臺經戰略－後疫時代 物流業發展面貌

電子商務在疫情期間逆勢成長也爲物流業挹注成長動能。圖／中新社

新冠疫情爆發迄今已近兩年的時間，此次疫情給世界經濟帶來的最直接影響，當屬全球供應鏈體系因疫情蔓延嘎然中止，導致全球製造業網絡面臨斷鏈危機。美國近期即因西岸兩大港口－洛杉磯港和長堤港的貨運堵塞，導致全國生產與批發零售市場大亂，而此現象也凸顯物流在全球經貿體系中所扮演的關鍵角色。

全球化時代下，貿易和金融之於實體經濟尤如人體的血管，而運輸和貨幣則如同人體的血液。國際貿易理論的濫觴，源自英國經濟學家李嘉圖的比較利益法則，有趣的是，該法則着重於探討兩國生產成本的相對優勢，卻忽略了物流和運輸成本的重要性。而當今全球所形成的裂碎化生產分工及區域經濟整合，皆需奠基於暢行無阻的物流體系。

21世紀正邁向第三個十年，種種外部推力正在重塑物流業的未來。國際物流集團DHL報告指出，受惠於風險投資與新興科技所帶動的技術革新，2012至2020年有近300億美元投入物流業，其中又以大數據分析、AI、機器人與自動化，以及物聯網四個領域最受關注。

隨着通訊裝置和高速網路建置的普及，大數據及進階資料分析技術被視爲如同石油般的珍貴物資。物流作爲連結生產者與消費者的傳遞管道，每天所產生的資料量數以萬計（如訂單、庫存、貨物分揀、載具調度等），如何以系統化方式進行資料剖析，進而找出特定模式回饋至工作流程規劃，對物流業者優化作業與提升客戶服務至關重要。

其次，在硬體運算效能提升及數據分析技術帶動下，AI技術已獲得迅速發展。過往人們熟知的AI應用多聚焦於以消費者爲核心的創新（如定向廣告推播）。現在，機器學習正成爲AI技術的主流，對物流業而言，AI能解決如動態路線規劃和需求預測等最適化問題。此外，許多物流業者正積極導入「機器人流程自動化（RPA）」，而AI在RPA開發過程中佔有重要地位，能使RPA在繁複的工作流程與非結構化數據中，處理更復雜的問題。

第三，受惠於近年機器人成本降低、性能提升，且能根據不同的特殊需求進行運作，機器人和自動化技術在許多行業的應用已漸趨普及。在物流業不同的工作環節中，自動駕駛和靈活的操作系統，已成爲物流業者優化倉儲管理的利器。此外，結合物聯網技術，使得人機協作乃至多機集合協作成爲可能。

最後是物聯網。從物流發展的角度，物聯網基礎架構由下而上可分成四個層次：感測層、網絡層、處理層和應用層。感測層是指透過感測裝置，蒐集外部環境的各種參數資訊；網絡層是將數據從感測層傳遞至處理層的中介，可理解爲各種通訊技術與網路設施，如行動通訊（5G/B5G）和衛星通訊等，而處理層則是透過雲端平臺、大數據分析和AI等技術，針對數據執行存取與運算，最後再將資訊處理結果回饋至應用層，以協助物流工作實現智慧化。

除了新興科技應用所開啓的新物流模式外，電子商務在疫情期間的逆勢成長，也爲物流業挹注另一股成長動能。疫情期間，消費者對電子商務的依賴更甚以往，物流業也因爲電子商務交易熱絡呈現巨幅成長，預估至2023年，全球電商交易額可望達到6兆美元，屆時貨運物流需求也將同步增加。值得一提的是，電商模式現也逐漸在企業間（B2B）採購發酵。隨着第三方供應商服務模式的崛起，透過串接企業應用程式介面（API），協助建構企業虛擬化資訊平臺，從庫存管理、採購到後端的物流服務，第三方供應商可爲企業提供即時化供應鏈管理。預估未來十年，B2B電商將重塑當前企業間採購型態，此趨勢也預示着物流業的龐大商機。

後疫情時代，在電子商務高速成長與新興科技應用持續發酵下，自動化、數位化和智慧化將成爲物流業未來發展的成功關鍵。