週末重點速遞丨跨年行情如何佈局?張憶東:牛市的大浪潮已經開始,立足新質生產力和改革兩大主線
(一)重磅消息
據新華社報道,國務院總理在浙江調研時指出,創新是引領發展的第一動力。要主動擁抱科技變革浪潮,大力開展基礎研究和共性關鍵技術研究,加強算力等新型基礎設施佈局建設,取得更多原創性引領性成果,爲實現高水平科技自立自強貢獻力量。要強化企業創新主體地位,營造良好創新生態,加快科技成果轉化,推動科技創新和產業創新融合發展。
(二)券商最新研判
興業證券張憶東:中國股市性價比更優,立足新質生產力和改革兩大主線
1、牛市的大浪潮已經開始。
首先看資金面,美國經濟可能是一個軟着陸再復甦的格局,前差後穩。整體來看,美國的貨幣政策對中國而言,總體上中性偏正面。中國的貨幣政策會進一步寬鬆,更多體現在貨幣政策工具的創新,內因纔是決定事物發展的核心變量。12月的政治局會議以及中央經濟工作會議已經講得很清楚,中國的貨幣政策在2025年將實施超常規的適度寬鬆。
內部要高質量化債、推動內需、推動消費,發展新質生產力。需要先化解資產負債率偏高的問題,這些問題都需要低利率的貨幣環境。所以不只在2025年,可能在未來一段時間低利率的貨幣環境都將持續,從而去提升消費信心,化解債務壓力,進而發展新質生產力。
另外,明年的貨幣政策更多是通過創新型的貨幣政策工具去激發信用創造,不再是通過簡單的政策工具即降息、降準。所以,我們對降息降準的空間保持理性不過度樂觀。流動性不是極度充裕,而是合理充裕,重點是怎麼從寬貨幣轉向寬信用。
2025年上半年如果有貿易摩擦,不排除人民幣匯率雙邊波動的區間有所擴大,但不會形成趨勢性的貶值壓力與貶值預期。匯率依然會保持相對強勢,會雙邊波動,而非單邊大幅貶值。我們的結論是,央行的貨幣政策會進一步寬鬆,但寬鬆更多體現在貨幣政策工具的創新。人民幣匯率雙邊波動,對非美貨幣保持強勢。這是我們對中國貨幣政策環境、流動性以及無風險收益率的大致判斷。
2、明年A股可能是牛市主升浪。
對於基本面要淡化GDP,最終要落實到EPS,落實到ROE,落實到跟股市相關的基本面。我們的牛市只有一個半牛市是“美式牛市”,其他牛市都是在經濟相對低迷時,通過資本市場優化資源配置,爲國家經濟建設出力,解決經濟中的困難。2006、2007年的牛市,是完整的“美式牛市”,即從基本面好轉傳導到股市走牛,2018、2019年的核心資產牛市,是半個“美式牛市”,主要是核心資產走牛。
更多時候是在宏觀經濟相對低迷時,通過盤活中國經濟的結構性亮點,最終星星之火可以燎原,這一次的邏輯也很相似。正因如此,9月26日之後,我們提出“做多中國的反轉邏輯”。基本面的關鍵變量不是宏觀經濟的大起大伏,明年的宏觀經濟很難大起,也很難大伏,而在於變革和科技創新,中美都是如此。
特朗普2.0的政策更多也是以大規模減稅爲核心,再疊加剛纔講的放松管制,有利於美國中小企業的資本開支提速,有利於製造業,以及科技服務、AI應用等。隨着前幾年拜登政府頒佈芯片法案、通貨膨脹削減法案,再疊加AI浪潮。考慮到明年的減稅和放鬆監管,美國的設備投資和軟件投資在2025年很可能會迎來高增長階段。
3、聚焦新質生產力、併購重組及股東回報。
中國經濟明年比較平穩,但結構會比較精彩。外需挑戰會加大,地產以及地方政府的化債依然會對經濟有所拖累但已經減弱了,消費可能穩住。在消費穩住的情況下,再看股市基本面結構亮點,主要在三個方面,聚焦新質生產力、併購重組及上市公司的股東回報。
第一,新質生產力。首先是AI的應用,特別是AI在to c的智能終端,手機、眼鏡、耳機等,在明年很可能像2012-2015年的移動互聯網。當時很多人講“互聯網+”,現在叫“AI+”,AI未來的發展存在倍數效應,可能是“AI x(乘)”即進一步的相互融合。其次是機器人,包括但不限於人形機器人,還有機器狗、機器狼等,在某種程度上和AI應用相輔相成。這兩條主線有可能貫穿這一輪A股牛市。
全球科技創新對中國產生共振。中國自立自強的外部壓力在2025年會進一步增大,自主可控的重要性進一步凸顯。所以,半導體、數字經濟、信創、自主創新的科技領域會衍生更多的驚喜。特別是半導體,國芯國造,芯片的中國製造在明年是一個非常強有力的趨勢,基本面改善有望從夢想照進現實。
第二,內需。內需不在於總量,而在於結構。首先傳統行業傳統領域併購重組帶來的供給側出清。比如,消費、週期、製造、TMT、金融、地產這些領域,供給出清面臨拐點,會進一步推升併購重組的高潮。這些公司有可能迎來困境反轉的機會。明年促消費政策的趨勢已經確立,情感消費會進一步“火上澆油”,這是第一個新需求。AI端側或雲側的新供給所帶來的新消費業態、新消費模式、新場景,包括新的服務。
第三,資本市場的變革,提振股東回報。發達經濟體在次貸危機之後,經濟長期低迷,但股市都不錯,長牛背後的基本面邏輯也很清晰,即回購註銷。今年以來,特別是“9·24”以後,央行、證監會以及國資委都紛紛出具文件,鼓勵提振股東回報。央行出具了3000億的回購和增持專項再貸款,通過提振資本市場來鼓勵優質上市公司、核心資產加強回購註銷以及分紅,從而支撐股價走強。進而再去發展新質生產力,進行併購重組、資本運作,從而形成內生增長和外生增長的共振。
(三)券商行業掘金
開源證券:豆包超預期,重視AI應用機會
1、12月18日-19日,2024年冬季火山引擎FORCE原動力大會於在上海舉行,火山引擎總裁譚待公佈了豆包大模型家族的全系列升級,涉及豆包視覺理解模型、豆包通用模型pro、HiAgent1.5等。模型調用量快速增長,B端應用有望加速滲透,截至12月中旬,豆包通用模型的日均tokens使用量已超過4萬億,較5月首次發佈時增長了33倍。
最近3個月,豆包大模型在信息處理場景的調用量增長了39倍,客服與銷售場景增長16倍,硬件終端場景增長13倍,AI工具場景增長9倍,學習教育等場景也有大幅增長。快速增長的調用量彰顯AI需求高景氣,大模型多場景覆蓋能力有望加速AI應用在B端加速滲透。
2、發佈豆包視覺理解模型,豆包大模型家族全面升級,拓寬AI應用場景。豆包視覺理解模型具備更強的內容識別能力、理解和推理、視覺描述等能力,在教育、旅遊、電商等場景具有廣泛應用。視覺理解模型進入“釐時代”,豆包視覺理解模型輸入價格爲0.003元/千tokens,一元錢可處理284張720P的圖片,比行業價格低85%。
我們認爲豆包視覺理解模型性能優異同時成本大幅下探,爲大模型場景使用打開天花板,在金融、醫療、建築、地理、體育、物流等應用前景廣闊。豆包通用模型pro完成新版本迭代,綜合任務處理能力較5月份提升32%。豆包視頻生成模型將在2025年1月正式對外開放服務。即夢AI展示了新一代圖片生成模型和動態海報功能。豆包大模型迭代超預期,有望催化國產AI應用繁榮。
3、投資建議,我們持續堅定看好AI應用及算力方向,豆包大模型受益標的包括漢得信息、中科創達、漢儀股份、海天瑞聲、神州數碼、新致軟件、亞信科技、樂鑫科技、移遠通信、中科藍訊等。
AI應用領域,推薦金山辦公、科大訊飛、同花順、恆生電子、焦點科技、致遠互聯、鼎捷數智、上海鋼聯、彩訊股份、拓爾思、普元信息、稅友股份、金蝶國際等,受益標的包括漢王科技、興圖新科、三六零、華宇軟件、福昕軟件、通達海、新點軟件、泛微網絡、潤達醫療、萬興科技、邁富時等。
算力領域,推薦淳中科技、海光信息、中科曙光、浪潮信息等,受益標的包括寒武紀、紫光股份、工業富聯、景嘉微、遠東股份等;華爲昇騰生態,推薦軟通動力、神州數碼、卓易信息、中國軟件國際等,受益標的包括高新發展、廣電運通、烽火通信、拓維信息等。
國金證券:人形機器人0-1放量在即,華爲加碼助力國產鏈崛起
1、由於勞動力減少,人工成本持續提高,人形機器人具備持續增長的確定性需求。當前,短期供給決定需求。國內外多家科技公司紛紛加碼人形機器人,產業鏈配套體系日漸完善,推動人形機器人產業進入快速增長階段。根據特斯拉2024年股東大會,馬斯克預計2025年特斯拉人形機器人有望小批量量產,部署或超1000臺。
2、今年9月,華爲具身智能產業中心成立。11月15日,華爲(深圳)全球具身智能產業創新中心正式運營,並與16家企業簽署合作備忘錄
3、這一新中心將整合華爲的先進製造實驗室、雲EI產品部及多項在具身智能領域的研發能力,共建關鍵技術平臺。
12月7日,華爲極目機器註冊資本由8.7億元增至38.9億元,我們判斷,極目機器可能會成爲華爲人形機器人的資源整合平臺,負責產品化及供應商生態的建設。具身智能技術具有很多基礎性共性技術、技術難度也較高,由華爲牽頭研發,關鍵性技術突破有望加速,並給國產人形機器人廠商帶來確定性的AI能力。我們認爲,國產機器人本體廠商有望依託華爲強大的底層技術,加速機器人技術研發及應用場景開拓,早日實現商用化量產落地。
3、華爲機器人鏈煥發成長潛力,零部件板塊看好兼備價值量與壁壘的絲槓、減速器和力矩傳感器環節。華爲鏈成爲新方向,國內外產業鏈持續共振。首先是國產整機廠:華爲具身大模型積極佈局相關根技術與產業創新賦能,並與超百家企業共同搭建具身智能生態圈。國產機器人本體廠商有望依託華爲底層技術實力實現彎道超車。
汽車是零部件環節:看好人形機器人產業鏈絲槓、減速器和傳感器環節。從單機價值量佔比來看,行星滾柱絲槓、六維力矩傳感器、減速器部件價值量佔比較高。從技術壁壘看,行星滾柱絲槓>六維力矩傳感器>諧波減速器>空心杯電機>無框力矩電機。從競爭格局看,國產供應鏈具備較強的創新及降本能力,未來隨着人形機器人市場的爆發,國內廠商市場份額有望進一步提升,實現跨越式發展。
4、投資建議與估值,2025年或是人形機器人商用化量產元年,國內外科技巨頭共同加碼,人形機器人產業迎來高速發展期,具備板塊性投資機會,建議重點關注絲槓、減速器、力矩傳感器、國產機器人整機環節。