南鋼股份申請基於 YOLOv3 與 CRNN 算法的板坯號識別專利，提高識別的準確性

金融界 2024 年 8 月 4 日消息，天眼查知識產權信息顯示，南京鋼鐵股份有限公司申請一項名爲“一種基於 YOLOv3 與 CRNN 算法的板坯號識別系統及方法“，公開號 CN202410586265.8，申請日期爲 2024 年 5 月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於 YOLOv3 與 CRNN 算法的板坯號識別系統及方法，涉及鋼鐵生產技術領域，包括：圖像採集模塊，用於獲取板坯的圖像數據；目標檢測模塊，用於對板坯的圖像數據進行目標檢測，識別出板坯號所在區域；序列識別模塊，用於對板坯號所在區域進行序列識別，獲取字符序列；結果輸出模塊，用於對識別結果進行輸出。本發明通過採用 YOLOv3 算法進行目標檢測，能夠精準地定位板坯號的位置和區域，減少誤檢和漏檢的情況。同時，利用 CRNN 算法進行序列識別，能夠有效解決板坯號因污損、變形等原因導致的識別困難問題，提高識別的準確性。

本文源自：金融界

作者：情報員