深圳大合創智申請基於決策樹算法的風險識別方法專利，提升模型的風險識別精度和穩定性

金融界2024年12月24日消息，國家知識產權局信息顯示，深圳大合創智科技有限公司申請一項名爲“一種基於決策樹算法的風險識別方法”的專利，公開號CN 119167218 A，申請日期爲2024年8月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於決策樹算法的風險識別方法，涉及決策樹技術領域，它包括：步驟1：獲取目標樣本數據集，所述目標樣本數據集包含多個原始數據點；步驟2：確定風險識別的目標變量，計算增強數據集的動態特徵重要性，得到特徵重要性評分；基於特徵重要性評分，動態地確定特徵選擇的閾值；步驟3：生成增強數據集的決策樹，在決策樹的每個節點，包括多個增強數據集中的特徵，得到多個分裂決策樹；步驟4：將多個分裂決策樹組合成一個集成模型；基於集成模型、目標樣本數據集和增強數據集，計算輸出結果，將校準後的輸出結果與預設的閾值範圍進行比較，得到風險識別結果。本發明提升了模型的風險識別精度和穩定性，還增強了模型對不同數據環境和應用場景的適應能力。

本文源自：金融界

作者：情報員