特斯拉行車數據被篡改？專家稱車企很難自證清白

（原標題：特斯拉行車數據被篡改？專家稱車企很難自證清白，保留“數據指紋”的區塊鏈技術在路上）

日前，在特斯拉提交了事發前1分鐘的車輛行駛數據後，衆多網友質疑相關數據的真實性。

來源：本報公衆號網友評論

目前，網友的疑問集中在三個方面：車企可以篡改數據嗎？車輛數據屬於消費者還是車企？誰來主導智能汽車數據的使用？且看相關專家怎麼說。

特斯拉稱未修改數據

關於車企是否存在修改數據的情況，23日下午，特斯拉方面迴應稱，相關行車數據採用加密技術記錄，無法直接讀取、修改或刪除。

中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長王耀博士在接受中國證券報記者採訪時表示，在這個案例中，底層邏輯一定是先判斷企業提供的數據是否真實可信，即是否是原始未改動的數據，然後纔是對所提供的數據是否能夠充分界定事故原因及責任等問題進行考量。從數據真實可信的角度來說，目前特斯拉很難自證清白，難以證明所提供的數據是否是原始未經改動的數據。因此，這也給政府監管提出了警示，那就是如何通過有效的數據管理體系，在事故安全調查階段，能確保數據真實性和完整性。

在智能網聯汽車時代，汽車故障可能不只是機械傳動、電子電器等問題，還有可能是軟件控制方面的問題。汽車自動駕駛軟件評測標準目前仍處於缺失狀態，同時各個整車廠的軟件架構、控制策略不盡相同，因此制定一套能夠覆蓋所有安全事故溯源分析的數據採集標準和軟件測評標準是很有挑戰性的。

誰擁有數據所屬權？

數據的所屬權到底屬於消費者還是車企？

王耀表示，智能網聯汽車涉及的數據類型非常複雜，包括車輛數據、外部環境數據和用戶駕駛行爲及隱私數據等。針對數據的確權目前還沒有明確的法律規定。

對數據進行明確的分類分級，例如涉及國家安全類數據、與交通安全相關的監管類數據、車輛系統及零部件運行數據、用戶隱私數據等，是界定數據所屬權，和消費者關於事故數據知情權的一個前提。

目前世界各國和行業對於數據的確權尚未形成完整清晰的定義。中汽協也在積極聯合政府部門和企業開展相關研究，目前的行業共識和中汽協的建議是：

涉及國家安全、公共安全等數據，是政府監管的重點領域，相關部委應有充分、可靠的訪問權限；車輛自身產生的涉及企業技術隱私的數據，企業在告知消費者的情況下，應享有充分的使用權；用戶的隱私數據所屬權歸車主所有，相關企業在與消費者達成協議的情況下，可以採集和利用隱私數據提供相關服務。

清華大學智能技術與系統國家重點實驗室教授鄧志東向中國證券報記者表示，智能駕駛屬於正在持續發展的新興產業，數據對企業進行技術迭代和完善用戶體驗具有十分重要的作用。因爲是新生事物，相關法律、法規還一時跟不上，例如還缺乏針對自動駕駛及其數據安全的監管法規等。遇到新問題，一方面要堅決維護消費者的正當權益，另一方面，社會也要對技術演進給予一定的寬容度。

關於高級駕駛員輔助系統（ADAS）和剎車失靈類的問題，理想汽車CEO李想表示，監管部門可以提出要求：帶有ADAS的車型必須標配行車記錄儀；記錄的時候畫面必須同步顯示ADAS是否運行；除了ADAS運行狀態的顯示外，還要顯示ADAS狀態下的油門、剎車、轉向等對應的基礎工作狀態。從技術上而言，這麼做沒有任何難度，而且這樣就提供了相對重要的證據，降低了車主取證難度和廠商覺得被冤枉的概率。如果車廠在這方面作弊，可以直接停止其生產銷售的資格。

王耀表示，目前，中國汽車工業協會正在主導推出“汽車大數據區塊鏈平臺”項目，其中一項重要應用就是面向車企提供的“汽車可信數據區塊鏈存證平臺”，目前已進入內測階段，預計近期發佈。

該平臺採用的方案是，企業每隔一定時間將數據指紋（數據指紋不包含原始數據的任何有效信息，只是存在車企數據中心的原始數據包通過單向加密算法處理生成的一段若干字節的數據指紋）上傳到該區塊鏈存證平臺，指紋上傳後不可篡改。如果車企遇到數據公信問題，可以調出存在車企本地數據庫的數據包，與事故發生時上傳到區塊鏈存證平臺上的數據指紋做比對，即可得出真實結論。這樣既保證了企業數據的私密性和安全性，也保證了數據的真實可靠性，並且滿足了政府監管需求。