成大醫院GO APP 復健防跌有GO贊
▲「GO APP1.0版」APP軟體，藉由三軸加速度模組裝置於個案身上，從中擷取個案在走路中之加速度訊號，分析其步態變化，進而量化與評估復健成效，用以協助臨牀治療決策。（圖／記者林悅攝）
老年人，尤其是衰弱的老年人，是跌倒高風險族羣，而跌倒會增加失能及死亡的風險，因此發展預防跌倒的介入策略，對老年族羣是重要的，成大醫院復健部連偉志醫師表示，成大醫「GO APP」，對復健防跌助益。
連偉志醫師說，成大醫院復健部、斗六分院復健科，結合雲林科技大學資訊工程系，歷經數年的研究，做出「GO APP」，目前可透過多元訊號同步機制，對正常人的步態週期，雙下肢之三軸加速度計算，所量到的加速度訊號特徵，做出定義與解釋，可以據以找出跌倒高風險族羣，提供個人化的復健治療及建議。
連偉志醫師表示，在雙下肢三軸加速度訊號特徵的解讀技術作爲基礎，團隊研發撰寫了「GO APP1.0版」之APP軟體，藉由三軸加速度模組裝置於個案身上，從中擷取個案在走路中之加速度訊號，分析其步態變化，進而量化與評估復健成效，用以協助臨牀治療決策。
▲「GO APP 1.0版」會集中顯示來自配合APP之穿戴式裝置上（穿戴在雙腳），有關三軸加速度測量功能的所有資料。（圖／記者林悅攝）
連偉志醫師指出，「GO APP 1.0版」會集中顯示來自配合APP之穿戴式裝置上（穿戴在雙腳），有關三軸加速度測量功能的所有資料，包括：測驗紀錄、起立行走測驗及10公尺走路測驗等項目。透過這些資料的分析，團隊將可以辨識出個案是否歸屬於跌倒的高風險族羣，並能據以提供個案個人化的復健治療及建議。
▲透過這些資料的分析，團隊將可以辨識出個案是否歸屬於跌倒的高風險族羣，並能據以提供個案個人化的復健治療及建議。（圖／記者林悅攝）
連偉志醫師指出，配合政府即將實施的長照10年計劃2.0，成大醫院以「GO APP 1.0版」APP軟體，搭配可穿戴式感測裝置、藍芽及網際網路，將逐步建構e化步態監控的機制，進一步擴大防制、避免跌倒。