大數據世代的危機！《看門狗 2》與劍橋合推警世新影片
Ubisoft 今天發表了「預言世界」（Predictive World）行爲預測網站，希望讓大衆透過這樣的線上體驗瞭解威力強大、無所不知的演算法如何根據一個人的網路足跡、公開資訊和 Facebook 的按贊動態去預測這個人的行爲。
每一天，我們會創造出 25 億 GB 的資料，包含最近的網路購物、到社交媒體平臺上的按贊動態。現今，多數招聘人員在審閱我們的履歷之前，會先仔細查看我們的社交網路動態。我們向銀行申請借款時，銀行會根據評估我們私人健康資料的結果來決定覈准與否。還有，在某些美國城市裡，警察可以依照演算法得到的結果逮捕一個人，只因爲演算法會根據年齡、種族、性別和社會背景這些非常如實的資訊推斷他們有犯罪可能性。
今日上市的開放世界動作冒險遊戲《看門狗 2》，即是以「大數據」（Big Data）和預言演算法的危險性作爲故事背景主題。遊戲中的主角馬可仕．哈洛威被收集與分析每位市民資料的全市中央管理系統誤判爲潛在的犯罪份子。
「預言世界」和《看門狗2》替如今萬物連網的世界狠狠地敲響了警鐘。有系統地大規模收集與處理私人資料，讓我們跨進了受到嚴密監視且個人自由可能受到威脅的時代。類似《看門狗2》的劇情發展，「預言世界」可讓使用者想見公司、政府或罪犯會如何利用他們的個人資料來對付他們，並能幫助玩家瞭解遊戲的來龍去脈。
「預言世界」是建立在劍橋大學心理量測中心（Psychometrics Centre of the University of Cambridge）發展出來的演算法之上。這套演算法使用了廣泛且經查驗過的資料來源，例如從超過 600 萬名研究參與者那裡取得的心理數據和社交媒體資料，還有專爲此計劃量身設計、包含 64 億個數據點的特製基礎架構。收集與處理使用者的數位足跡，再加上利用龐大開放資料進行預測，該系統能對一個人做出超過 60 項預測，包括個人特徵與智能、人生期望，甚至是財務風險傾向。
這種動態調適性的體驗，能讓人實際瞧見性別與薪水之間的關係、城市地點與淪爲兇殺案受害者風險之間的關係，更重要的是，使用者可以和這些預測進行互動、改變結果，並瞭解不同變數之間的關係。藉由對生活各領域提供意想不到的見解 / 洞察力，「預言世界」不但讓人瞧見資料數據的威力，也讓人瞭解到這個事實：任何人只要能觸及這些資料數據，就能建立起準確的個人側寫檔案。
更甚一步地，VICE 釋出了「透析使用者」這一系列由 Ubisoft 贊助拍攝的研究記錄片，其目的是深入探究與教育大衆現今社會中「大數據」背後的危險性。