南京業恆達申請一種改進BP神經網絡的選煤廠能耗預測方法專利，提高預測有效性和精確性

金融界2024年11月11日消息，國家知識產權局信息顯示，南京業恆達智能系統有限公司申請一項名爲“一種改進BP神經網絡的選煤廠能耗預測方法”的專利，公開號 CN 118917522 A，申請日期爲2024年7月。

專利摘要顯示：本發明公開了一種改進BP 神經網絡的選煤廠能耗預測方法，包括 確定選煤廠能耗因素；基於層次分析法 對能耗因素進行分析，得到主觀權重； 基於變異係數法對能耗因素進行分析， 得到客觀權重；利用加權平均法，計算 能耗因素的組合權重，並得到主要能耗 因素數據；根據歷史能耗因素數據，建 立BP神經網絡綜合能耗基本模型，並對 該模型進行訓練，利用遺傳算法優化訓 練後的模型並進行訓練，得到優化後的 BP神經網絡綜合能耗基本模型，將主要能耗因素數據輸入到該模型中，對綜合 能耗進行預測。本發明全面考慮了選煤 廠能耗的多元性和難以精確測量的特 點，提高了預測的有效性和精確性。

本文源自：金融界

作者：情報員