暗物質智能科技申請基於傳統算法和深度學習的多指針表計讀數識別專利，能夠實現多指針表計的準確識別

金融界2024年12月19日消息，國家知識產權局信息顯示，暗物質（北京）智能科技有限公司申請一項名爲“一種基於傳統算法和深度學習的多指針表計讀數識別方法”的專利，公開號 CN 119131774 A，申請日期爲 2024 年9月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於傳統算法和深度學習的多指針表計讀數識別方法，涉及工業監測技術領域，包括：步驟 1：設置圖像採集設備配置，根據圖像採集設備配置採集表計圖像並進行標定，獲得標定信息和基準圖；步驟 2：採集待識別表計圖像，採用模板匹配策略根據基準圖對待識別表計圖像進行搜索匹配，獲得目標表計 ROI；步驟 3：根據標定信息採用 Canny 邊緣檢測算法、Hough 直線檢測算法、直線過濾方法和深度學習算法識別出目標表計 ROI 中所有指針位置，獲得最終有效直線集；步驟 4：根據標定信息和最終有效直線集計算出表計讀數。本發明能夠實現所指針表計的準確識別，優化了當前存在的表計識別算法中魯棒性問題以及性能問題。

本文源自：金融界

作者：情報員