AI要Open Source纔有競爭力
在微軟長達11年的AI研發歷練，杜奕瑾三年半前回到臺灣，這三年半來，他看到臺灣不管是政府還是企業，對於發展AI產業的思維改變很大，對於未來臺灣長遠發展AI產業，也提出了「Open Source（開源、開放原始碼定義）纔有競爭力 」，而且利用臺灣本身就有的利基－「開放、分享、重視隱私」，以「公開、可被驗證」的研究方式來研發創新應用服務，臺灣AI發展就可以在全世界扮演領先角色。以下是專訪摘要：
問：從學生時代率先設立PTT，在美國微軟時帶領團隊催生成立AI.R.人工智慧團隊，做出全球一個語音助理平臺Cortana，什麼機緣讓您一路走來都在做創新的工作？
答：這跟我小時的教育環境及我做事習慣有關，臺灣的教育都在教導跟隨別人成功的模式，但我一路走來都認爲成功是不能學習的。我媽媽是老師，我爸爸在中船跑船，對我都採自由教育，我家小時候開電器行，我從小就要顧店，別人東西壞掉拿來修，我習慣思考問題在那裡、怎麼去解決，臺大唸書環境也很自由，我習慣看問題解決問題，像當時做蕃薯藤，也因大家要記很多URL網址，所以就設計出蕃薯藤入口網站搜尋引擎給大家使用。
夠開放就能變成主流服務
答：微軟、AWS（亞馬遜網路服務公司）的大部分服務都是在Open Source架構下，不過臺灣沒有數位經濟領頭公司，但以AI Research來講，臺灣算是跑很快的，尤其在肺炎相關研究，如肺炎自動檢測也是Open Source，很多國家後來都採用我們的Open Source再去演化，Open Source的好處就是可以拿到第一名，因爲「開放纔有競爭力 」，一旦開放就會有很多人使用，變成標準並且定義標準，就能提供大家相信的服務，「大家可以信任的服務」就會變成主流服務，就像Linux成爲最主流的網路伺服器、Workplace變成主流網站介面一樣，因爲夠開放。
問：臺灣發展AI的環境還缺什麼？
答：我剛回臺灣說要做人工智慧時，大家說臺灣市場太小啦，人才太少啦，但這三年半來，包括政府思維、企業思維已經改變非常多，但還有一些像是臺灣的法規。
發展數位經濟的專家或軟體新創受到的扶植、經費贊助，相對於平臺與硬體業者所受照顧仍不成比例，我還記得我剛回來，科技部找第一流AI專家去演講，出席費2,000元，最好的人工智慧老師一個月薪水也很少，好像真正想回臺的，都要有犧牲奉獻的精神。
以前臺灣爲何留不住最好的人才？因爲大家覺得軟體工程師一個月4、5萬元就很不錯 ，但人家國際公司早就不是這個價錢，但臺灣就是沒有辦法跟上。
有時轉變不會那麼快，不是因爲政府或企業做得不夠好，而是因爲過去他們的成功有一個習慣，這個習慣要改變需要一些時間。
問：AI在接下來的後疫情時代，將更加速發展嗎？
答：我在微軟負責平臺的研發與在亞洲區的AI戰略合作時就公開說過「趕快去做人工智慧」，當時我就知道AI技術就像internet從沒有.com到.com時代一樣，AI也到了技術轉折點，只要我們抓住一個趨勢，並且在趨勢剛開始的時候把解決方案放進去，它就很容易變成標準，所以要在這個時侯拿新的科技去解決各種應用。
我回來臺灣成立Taiwan AI Lab帶出一個新趨勢，就是第一個講AI發展應該要開放、分享、重視隱私，這就是臺灣的利基，我們當時訂定了三個原則，用臺灣的場域、人才、問題去做AI讓全世界使用，要人性化、而且AI要以人爲本的AI，做出來的服務才能被全世界廣泛使用，後來不只臺灣率先成立AI Research，各國AI Research的政策後來也都是跟隨這個原則下去做。
另外，Taiwan AI Lab一開始發展就講明瞭，跟政府有關的醫療、智慧城市有關的重要決策，都要推廣「開放、公開、可被驗證」的研究方式而且要重視隱私，從這角度來講，我們在全世界是領先的。