新機會，只有找到AI落地的新路徑，不斷地用AI去打開產業的新想象，才能夠在新的週期裡有所斬獲。
蘿蔔快跑業已讓我們看到了AI技術對於傳統出行行業帶來的深度改造，特斯拉的自動駕駛技術業已讓我們看到了AI技術對於新型汽車的深度改變，雷軍同樣將關注的重點聚焦於此。
一場以AI的落地和應用爲主導的新戰局，正在拉開序幕。
在這樣一場全新的戰局裡，並不僅僅只有百度這樣的互聯網玩家，同樣還有以小米、特斯拉爲代表的造車新勢力。
這是一次囊括了幾乎所有玩家們的新變革，在這樣一場變革裡，我們任何一個人都無可倖免。