人工智能失業潮跟以前不一樣？｜巴倫讀書會

AI通常可以完全接管任務，對人類技能的需求消失了。

編者按

如果要找一個對未來最樂觀的預言家，恐怕非《奇點臨近》的作者雷·庫茲韋爾莫屬。早在生成式人工智能爆發之前，他就預言了人工智能即將超越人的智力水平，在他的新作《奇點更近》中，他重申了他對未來20年的大膽預言：人工智能將在何時通過圖靈測試，人類將在何時邁入奇點，人機融合技術將如何使人類智能增強數百萬倍，以及人工智能帶來的失業潮流跟以前有什麼不一樣，人類又應該如何來應對。本文摘選自《奇點臨近》第五章《工作的未來：是好還是壞》。

這一次會有所不同嗎？

儘管就業淨增長是長期以來的總體趨勢，但一些著名經濟學家預測，這一次的情況將有所不同。斯坦福大學教授埃裡克·布林約爾鬆（Erik Brynjolfsson）是這一觀點的主要支持者之一。他認爲，即將到來的基於AI的自動化浪潮將成爲就業殺手。與以往由技術驅動的轉型不同，最新形式的自動化導致的就業崗位流失將超過其創造的就業崗位。持這一觀點的經濟學家認爲，當前的情況是之前幾次技術變革浪潮累積效應的結果。

三次技術帶來的失業浪潮

第一次浪潮通常被稱爲“去技能化”（Deskilling）。舉個例子，駕駛馬車的車伕需要掌握各種技能來駕馭和馴養難以捉摸的動物，而駕駛汽車的司機則不需要掌握這些能力。去技能化的主要影響之一是，人們無須經過長期培訓就可以從事新工作。過去，工匠需要花費數年時間才能掌握製鞋所需的各種技能，但是當流水線機器取代了大部分人類工作後，工人只需要花更短的時間學會操作機器就能得到一份工作。這意味着勞動力成本下降，鞋子變得更加便宜，但同時也意味着高薪工作被低薪工作取代。

第二次浪潮是“技能提升”（Upskilling）。技能提升通常出現在簡單重複性工作被機器取代之後，它引入了比之前需要具備更多技能纔可以掌握的技術。例如，爲司機提供導航，就需要他們學習如何使用電子設備，而這在以前不屬於司機所需掌握的技能。有時這意味着引入在製造業中扮演着越來越重要的角色的機器，但操作這些機器需要具備複雜的技能。例如，早期的製鞋機器是手動操作的壓機，工匠不需要接受正式培訓就可以操作，而今天像FitMyFoot這樣的公司則在使用3D打印設備爲每個客戶定製完美貼合腳形的鞋子。因此，FitMyFoot的生產不再依賴大量低技能工人，而是依賴少數掌握計算機科學和3D打印機操作技能的人才。這樣的趨勢往往意味着用數量較少但薪酬較高的崗位來取代低薪崗位。

然而，即將到來的第三次浪潮可以稱爲“無需技能”（Nonskilling）。例如，無人駕駛汽車的AI系統將完全取代人類司機。隨着越來越多的任務落入AI和機器人的能力範圍，將會出現一系列無需技能的轉變。AI驅動的創新之所以與以前的技術創新不同，是因爲它在更大範圍內可以替代人類。AI通常可以完全接管任務，對人類技能的需求消失了。這種轉變不僅是出於成本原因，還因爲在許多領域，AI實際上可以比它所取代的人類做得更好。自動駕駛汽車將比人類駕駛員的操作安全得多，而且AI永遠不會醉酒、睏倦或分心。

然而，區分任務和職業是很重要的。在某些情況下（不是全部），當某些任務被完全自動化時，相應的工作崗位可以被安排完成另一組不同的任務——實質上是所需技能的要求提升了。例如，自動取款機現在可以在許多常規現金交易中代替銀行出納員，但出納員在營銷和與客戶建立個人關係方面發揮了更大的作用。類似地，儘管用於法律研究和文檔分析的軟件已經取代了律師助理的某些職能，但該職業已經隨之做出了改變，現在該職位所承擔的任務與幾十年前相比有了顯著的不同。這種效應可能很快就會在藝術界發生。

從2022年開始，DALL-E 2、Midjourney和Stable Diffusion等面向公衆開放的系統基於AI根據人類給出的文本提示創建高質量的圖形藝術。隨着這項技術的進步，現在的平面設計師花在親自繪製藝術作品上的時間可能會減少，他們可能會花更多時間與客戶一起頭腦風暴，以及篩選或修改AI生成的作品。

從長遠來看，自動化帶來的經濟利益將推動AI接管越來越多的任務。在其他條件不變的情況下，購買機器或AI軟件比支付長期的人工成本要便宜得多。當企業主設計運營流程時，他們通常會在資本和勞動力之間的平衡上保有一定的靈活性。

在工資相對較低的地區，採用勞動密集型流程更有意義。在工資較高的地區，企業有更強的動力去創造和設計需要更少勞動力的機器。這可能是爲什麼英國會成爲工業革命的搖籃之一，那裡的勞動力工資幾乎高於世界上任何地方，而且有豐富、廉價的煤炭資源。這推動了技術創新，用廉價的蒸汽動力取代昂貴的人力勞動。

當今的發達經濟體中也存在着類似的動態。機器可以作爲一次性購買的資產，而員工工資意味着長期的成本支出，而且工人還有一系列其他需求是僱主必須滿足的。因此，只要有可能提高自動化程度，企業就有動力這樣做。隨着AI的技能水平接近人類，不久之後甚至可能超越人類，需要未經強化的人類執行的任務將越來越少。在我們與AI更充分地融合之前，這預示着工人羣體將面臨重大沖擊。

兩種重塑工作的趨勢

有兩大趨勢正在重塑工作的性質，但經濟統計數據並沒有很好地反映這一點。

第一個趨勢是地下經濟的存在，它一直都存在，但互聯網極大地促進了其發展。地下經濟涵蓋多種類型的服務，包括付現金的家政服務、替代性治療方式等。促進地下經濟發展的另一個因素是加密技術（如加密貨幣）的出現，這使得交易可以隱藏在稅收、監管和執法部門的監管範圍外。

規模最大和最知名的加密貨幣是比特幣。2017年8月6日，比特幣在主要交易所的日交易量不到1930萬美元。到同年12月7日，比特幣日交易量曾飆升至49.5億美元以上，但很快又下跌。截至2023年中，比特幣日均交易量仍在1.8億美元左右。儘管如此，比特幣的交易量仍然增長非常迅速，但與主要的傳統貨幣相比，其規模仍然很小。根據國際清算銀行的數據，2022年4月全球外匯日均交易量爲7.5萬億美元，而在本書下印時，這一數字可能會更高。

此外，與大多數傳統貨幣相比，大多數加密貨幣的價值一直非常不穩定。例如，2012年1月4日，比特幣的交易價格爲13.43美元。4月2日，比特幣的交易價格上漲到130美元以上。但是對加密貨幣感興趣的仍然主要是一些小範圍的技術愛好者。然後，在經歷了近5年的相對平靜和穩定期之後，比特幣在2017年開始飆升到更高的價位。突然之間，普通人聽說比特幣是一種穩賺不賠的投資，紛紛買入，以期望它們會進一步升值。

這形成了一個正向反饋循環，4月29日一枚比特幣的價格達到1354美元，12月17日達到18877美元。但隨後價格開始下跌，人們在恐慌中拋售他們的比特幣，試圖在資產進一步貶值之前退出市場。到2018年12月12日，比特幣重新回落到3360美元。2021年4月13日，比特幣的交易價格達到64899美元，然後在2022年11月20日另一次大崩盤時降至15460美元。

這種波動性對於想要把比特幣作爲一種貨幣，即將其作爲定期交換商品和服務的媒介的人來說是一個主要問題。如果你相信你手裡的美元在半年內會升值10倍，你會盡量不去花它們。反之，如果你手裡的美元可能在幾個月內貶值近一半，你會不願意將大部分資產以美元的形式持有，商家也不願意接受它們作爲支付手段。如果加密貨幣想要被公衆更廣泛地採用，它們需要找到一種方法使其價值保持穩定。

不過，地下經濟的蓬勃發展並不一定需要依賴加密貨幣。社交媒體和Craigslist等平臺爲人們建立經濟聯繫提供了大量機會，而政府基本上看不見這種經濟聯繫。

這種影響也促進了第二個主要趨勢：新的賺錢方式並不總是被視爲傳統的就業方式，其中包括使用網站和應用程序創建、購買、銷售和交換物理、數字資產與服務，以及在社交媒體上創建應用程序、視頻和其他形式的數字內容。

例如，有些人在爲YouTube創建內容方面取得了成功，或者受僱在Instagram或TikTok上影響他人。在2007年iPhone發佈之前，沒有應用經濟可言。2008年僅出現了不到10萬個iOS應用；到2017年，這一數字飆升至450萬左右。

安卓平臺上的增長也同樣驚人。2009年12月，谷歌Play Store中約有1.6萬款手機應用，而到2023年3月，這一數字已增至260萬款，13年來增長了160多倍。這直接導致了就業增長。從2007年到2012年，應用經濟在美國創造了大約50萬個就業崗位。根據德勤的數據，到2018年，這一數字已增長到500多萬。

2020年的另一項研究估計，包括應用經濟間接創造的就業機會在內，美國將有590萬個就業機會和1.7萬億美元的經濟活動。這些數字在一定程度上取決於人們對應用市場的定義有多寬泛或多狹窄，但關鍵的結論是，在短短十多年的時間裡，手機應用已經從微不足道的東西發展成爲更廣泛經濟活動中的一個主要因素。

因此，即使技術變革消除了很多工作崗位，與此同時，技術也在傳統的工作模式之外開闢了許多新的機會。儘管它並非沒有侷限性，但所謂的零工經濟通常比以前的選擇給予了人們更多的靈活性、自主權和閒暇時間。隨着自動化趨勢的加速和對傳統工作場所的衝擊，最大限度地提高這些機會的質量成了幫助工人的一種策略。

奇點更近

原名：The Singularity Is Nearer

作者：雷·庫茲韋爾

譯者：蘆義

出版社：湛廬文化｜中國財政經濟出版社

文｜雷·庫茲維爾

編輯｜喻舟

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