想買的年貨「AI人工智慧」找給你 消費意圖預測技術越來越高明！
▲新春採買透過網購平臺可推薦消費者買到喜歡的熱銷商品。（示意圖／取自免費圖庫Pixabay）
隨着農曆春節到來，年貨、年菜的網購大戰早已開打，不過今年隨疫情關係，加上AI發展，讓採買消費更聰明。工研院研發的「關鍵消費意圖預測技術」，以大數據分析消費者「需要」、「想要」的商品與服務，搭配業者促銷活動，讓消費者買菜、送禮可以買好買滿。
工研院研發「關鍵消費意圖預測技術」，融合10幾種多重分析演算法，以大數據分析出消費者的意圖，當消費者開啓網購平臺時，即會依照個人喜好與需求推薦貼近商品資訊，例如消費者網購年菜時搜尋「佛跳牆」，AI就會立即分析判斷消費者可能會喜歡網購熱銷知名中餐店年菜。
工研院巨量資訊科技中心組長林昱仁表示，不只網購年菜，過年宅在家想聽音樂、看影片打發時間，AI人工智慧也能抓住消費者的心，像臺灣大哥大就找上工研院，爲旗下的線上音樂串流服務MyMusic打造個人化的音樂推薦系統，並延伸到線上影片服務，打造出專屬用戶的個人推薦。
林昱仁指出，龐大的歌曲和影片數量，再乘以百萬用戶基礎，造就億級的資料規模，工研院研發團隊也把用戶熟悉的購物習慣應用到myVideo上，讓用戶選購時，不只比較相似影片，也會進一步買互補或關聯商品。
林昱仁強調，「關鍵消費意圖預測技術」持續爲國內企業營運成效增添動能，MyMusic整體用戶聆聽不同歌曲的聽歌廣度平均提升15%，播歌數量年增率達38％；myVideo在2017到2020年間整體觀看影片數大幅成長126％，平均觀看時數成長28％，使用成效亮眼。