別再逼問劇組了！《權力遊戲》最終季誰會領便當 AI來預測
《冰與火之歌：權力遊戲》（Game of Thrones）最終季正式開播，讓全球都陷入追劇潮，過去該劇最常引發討論的議題之一，就是角色的死亡，被斬首、刺穿、火烤或爆炸，劇組頻繁地「賜死」角色不禁令人想問：「誰是下一個受害者？」不過這個問題不用再問劇組了，現在AI也可以告訴你。
The Verge報導，隨着《權力遊戲》最終季的的熱映，德國慕尼黑工業大學（TUM）的一個學生團隊作爲該劇的狂熱粉絲，正試圖透過基礎數據科學及花俏的機器學習技術來預測《權力遊戲》中的死亡事件。結果顯示，在《冰與火之歌：權力遊戲》最終季中，最可能死亡的角色爲傭兵波隆（Bronn）其死亡率高達93.5%，這此季生存率最高的角色則爲主角龍母（Daenerys Targaryen ），其死亡率僅有0.9%。
爲預測《權力遊戲》中角色的死亡率，該團隊採用醫學及人壽保險方面的調查方式，挖掘人們生活時間的統計訊息，及可能死亡時間的相關數據。在現實生活中，這些資訊可能是此人的煙齡及其運動的頻率等，而在《權力遊戲》中，這些資訊可能是該角色所生的家族、已婚與否以及結盟對象等。在粉絲們整理出的維基百科幫助下，慕尼黑工業大學團隊梳理了《權力遊戲》劇中數百位角色的生活。除了收集角色性別、位置之類的資訊外，也參考了該角色在劇中的定位，如該角色是否爲主要角色，或該角色在維基百科中被引用的頻率。
這些數據反映出《權力遊戲》劇中一些基本的事實，如在該劇中男性的處境較女性更危險（男性死亡率爲22%，女性爲11%），而各個家族的平均壽命也各不相同，如若生在拜拉席恩家族，其生存率可能較其他角色高5%，若生在蘭尼斯特家族則高45%。爲將這些數據轉化爲各個角色的死亡率預測，該團隊使用兩個單獨的模型分析這些數據，一個是較簡單的統計方法，稱作貝葉斯推理（Bayesian inference），另一個則仰賴於機器學習及神經網絡的更高級技術。
基於上述統計方法，該團隊得出最可能存活的角色爲龍母丹妮莉絲坦格利安，其餘依序爲小惡魔提利昂蘭尼斯特（Tyrion Lannister），死亡率2.5%、情報總管瓦里斯（Varys），死亡率3.2%；而最容易死亡的則是波隆，其次則爲瑟曦（Cersei Lannister）的貼身侍衛「魔山」（Gregor Clegane），死亡機率80.3%、珊莎史塔克（Sansa Stark），死亡率73.3%。（完整死亡率預測可查看該團隊製作的網站）
▼《冰與火之歌：權力遊戲》死亡率預測。（圖／截自網路）
事實上，慕尼黑工業大學的團隊曾於2016年創建過類似的模型，當初預測最可能死亡的5個角色爲託曼拜拉席恩（Tommen Baratheon），死亡率97%、史坦尼斯拜拉席恩（Stannis Baratheon），死亡率96％、丹妮莉絲坦格利安（Daenerys Targaryen），死亡率95％、戴佛斯席渥斯（Davos Seaworth），死亡率91％、培提爾貝里席（Petyr Baelish），死亡率91％。回顧當初的預測，其大部分結果還算準確，託曼在第6季死亡、史坦尼斯在第5季死亡，而培提爾則在第7季死亡，但丹妮莉絲及戴佛斯仍活躍於《權力遊戲》劇中，顯示此模型的最終結果仍有錯誤。
該團隊的研究人員Christian Dallago表示，由於《權力遊戲》影集的情節逐漸跳脫作家喬治馬丁（George R.R. Martin）的原着《冰與火之歌》系列小說，使這些預測結果有些混亂，「總而言之，目前我們預測丹妮莉絲的死亡率僅0.9%，不過３年前我們預測其死亡率爲95%。」喬治馬丁對該影集劇情走向已失去控制，目前是其他作家在寫這個故事，使影集的走向與原着最初的預期略有不同。此外，該團隊創建的模型使用歷史數據進行預測，因此對劇情中未來可能發生的政治曲折視而不見，這些都確實對數據造成影響。