TTS新傳論文帶讀：超重要!!對信息繭房的澄清!!喻國明教授新論文!

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個性化推薦≠信息繭房

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《個性化推薦≠信息繭房對算法與繭房效應的誤讀澄清》

✍文/喻國明 劉晗

一學框架+邏輯（⭐）

本文從術語澄清、二者關係的澄清、算法價值的衍生等方面來更全面、客觀地理解信息繭房現象與個性化推薦算法的作用，說明社會公衆對個性化推薦與信息繭房的理解存在諸多誤區，出現污名化信息繭房和算法技術，貶低算法價值等現象。但是，個性化推薦與信息繭房本身並無問題，個性化推薦並不必然導致信息繭房，算法也並不必然讓信息“越推越窄”其真正的價值反而是促成信息“越推越廣”“越推越深”。

二學觀點（⭐⭐⭐⭐）

【個性化推薦】個性化推薦是一種算法技術手段，它基於用戶的歷史行爲、偏好和其他相關數據，通過算法模型來預測並推薦用戶可能感興趣的內容。作爲海量信息與個性用戶間的“搭橋術”，個性化推薦對當前的傳播模式來說十分必要，因爲它大大簡化了用戶與內容的連接邏輯，提升了用戶與內容的匹配效率。

【信息繭房的特性】目前接受度較廣的內涵是把信息繭房看作用戶信息閱讀中的一種“偏食”“挑食”現象，它是人們按照自身興趣、意見、動機來行動的選擇性心理的體現。簡單來說，信息繭房是一種個人先天的、固有的信息選擇偏好，這種現象自人類社會誕生以來就已存在，不論是在傳統的紙媒時代還是在現代的互聯網時代，這種偏好都一直伴隨着我們。

【算法的價值】我們需要意識到，算法的本質是連接和匹配，因而算法的功能並不僅限於簡單的漏斗式篩選機制，例如簡化內容搜尋過程縮小內容範圍;算法也有可能成爲用戶突破認知邊界的拓展工具，例如可以通過優化算法來增加用戶接觸不同信息的機會，拓寬他們看到的內容範圍換言之，算法的真正價值並不在於讓信息“越推越窄”，反而在於促成信息“越推越廣”“越推越深”。

三加自我思考（⭐⭐⭐）

算法是否必然導致信息繭房？

答題語料積累（⭐⭐⭐⭐）

有研究發現，用戶閱讀內容的類型數量及其多樣性與用戶的長期留存率呈現出密切的正相關性，因此現在平臺更傾向於拓展算法的豐富性和深人挖掘用戶的潛在需求。例如，短視頻平臺嘗試在其個性化推薦算法中引人“興趣探索”機制，既包含用戶過去不常觀看的內容類別，也通過增加隨機內容來保障用戶接觸到多樣化的信息。

ꕤ⋆⸝⸝Idealism

「去更大的世界 做更有趣的人」

小破所常駐廣子