每日互動CTO談數據中臺（下）：從演進、經驗到規劃

數據中臺被譽爲"大數據的下一站"，是數智化落地的助推器，具有廣泛的市場潛力。《每日互動CTO談數據中臺（上）：從要求、方法論到應用實踐》已經爲大家介紹了數據中臺的定義、方法論、每日互動（個推）的實踐成果。本文則主要和大家分享下半部分訪談內容：每日互動數據中臺與其他中臺的異同以及公司在中臺方面的規劃與戰略思考，讓大家在深入理解中臺的同時，一同探討如何通過中臺解決行業問題，深入挖掘數據價值，賦能業務。

每日互動中臺建設的演進路徑

1、相比其他中臺服務商，每日互動有哪些優勢？具體到解決方案和中臺產品上，和市面上其他中臺產品服務有哪些不同？

每日互動可以說是大數據世界的"原住民"，因此我們的着眼點是首先依託於公司自身，讓公司內部的同事把我們的數據中臺，作爲一個提效工具、知識管理平臺，在開展數據業務過程中率先進行使用。在這個過程中我們自己形成閉環，驗證中臺產品的有效性後，再依託於我們深耕的行業，讓行業客戶高效地使用每日互動的治數平臺。最後，我們再通過與其他行業的合作伙伴進行深度合作，更好地爲客戶提供優質服務。

因此，我們認爲每日互動有別於其他數據中臺企業的點主要在於我們更關注"以終爲始"。"終"指的是我們如何通過數據中臺爲客戶乃至行業提供真正的價值而非單純地售賣平臺。因此，我們更多地是在深入理解行業的基礎之上，纔會爲該行業提供這樣的一個治數平臺。我們希望能聯合客戶，通過這個平臺，把客戶所在行業遇到的問題真正地解決掉。

"以終爲始"觀念的根源還是在於我們對"數據積累（Data）-數據治理（Machine）-數據應用（People）"三層結構的深刻認識。我們認爲這三者不能夠被孤立地拎出來，只有把三者有機地結合在一起才能創造無限可能。尤其是數據應用（People）層，要求我們公司內部必須有充足的行業專家。現在，我們內部很多同事，依託其對行業的深刻理解，被客戶高度稱讚爲"行業專家"。我們同事跟客戶不斷地進行深入探討，挖掘出他們真正的需求，再反饋到公司內部，緊接着我們構思怎樣通過相應技術手段等把自身的方法論更好地提煉出來，最後形成一系列可複用的模型或者產品，以真正地幫助客戶解決各種問題。

2、目前，數據中臺也在從通用走向行業細分，每日互動主要服務的行業有哪些？選擇這些行業的原因是什麼？

每日互動主要服務於移動互聯網、品牌營銷、智能風控、公共服務等行業。移動互聯網是我們深耕的第一大領域。每日互動最早從消息推送起家，面向APP開發者研發了個推消息推送服務產品。每日互動洞悉開發者的需求，把互聯網用戶的生命週期分爲獲客、成長、成熟、衰退、流失五個階段，爲用戶提供相匹配的數據智能服務和運營工具。總之，只要客戶有自己的APP，那就有可能是我們服務的對象。

同時，我們也會根據APP的當下的運營痛點，提供有關針對APP如何實現精細化運營的具體解決方案，助力APP開發者用最高效的方法進行APP推廣以及運營，以數據智能驅動開發者業務增長。

第二個領域是品牌營銷。每日互動通過相應的技術與服務，爲瑪氏、達能等品牌廣告主提供深度消費者人羣洞察、廣告投放精準定向、營銷歸因分析等服務，助力客戶全面提升品牌營銷價值，在中國市場取得業績突破。

其次是智能風控領域。衆所周知，金融行業或者說銀行的核心主要在於風險控制。我們利用自身的技術與服務，爲金融客戶提供設備風險識別、用戶風險評估，保障金融APP業務安全。第四個領域是公共服務。每日互動通過洞察人、時間、空間的內在聯繫，用大數據和可視化分析增能智慧城市發展。具體而言，通過大數據技術，每日互動使人口數據、車輛交通數據、企業相關數據、職住空間分佈數據有效聯動，率先實現多向信息的即時互通，並融合爲一個有機整體，爲城市治理更多的應用場景和更高的治理效能創造了可能。

從以上幾個領域出發，大家可以看到，每日互動作爲一個以數據爲核心生產要素的企業，具有大數據基因，治數能力與生俱來。

此外，在其他領域，我們還會聯動合作伙伴一起進行行業拓展。依託行業夥伴的經驗積累，每日互動在這其中會爲有關客戶提供技術與諮詢方面的戰略支持。比如，在交通行業，我們與浙江高信展開合作，一起幫助交通部門有效進行高速數據治理，實現差異化收費、定向信息發佈等精細運營，致力構建大數據驅動的"超級高速公路"，有效提升高速公路運行速度、助力行車安全，實現人、車、路的智能交互。

每日互動中臺建設的經驗與規劃

3、關於中臺建設，每日互動有哪些可分享的經驗？

企業中臺建設並不意味着簡單地把有關技術"堆砌"到系統上就結束了。實際上，它對整個公司的組織架構、人員意識等等都有着比較高的要求。

就這方面而言，我們建議在中臺建設過程中應重點關注企業人才素質培養。當人的素養或者意識到位了以後，很多事情都會順其自然地發生。

因此，我們認爲對於有數字化升級和轉型需求的企業而言，第一步還是要解決"人"的問題，首先是決策層，然後是組織中的人才梯隊。決策層決定了企業最終能夠"走"多遠，然後通過一個好的組織可以快速進行人才能力和素質的培養。只要解決了"人"的問題，我們再借助中臺建設有關的工具和方法論進行中臺的打造，就能水到渠成了。

我們建議企業可以採用以下的方式進行數據中臺的建設：首先，企業可以嘗試藉助每日互動的治數平臺開展有關業務，待企業在開展業務過程中形成直觀的認識後，再逐漸加強培養具有數字化意識的人才隊伍。最後，企業可以依託核心人才，把數據中臺更好地加以利用。

4、每日互動在數據中臺方面的長期規劃、目標是什麼？您對公司未來數據中臺發展有哪些展望？

在去年每日互動主辦的"西溪論數"數據智能高峰論壇上，我們正式發佈了"每日數盤"。在此後的一段時間內，我們並沒有過多對外宣傳，因爲我們想把重心放在打磨產品上，使之體現出真正的實質。目前，每日互動的"治數平臺"經過內外部的實踐與驗證，已經可以稱之爲是"平臺或者說是一個操作系統"。

作爲數據智能企業，在接下來的十年，每日互動仍然將圍繞"數據智能"這條賽道，從人才隊伍培養、產品服務等各個方面把產品打磨得更堅實。

具體而言，我們會聯合行業合作伙伴，爲更多客戶提供治數平臺的有關服務。在該階段，我們的治數平臺則像"大家日常使用的操作系統一樣，也是一個持續迭代與完善的過程"。

最終，我們期望與所有同事以及行業合作伙伴等一起努力，真正打造出一個服務於全行業的平臺系統。

每日生活，科技改變。大數據時代，每日互動相信數據智能將成爲引領社會變革的驅動力量。未來，每日互動將繼續專注於用海量的數據與創新的技術推動數據中臺建設體系的完善，幫助行業客戶降低數據使用成本，沉澱企業數據價值，消除信息壁壘，構建數字化升級的美好藍圖。