細分場景多、行業壁壘高，雲廠商爭相競逐的“零售場景”是一門好生意嗎？

“零售行業要充分挖掘商機，因此需要分析大量數據，這就要求我們能把數據收得進來、存得下來，還要能在需要的時候任意取用。因此，基於通用大模型底座的行業垂直大模型打造就顯得尤爲重要。”近日，在2024亞馬遜雲科技消費科技峰會期間，新希望鮮生活集團參盤科技總經理張祥陽在接受《每日經濟新聞》在內的媒體採訪時如是表示。

在張祥陽看來，在信息化和數字化時代，企業一直在探索如何找到業務問題的最優解，這通常涉及運籌學和數量經濟、統計學的理論支撐。然而，隨着數據量和考慮因素的增加，傳統方法逐漸暴露出效率不足和計算瓶頸的問題。因此，智能學習等新生代計算方法應運而生，成爲解決複雜零售問題的新途徑。

近年來，新技術正在帶來消費零售場景的變革：數字化技術、人工智能，特別是生成式AI技術的引入正逐步重塑傳統的“人、貨、場”關係，推動行業向着更加智能、高效和人性化的方向發展。

在這一背景下，以亞馬遜雲科技爲代表的雲廠商，包括字節跳動旗下的火山引擎，以及京東雲等都在積極推動AI在零售場景中的落地應用，他們都試圖在零售行業數字化進程中找到業務增量的空間。

亞馬遜雲科技佈局零售行業

亞馬遜雲科技的技術人員告訴記者，在傳統的基於規則和數學的方法中，當變量數量增多時，很難通過數學方法進行有效的擬合。而AI技術，特別是大模型的應用，能夠處理更多的變量和數據，通過自動特徵提取、模型參數調優等方式，構建出能夠應對複雜數據環境的模型。從而實現在消費場景中的進一步落地。

事實上，亞馬遜雲科技與參盤科技的合作模式在當前也尤爲典型，雙方合作的底層邏輯在於亞馬遜雲科技提供底層的通用大模型能力，而參盤科技等零售服務商則在這一基礎上打造屬於特定場景的行業大模型，以此來調用、支持整個供應鏈和物流中涉及的排線調度、倉庫盤點、司機狀態、線路調整、溫度監控等底層能力。

記者在採訪中瞭解到，參盤科技與亞馬遜雲科技的合作主要集中在“倉”“配”“人”三個核心領域。“倉”強調庫存週轉、提高產品的流通效率；“配”強調運輸的排線智能、極速送達；“人”則是提升員工的工作效率。

而零售行業中的這三大領域有一個統一的底層要素——數據。

張祥陽告訴記者，在信息化時代早期，零售行業的數據維護工作主要依賴人工完成。然而，這種傳統方式存在兩大弊端：一是效率低下，往往只能實現事後管理；二是數據覆蓋範圍有限，主要集中於必要的業務數據，如傳統ERP（企業資源計劃）系統中的經銷層數據。隨着物聯網技術快速發展，這一局面正在發生變化。

參盤科技總經理張祥陽 圖片來源：實習記者 張梓桐 攝

現如今，企業越來越少依賴人工進行數據維護，而是更多地採用物聯網設備直接採集數據。無論是在哪個業務環節，都可以通過相應的物聯網設備實時採集所需數據，如溫度、開門次數、單據信息等。這種轉變不僅極大地提高了數據採集的效率和準確性，還使得數據覆蓋範圍更加廣泛和深入。

以物流行業爲例，傳統的貨物交接和清點過程需要大量的人力參與，而現在，這些環節已經基本實現了無人化。通過視頻設備和物聯網傳感器，貨物的交接和清點過程可以自動完成，數據實時上傳至系統，大幅提升工作效率和準確性。

“物聯網技術的引入，讓我們能夠實時瞭解全國幾百家倉庫的實際情況，包括線上車輛的運行和溫度情況。這對於我們來說是一個巨大的提升，不僅提高了工作效率，還使得我們的決策更加精準和及時。”張祥陽說道。

張祥陽以生鮮產品舉例稱，要做到生鮮產品極速送達，需要調度立刻做好智能排線，全鏈路實時溫度監控和預警等，這就要求廠商能把數據實時收上來，並及時處理。

但與此同時，張祥陽也直言，雙方在合作過程中也曾面臨一些挑戰。例如，在倉庫盤點時，需要安裝攝像頭以採集數據，但倉庫的布電佈線規範與攝像頭的安裝需求存在衝突。面對這一困境，雙方通過充分溝通和協商，最終找到了既符合規範又能實現業務提升的解決方案。

雲廠商競逐零售場景

隨着全球雲計算市場規模的不斷增長，零售消費場景中的數字化轉型將更加深入。火山引擎、京東雲、阿里雲和亞馬遜雲等廠商也在積極推動AI在零售場景中的落地應用。

今年8月，火山引擎發佈了豆包大模型的系列產品升級，並攜手多家零售企業成立“零售大模型生態聯盟”。多點DMALL創始人、物美集團創始人張文中當時直言，零售大模型生態聯盟對於零售企業來說是抱團取暖。“我們必須全面擁抱AI，不僅是爲了更好的未來，而且是爲了生存。”

火山引擎總裁譚待此前在接受《每日經濟新聞》記者採訪時則表示：“這次選零售也是覺得零售覆蓋的人和數據是足夠多的，我們認爲在這裡面也能夠產生很大的變化，而且對於終端來說又有很大的行業壁壘和know-how（技術訣竅），那也是值得創新的。”

京東雲則依靠傳統的供應鏈優勢，在零售消費場景爲商家提供全方位的數智解決方案。

日前，京東雲提出了十大產業場景，包括數智零售在內。通過供應鏈控制塔、能碳雲、汽車供應鏈協同平臺等五大產業平臺的發佈，京東雲進一步夯實了數智供應鏈的產品矩陣，並豐富了數智供應鏈的產業細分場景。在零售領域，京東雲言犀數字人直播成爲今年的一大亮點。

顯然，各大雲服務商正試圖通過AI、大數據分析等手段爲零售業帶來前所未有的變革。可以預見，零售場景將成爲雲服務廠商們實現商業價值的又一重要戰場。但在這場競逐中，不能只看通用大模型底座的先進程度，如何深刻理解零售業務流程，提供真正貼合行業特色的定製化解決方案，纔是這場競逐的真正賽點。