高盛研究主管譴責“AI泡沫”：這種泡沫可能比2000年的互聯網泡沫更嚴重

納指屢創新高，明星科技股輪番刷新紀錄之際，AI泡沫是否隱藏巨大危機，且何時會崩盤破裂？

高盛全球宏觀研究部的高級策略師Allison Nathan在最新的《Top of Mind》報告中，提出了一個很關鍵的問題：在AI上的投入是否過多，而收益卻太少？

儘管高盛的報告沒有給出明確答案，但分享了少量專家採訪，以及明確提出了悲觀看法，即科技巨頭計劃在未來幾年在AI資本支出上花費1萬億美元，但幾乎沒有任何實質性的、可見的成果來證明這些投入是值得的。在《Top of Mind》報告中，作者Allison Nathan對AI技術的當前趨勢進行了闡述：

更爲甚者，高盛的股票研究主管Jim Covello對當前的AI泡沫非常悲觀，他認爲這種泡沫可能甚至比上世紀末的互聯網泡沫更嚴重。他指出：

而且，Covello懷疑AI的成本能否降到足夠低，讓大規模自動化變得便宜，因爲AI初始成本高，而且關鍵部件（比如GPU芯片）生產複雜。這種複雜性也可能限制AI領域的競爭。他認爲AI不太可能顯著提高公司估值，因爲AI帶來的效率提升很可能被競爭對手很快追上，而且AI如何實際帶來收入增長也不明確。最後，Covello質疑AI能否真正複製人類最有價值的能力，因爲AI是基於歷史數據訓練的。他認爲AI不會達到人類在這些領域的水平。

在高盛作者Nathan採訪的衆多專家中，最引人注目的是麻省理工學院教授Daron Acemoglu，他對AI也持懷疑態度。Acemoglu估計，在未來的十年甚至更長時間裡，生成式AI技術對美國的生產力和經濟增長的推動作用可能會比很多人預期的少。他認爲，只有大約四分之一的任務能夠通過AI自動化，這意味着AI只會影響不到所有任務的5%。

儘管技術隨着時間的推移會變得更加先進，成本也會降低，但Acemoglu認爲，AI模型的進步速度不會像許多人想象的那樣快或令人印象深刻。此外，他質疑AI是否會創造出新的工作任務和產品。他認爲，這些影響並不是“自然規律”，不能期待AI技術會自動帶來大量新的工作和產品。

因此，他預測AI在未來十年內對經濟的實際影響會很有限，AI只會使美國生產力增加0.5%，GDP僅增加0.9%。這會導致投入的數百億美元可能會被浪費，而且美股“七姐妹”獲得的數萬億美元市值可能是歷史上最大的泡沫。

資料顯示，受訪人麻省理工學院教授Daron Acemoglu有多部著作，包括《國家爲何失敗：權力、繁榮和貧窮的起源》和最新著作《權力與進步：我們爲技術和繁榮而展開的千年鬥爭》。

下文摘錄了作者Nathan對Acemoglu和Covello採訪的部分內容，媒體稱這段內容可能會幫助您比其他人更早意識到AI泡沫的全部程度，從而避免未來巨大的投資損失：

採訪高盛全球股票研究主管Jim Covello，他認爲，要從昂貴的人工智能技術中獲得足夠的回報，人工智能必須解決非常複雜的問題，而目前人工智能還無法做到這一點，而且可能永遠都做不到。