傳神語聯副總裁何徵宇：要解決大模型在工業場景的“最後一公里”

2024年11月19日，中國5G+工業互聯網大會上，傳神語聯副總裁何徵宇在“人工智能產業發展專題會議”上發表主題演講《突破大模型落地瓶頸——數推分離》。

他指出，工業互聯網企業在大模型落地中面臨兩大主要瓶頸：一是模型實用性不足，現有大模型缺乏行業深度與專業化內容，難以匹配碎片化工業場景的實際需求；二是數據安全隱憂，企業對公有云方案存疑，本地化部署需求強烈。

據介紹，針對這些挑戰，傳神語聯提出“數推分離”雙網絡架構創新方案。該架構通過分離推理網絡和數據學習網絡，實現模型的高效部署和持續優化。推理網絡專注於泛化能力，數據學習網絡則在客戶現場實時學習企業歷史數據與新增數據，保障數據隱私與安全，同時顯著降低算力成本和性能退化風險。這一創新技術突破了傳統模型依賴全量再訓練的模式，助力企業解決大模型在工業場景的“最後一公里”問題。

同時，何徵宇強調技術自主的重要性，指出“缺芯少魂”仍是制約行業發展的核心問題。我國在高性能芯片和開源依賴方面存在明顯短板，而技術自主對未來工業智能化發展至關重要。

傳神語聯認爲，工業AI的價值在於深入數據源頭，以實時學習的方式不斷優化模型性能，而非單純追求參數規模擴展。任度大模型通過智能化、行業化的應用實踐，正在成爲工業企業的“中樞大腦”，幫助企業實現差異化競爭力。

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