AI經典書單盤點：入門人工智能該讀哪些書？
本文選自：異步圖書（公衆號 ptpressitbooks）
人工智能有多火，相信鋪天蓋地的新聞已經證實了這一點，不可否認，我們已經迎來了人工智能的又一次高潮。與前幾次人工智能的飛躍相比，這一次人工智能突破將軟件算法、高併發硬件系統以及大數據有機地結合在一起，進而將人工智能推向了最接近人類智能的制高點。
我在招聘網站上搜索人工智能相關的崗位，這些崗位的涉及到的技術領域包含：
算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、數據結構、Tensorflow、Python 、數據挖掘、搜索開發、spider開發、神經網絡、視覺度量、圖像識別、語音識別、推薦系統、系統算法、圖像算法、數據分析、貝葉斯方法、概率編程、計算機數學、數據倉庫、matlab建模等關鍵詞，基本涵蓋了現階段人工智能細分領域的人才結構。
將上面的崗位涉及到的崗位和技術劃分爲四大類，就形成了今天的五份書單：
NO.1人工智能科普類：人工智能科普、人工智能哲學
《科學+遇見人工智能》李開復、張亞勤、張首晟等20餘位科學家與投資人共同解讀AI革命，機器學習教父Tom Mitchell力薦
《人工智能時代》從人工智能的歷史、現狀、未來，工業機器人、商業機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學習等人工智能應用領域依次介紹了人工智能發展前景。
《人工智能簡史》跟着圖靈、馮?諾依曼、香農、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智能的先驅們重走人工智能之路，站在前人的肩膀上，看人工智能的三生三世，鑑以往才能知未來。
《科技之巔》源自麻省理工學院的科技創新預言聖經 掌握未來數年全球科技發展趨勢和商業化潛力。
《科技之巔2》全球多領域20位行業專家深度解讀強化學習、基因療法2.0、自動駕駛貨車、量子計算等新科技新產業。
《數學之美（第2版）》浪潮之巔 文明之光 硅谷之謎 大學之路作者吳軍博士作品 新版增加大數據和機器學習內容 文津圖書獎獲獎書 央視新聞推薦的學科敲門磚。
《技術的潛能》美國知名戰略諮詢管理專家馬庫斯教授力作！爲非技術人士瞭解技術影響力而寫的一本簡明讀本！
NO.2人工智能深度學習類：深度學習、Tensorflow
《深度學習》AI聖經，深度學習領域奠基性的經典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外衆多專家推薦！
《深度學習精要（基於R語言）》基於R語言實戰,使用無監督學習建立自動化的預測和分類模型
《TensorFlow技術解析與實戰》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 圖像和語音相結合等熱點一應俱全，李航、餘凱等人工智能領域專家傾力推薦!
《TensorFlow機器學習項目實戰》第二代機器學習實戰指南，提供深度學習神經網絡等項目實戰，有效改善項目速度和效率。
NO.3人工智能機器學習類：Python、機器學習、數據科學
《Python機器學習實踐指南》結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習算法來用Python 做數據分析。
《Python機器學習——預測分析核心算法》從算法和Python語言實現的角度，認識機器學習。
《機器學習實踐應用》阿里機器學習專家力作，實戰經驗分享，基於阿里雲機器學習平臺，針對7個具體的業務場景，搭建了完整的解決方案。
《NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用》介紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習應用。
《Microsoft Azure機器學習和預測分析》 瞭解新的微軟Azure Machine Learning服務 掌握高效構建和部署預測模型的實用技能。
《機器學習與數據科學（基於R的統計學習方法）》爲數據科學家提供了一些在統計學習領域會用到的工具和技巧。
《機器學習Web應用》eBay公司EU Analytics部門負責人Davide Cervellin作序推薦，全面Python機器學習的圖書 學會在Web下構建機器學習系統的權威指南。
《實用機器學習》使用R語言引導讀者掌握機器學習實戰 順利針對新問題 新數據選擇和使用機器學習算法。
NO.4人工智能算法策略類：算法、神經網絡、自然語言處理、推薦系統、系統算法、圖像算法、貝葉斯、概率編程、數學算法等
《神經網絡算法與實現——基於Java語言》?完整地演示了使用Java開發神經網絡的過程，既有非常基礎的實例也有高級實例。
《趣學算法》50多個實例循展示算法的設計、實現、複雜性分析及優化過程 培養算法思維 帶您感受算法之美。
《算法謎題》Google、Facebook等一流IT公司算法面試必備，經典算法謎題合集。
《Python算法教程》 精通Python基礎算法 暢銷書Python基礎教程作者力作。
《編程之法：面試和算法心得》程序員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的博客結構之法算法之道博主July著作。
《趣題學算法》一本有趣的、易學的、實用的，幫助讀者快速入門應用的算法書。
《Java遺傳算法編程》遺傳算法設計 機器學習人工智能 來自Java專家的聲音 用遺傳算法解決類似旅行商的經典問題。
《算法學習與應用從入門到精通》320個實例、753分鐘視頻、5個綜合案例、74個技術解惑，一本書的容量，講解了入門類、範例類和項目實戰類三類圖書的內容。
NO.5人工智能時間圖像和視覺識別類：圖像識別、語音識別、自然語言處理、matlab建模工程
《OpenCV和Visual Studio圖像識別應用開發》無人駕駛人臉識別基礎技術 用OpenCV實現圖像處理應用 計算機視覺編程實戰手冊。
《人臉識別原理及算法——動態人臉識別系統研究》介紹了動態場景下的人臉識別方法，該方法綜合應用了人臉定位、人臉識別、視頻處理等算法。
《精通Python自然語言處理》用Python開發令人驚訝的NLP項目 自然語言處理任務 掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐。
《Python自然語言處理》基於Python編程語言和NLTK，自然語言處理領域的一本實用入門指南。
《貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷》機器學習 人工智能 數據分析從業者的技能基礎 國際傑出機器學習專家餘凱博士 騰訊專家研究員嶽亞丁博士推薦。
《貝葉斯思維：統計建模的Python學習法》Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊 數據分析師 數據工程師 數據科學家案頭常備。
《概率編程實戰》人工智能領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala概率編程實戰書籍！
《自己動手寫神經網絡》機器學習與人工智能參考書 基於Java語言撰寫。