索信達控股：大數據應用成爲數字化轉型的重要驅動力

大數據應用正成爲推動包括金融在內的各行業數字化轉型的重要驅動。近日，央行在14省份啓動金融數據綜合應用試點，旨在探索運用人工智能、大數據、物聯網、隱私計算等新一代信息技術，在安全合規的前提下推進金融數據高效治理、安全共享，實現跨層級、跨機構、跨行業數據融合應用，充分激活數據要素潛能，着力提升金融核心競爭力和惠民利企能力。2021中國國際大數據產業博覽會近日也在貴陽開幕，重點討論後疫情時代數據要素融合與創新發展。

據悉，在金融大數據應用領域，金融科技企業也應積極發揮作用，在大數據相關技術及場景落地層面加大投入。數據業務是索信達核心業務之一，在服務金融機構的數據管理、數據分析和基於數據的智能營銷等領域經驗豐富。去年，索信達AI、大數據團隊增長超一倍，數據解決方案複合增長率超過30%。過去，索信達跟國內主要金融機構合作超過500個以上的大數據、人工智能相關的成功案例，頭部銀行合作佔比達80%。索信達曾爲多家金融機構搭建數據資產管理平臺、承接數據分析項目以及提供智能營銷解決方案等。

索信達CEO吳輔世表示，數據業務是銀行金融科技投入中很重要的一個板塊，建設好企業級數據倉庫，把這一平臺基礎打好之後再做數據挖掘分析應用，發揮數據的價值，真正賦能到實際業務運營中，支持運營決策，是最終目標。索信達的大數據及AI能力藍圖，打通了從底層數據基礎平臺的數據管理、數據建設，到中臺、前臺上層的分析應用。如何做活數據倉庫、數據湖、數據集市的建設，如何形成數據治理、數據資產的管理，是索信達所擁有的數據中臺服務能力。在業務中臺方面，索信達發展了“靈犀整合智能營銷平臺”等一系列產品，在前臺應用上，覆蓋了營銷、風控、運營等業務場景。

據悉，這次的央行金融數據綜合應用試點，將着力加強數據能力建設，建立數據全生命週期管理體系，建設支持信息整合、建模處理、算法分析的綜合型數據中臺，做好數據分級分類，提升數據高效化應用、精細化管理水平，增強數據質量、易用性和安全性；同時，將促進數據規範共享、深化數據融合應用，利用數據和技術手段創新直達實體經濟的金融產品和服務，賦能智慧金融、普惠金融、綠色金融、農村金融高質量發展；以及提升數字風控水平。

據介紹，索信達數據業務的戰略定位深度聚焦於金融領域，吳輔世表示，未來，索信達將繼續發揮在數據領域的專業優勢，爲更多金融機構提供標準化、專業化的數據和智能營銷解決方案，解決更多金融場景下的數據應用問題，維護金融領域的數據規範安全，助力金融行業健康發展。