東軟，做好大模型落地的最後一公里

圖：東軟集團創始人、董事長劉積仁

11月1日，東軟解決方案論壇2024在武漢東軟軟件園成功舉辦。論壇上，東軟發佈了多款智能化時代的創新型解決方案，融合人工智能、大數據等技術打造全新的應用場景。藉此機會，鋅財經與東軟集團的各位高管及業務負責人就大模型落地展開了一場對話。

鋅財經：大模型的出現，帶來了哪些改變？

東軟集團創始人、董事長劉積仁：隨着技術的不斷迭代和應用普及，計算能力和網絡愈加強大，數據和算法不斷豐富，應用場景持續進化，人類社會已經從信息化、數字化階段進入到智能化與數據價值化時代。過去以支持流程有序爲追求的精準信息化投資開始走向平緩，以生存和發展爲目標的價值創造時代已然開始。在智能化時代，數據和智能不斷催生解決方案走向生成式，創造出更多新的數字化物種。

鋅財經：大模型時代，東軟要做什麼？

東軟研究院常務副院長兼東軟魔形科技研究院常務副院長聞英友：我們有義務，有責任，也有需求去把AIGC，或者我們生成式AI的能力真正通過最後一公里，變成我們客戶的業務價值，讓他們真的相信，或者是真的認爲生成式AI是有用的，有價值的。

鋅財經：大模型應用toC和toB最大的區別是什麼？

東軟研究院常務副院長兼東軟魔形科技研究院常務副院長聞英友：最大的區別就是容錯率。比如說，toC的需求是要生成一張畫，大不了我生成十次，十次不行我生成一百次，找一個最好的也能用。但toB不行，差一點都不行。一旦發生一次錯誤，就是一個重大的問題。

鋅財經：大模型toB應用落地最難的地方是什麼？

東軟集團高級副總裁兼首席技術官、首席信息官陳錫民：兩個難的地方，一個是對人工智能的解決方案，到底怎麼評估它的價值，賣多少錢，這件事各個行業都沒有標準答案，大模型當前還在摸索的階段，客戶能給出的價格是不太好把握的事。第二個是怎麼驗收，怎麼評價它的價值和它的成果。這都是阻礙大模型落地的難點。

鋅財經：東軟如何做好toB大模型的應用？

東軟研究院常務副院長兼東軟魔形科技研究院常務副院長聞英友：在toB中，我們是最後一公里的鋪路人的角色。那麼在這個角色下，我們東軟投入大模型研發，第一個原則就是不和大模型較勁。我們的重點是怎麼把不完善、不太好用、不太可靠的大模型，用一種可靠的完善可控的方式，或者手段或者是技術，變成我們客戶那裡可靠的、準確的、好用的AIGC。這個是東軟研發的重點。所以我們基於這個思維提出了業界首次提出的“大語言模型系統工程”這麼一個概念。把不完善的東西最後完善，變得可控。

鋅財經：大模型爲東軟帶來那些機遇與挑戰？

東軟集團聯席總裁兼首席運營官蓋龍佳：人工智能帶來了生成式，也帶來了不斷生成的海量報表、海量圖片、海量視頻，在解決方案過程中通過數據和客戶，成爲解決方案一部分的應用行爲的沉澱。我們創造了更多新的智能體，使解決方案擁有了智能的表達，而這就使得我們的客戶在一個新的解決方案的使用過程中，變得更加有創造力，同時有更加個性化的體驗，提高了效率。我們的解決方案通過生成式生成很多軟件，生成新的功能，所以效率也在不斷提高。

鋅財經：東軟如何應對全新的變革？

東軟集團創始人、董事長劉積仁：東軟過去30多年的發展，就是持續創新和變革的歷史。東軟伴隨着中國軟件產業的崛起，在積極參與中國信息化、數字化建設的過程中實現了持續發展，積累了豐富的行業解決方案、數據以及寶貴的客戶資源，形成了東軟在智能化時代新轉型、新變革、新戰略的良好基礎。

未來，東軟要通過持續的變革和創新打造更具生命力的新東軟，要更加堅定地實施解決方案智能化戰略，從技術的提供者向價值的創造者轉變，從支持客戶的數字化轉型向推動新商業模式的創造轉變，以數據爲驅動，以智能爲創造，以平臺爲支撐，以生態爲資源，爲客戶、爲產業、爲社會積極打造面向未來的解決方案，與時代共舞，開啓新的篇章。