神奇！現可租用由人腦細胞製成的“生物計算機”

FinalSpark，一家瑞士科技公司，最近推出了一個項目，允許科學家租用“生物計算機”的雲訪問權限。

這些生物計算機由人腦細胞製成，每月費用爲 500 美元。

該公司聲稱，其生物計算機或類器官（一種爲人工智能模型提供低能耗替代方案的技術）可以持續長達 100 天，這時間確實很短。然而，人工智能系統需要在類器官上進行訓練，這可能需要定期轉移到新的集羣或面臨性能退化。

訓練類器官是個頗爲複雜的過程，其中涉及兩種設定。

第一種是積極的多巴胺獎賞和消極的電刺激。

通過運用這些方法，類器官已經形成了新的通路，就跟活人的大腦似的。

截至目前，這些類器官正在被仔細觀察着，以便它們能夠更好地運作。

截至目前，約有 34 所大學提出要使用 FinalSpark 的生物計算機。

然而，它（該公司）只允許 9 個機構使用。

這其中包括密歇根大學、柏林自由大學以及德國的蘭卡斯特大學。

據最新報道，密歇根大學可能會繼續開展有關電和化學提示的研究。他們很有可能開展關於化學和電提示的研究，這有助於改變類器官的活動。與此同時，研究人員還期望把類器官適配到各類人工智能學習模型裡。

他們也在努力促使其大規模運行，並涉足基於硅的人工智能系統。

此前，FinalSpark 因推出 Neuroplatform 而成爲新聞熱點，這是世界上第一個生物處理平臺。在這種情況下，人腦類器官專門承擔計算任務，而非依靠硅芯片。

據該公司稱，Neuroplatform 大約能夠處理 16 個人腦類器官。FinalSparks 認爲，和其他同類產品相比，其用電量要少得多。

訓練人工智能模型是一項棘手的任務，傳統的人工智能模型會包含一種叫做“強化學習”的東西。這意味着當人工智能模型完成一項任務時會得到獎勵。

在大多數情況下，獎勵主要是一個數值，該數值可用於衡量模型的行爲與預期結果的接近程度。

儘管這種技術在大多數情況下都有效，不管效果是積極還是消極，科學家們都發現了作用於腦細胞的技術。

其中一種實現此目的的方法是爲神經元提供 多巴胺，這是一種具有獎勵和積極強化作用的分子。此外，還有一種可被視爲消極強化的電信號。

截至當下，這家瑞典組織正在強化其神經平臺設施，並生產約 2000 到 3000 臺生物計算機。然而，儘管有這麼多創新，它或許已經給自己招來一些競爭。

來自西班牙的一些研究人員正在研究能夠響應環境刺激的新型細胞計算機。來自英國的其他研究人員正在開展關於真菌網絡的高級研究，用於儲層計算和模式方面。