海外看世界》人工智慧的競爭將越來越依賴於開放社會（孫太一）

Sora爲影片生成領域帶來革命性的進步，同時也衝擊多個行業。（圖／美聯社）

OpenAI在去年多次重磅推出文字生成的人工智慧之後，今年開年又推出了可以輸入文字生成短視頻的SORA，頗有一夜之間就要取締一整個行業的架勢。 人工智慧無論是在娛樂領域還是軍事領域，其背後依賴的是對數據做大量的訓練。 無論是文字還是圖片素材（或者由圖片結合出來的視頻素材），當前都仍然需要回歸到對文字和文字標籤的處理。 隨後，在對生成過程的路徑進行訓練後，模型就會越來越貼合最初輸入的指令。 可以說，SORA之所以能如此令人眼前一亮，是因爲OpenAI已經有了強大的自然語言處理能力作爲基礎。

按照這樣的思路分析，要在人工智慧領域取得主動權，獲得競爭力，原始數據必須數量大、品質高，數據在被訓練的時候不能有太多幹預和忌諱，最終的結果不能被系統性地審查。 如果一個社會在言語和圖片上充滿着禁忌，有的時候連文字的諧音、圖像的類比都不被允許，那不僅被用於訓練的數據品質會有缺陷，模型生成過程的路徑以及神經網路的完整性顯然都會不盡如人意，可謂自廢武功。

在商業層面，其實OpenAI所用的核心方法來自於谷歌的幾篇論文（尤其是關於diffusion transformer的）。 但谷歌可能因爲流程繁冗，條條框框的規矩（比如涉及隱私的）非常多，整個「機器」就轉得很慢。 而OpenAI作爲初創公司，小而精讓其沒有太多的包袱，它的靈活性讓創新力得到了極大的發揮。 在我們中國的大背景下，這意味着可能既要避免負重前行的國企對資源的壟斷，也要避免行業巨頭對流量和市場的霸佔，讓小而精的公司既可以隨時用互聯網（在不受阻撓的情況下）查看重要的論文，也可以擁有高品質的全面數據。

人工智慧領域的競爭其實是中國維新的一次契機。 拿舊金山這個城市舉例，因爲矽谷生活成本高昂以及此前疫情期間網上辦公導致的實體經濟受到重大沖擊，再加上城市核心區域常年有流浪羣體聚居及治安問題，很多人才最近幾年出現紛紛撤離的趨勢。 舊金山作爲一個美國西海岸的重要城市在前幾年遇到了巨大的挑戰。 但最近因爲人工智慧公司的扎堆及其帶來的規模效應，三藩市的虛擬和實體經濟又出現了復甦反彈的跡象，城市狀況也與前幾年相比有了改善。 這種「三藩市模式」顯然可以被用於海南、香港等地，貼合國家的大政方針的同時，讓人工智慧這個新興產業爲這些地區的再次騰飛推波助瀾。

中國是個超級大國，大家都清楚讓整艘航母調整方向會非常困難且耗時。 但以海南、香港這樣的本就有土壤和政策紅利的「特區」進行開放社會的嘗試，顯然能起到「牽引」而「四兩撥千斤」的作用。 人工智慧時代，技術的發展和反覆運算會越來越快，顛覆性的產品及相關應用也會層出不窮。 如果起跑時就一直只能有比別人低一截的加速度，那註定是跑不過而且差距會越來越大的。 而決定這個加速度的關鍵除了人才的培養和資源的投入以外，顯然離不開一個開放社會所創造的良好環境以及其帶來的數據、資訊相關的紅利。

（作者爲美國克里斯多夫紐波特大學政治科學系副教授）

（本文來源《海外看世界》，授權中時新聞網刊登）

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