對話同盾蔣韜：人工智能的落地一定要與場景結合
本站科技訊，9月21日，由本站新聞和本站科技主辦的“2018本站未來科技峰會”之“ALLIN時代”今天在北京舉辦。同盾科技創始人、董事長蔣韜在接受本站科技專訪時表示，同盾科技發展迅猛得益於在創業過程中保持了作爲科技公司該有的專注和創新活力。
談及人工智能，蔣韜表示人工智能的落地一定要和場景結合，目前還沒有到達通用模型的階段，機器也在不斷地學習。（小凡）
以下爲對話實錄，經本站科技編輯處理：
本站科技：歡迎來到2018第五屆本站未來科技專訪間，坐在我們身邊的嘉賓是同盾科技的創始人董事長蔣韜先生。近些年同盾科技發展速度非常迅猛，可以簡單講兩句原因麼？
蔣韜：我覺得同盾發展快的原因有幾點：
一、同盾科技在創業發展的過程中保持了一個科技公司該有的專注，我們沒有做非常多的產品線，也沒有做過多行業的擴展，堅持專注在金融領域發展我們的產品。產品這一塊也是聚焦在分析和決策，人工智能分析和決策的產品之上。我們不會從事金融業務，不會做外包的工作。我們非常知道我們應該做什麼，不應該做什麼，把我們有限的資源投入到行業裡面，這樣對公司的發展非常有利。
二、公司保持了一個非常好的創新活力，我們從最早期像智能反欺詐產品，主要是防範賬戶和交易欺詐產品，到後續進入到智能信貸風控、貸前反欺詐、智能催收再到後面進入到智能語音交互技術去做智能催收，可以看到我們的產品線在不斷的更新，幾乎每一個季度都有推出新的產品，推向市場，我覺得這個也是同盾可以快速發展的重要原因。
本站科技：最近有大家很關注的2C巨頭上市，您覺得對於2B領域這一塊未來會怎麼樣？
蔣韜：2B行業一定是未來趨勢，2B模式未來一定會越來越好。第一個現在中國的用工成本越來越高，大的金融機構包括大的企業他們是不可能自己投入專業人才去開發特有的工具和產品，一定會依賴於外部的專業公司來做這個事情。第二個對專業人才專業團隊產生的產品尊重程度、認可程度也是在提高的，他們的付費意願也是在提高的。第三個我們也看到在各個行業包括在金融，政府，其他的企事業單位他們正在從傳統模式向人工智能、向大數據時代去轉變，這個過程中其實需要專業的團隊去幫助他們完成轉變，我覺得這個對於2B公司來說是一個機會。
我認爲2B公司是專注在一個或者是兩個特定的行業深耕，幫助這一行業的效率大大提升，成本快速下降，給行業帶來價值，這也是2B未來會快速發展的一個點。
本站科技：市場空間有多大呢？
蔣韜：我覺得可能非常大，所有的行業都需要2B，舉個例子，像金融，國家現在強調金融機構一定要風險自主可控，做好風險管理是金融機構賴以生存的根基和核心，所以各家金融機構在風險以及在用戶分析投入是在快速增長的，特別是一些傳統金融機構之前在這一塊的技術能力相對比較弱，所以這也是像同盾這樣類型的公司快速發展的一個基礎。
本站科技：方不方便具體舉個例子。
蔣韜：比如，一個人在線上申請信用卡，這個時候金融機構要去預判這個人是否有欺詐可能性，同盾可以幫助金融機構做模型，結合模型工具去分析他的歷史行爲數據，針對歷史數據和當前的數據去做模型評判其個人意願，是真的申請信用卡的客戶，還是爲了騙取額度，這就需要像我們這樣的專業公司來做。
第二，也有金融機構在用同盾的系統，帳號B向帳號A轉賬，怎麼判斷轉賬的動作是他本人發起，而不是賬戶被別人盜用。盜用這個賬戶把錢轉走，和這個卡的主人的轉賬行爲動作一定是不一樣的，行爲模式一定是不一樣的，這個也會利用我們的產品技術，類似於這樣的場景很多。
本站科技：同盾的客戶有比較成功的案嗎？
蔣韜：不管是交易反欺詐的技術，信貸風控技術，還是智能催收技術，簽約銀行總數已經超過250家，保險公司超過60家。此外我們還在爲整個中國包括汽車金融、小貸公司、信貸公司這些領域超過數千家以上的金融機構提供服務，在這一塊的覆蓋面我們是市場領先的。
2、人工智能的落地一定要跟場景結合
本站科技：現在大家都在談人工智能互聯網，您是怎麼看人工智能落地？
蔣韜：同盾目前已經形成了以人工智能、泛安全、信貸科技爲代表的三大技術體系，目前同盾主要利用圖像識別、文本識別、智能語音、深度學習等技術。將人工智能技術與信貸和反欺詐各場景應用深度融合。
我們的理念是人工智能必須與場景結合，除了技術之外，還需要對智能的場景有足夠了解。人工智能必須要跟特定的行業結合，才能解決這個行業的問題，我覺得現在還沒有到通用模式這個階段，通用型是非常難的，我覺得還很遠，機器也是在不斷的學習。
本站科技：就行業來說人工智能跟傳統行業結合當下最需要的是把各個場景的問題給解決了？
蔣韜：人工智能的落地一定要跟場景結合，這個是必須的，先把一個個的行業問題解決。
AaaS可以提升模型效果降低投入成本
本站科技：同盾近年來提的一個新的概念AaaS（智能分析即服務），您是基於什麼樣的理念提出的AaaS？
蔣韜：我們知道互聯網領域有SaaS、PaaS和IaaS三大服務模式，AaaS就是沿襲這個概念，AaaS是“智能分析即服務”的雲平臺。將大數據、人工智能、機器學習、雲計算和移動互聯等技術與風控相結合。相比於傳統的功能性服務，AaaS平臺實現了技術和理念的進化和躍升。
智能分析服務平臺擁有一個多層次的系統構造，最底層是存儲端，包括實時的、離線的數據存儲。
底層之上搭建了機器學習平臺，包括監督型和非監督型深度學習的一些平臺。
再往上是基礎的應用平臺，包括像決策引擎、自動化的建模和訓練平臺。
最上一層是應用層，針對客戶的使用場景可以分爲很多類。在信貸風險場景下，分爲貸前、貸中、貸後，智能催收各個產品服務；在欺詐風險場景之下，包括賬戶、交易、營銷、內容各個產品服務。在客戶的分析、客戶管理場景下，有新客服務，末客激活、交叉銷售、差異化定價等環節服務。
本站科技：AaaS這個系統目前推動的情況怎麼樣？
蔣韜：它不光是一套系統，也包括模型，目前的效果還是非常不錯的，國內有非常多的消費金融機構包括汽車金融機構都在使用。
本站科技：您是怎麼說服他們使用這個系統，去了解這個理念？
蔣韜：客戶買單無非基於兩點，第一你能幫他解決成本問題，第二做的效果確實比他自己好。現在金融機構所有采購的過程都是要評估效果的，評估效果大致有兩種類型，一種是找歷史的表現數據，第二種是直接上模型，和現在的模型並行跑，之後他看你的模型效果跟他的模型效果對比結果，如果你的模型能夠發現他發現不了的欺詐風險，那你的價值就存在了，同時他能發現的欺詐你這邊已經覆蓋了，你又能發現他以前沒有發現的。
本站科技：效果有沒有比較量化的可以簡單描述一下嗎？
蔣韜：賬戶和交易的欺詐風險我們可以把它降低到萬分之一以下，甚至是十萬分之一以下，信貸交易表現最好的時候，優秀的模型能夠幫助客戶提升30%，一般也能提升三五個點。
本站科技：傳統風險信用風控系統的情況是怎麼樣？
蔣韜：各家都不一樣，根據他們自己的客羣，自己的訓練能力也不一樣，我們只是在它的基礎上去做增量，爲增量做服務。
本站科技：現在能不能舉幾個客戶的例子？
蔣韜：客戶滿意度是2B公司真正能夠長期發展的一個基石，2B公司的核心價值不是在於銷售額每年翻了多少，而是這個公司跟你合作一年之後第二年的續約率，如果公司的續約率高於90%，一定會成爲一個常青的公司。如果你的續約率可能只有50%，但是銷售收入增長的非常快，企業未來一定會出問題，續約率這個事情對2B公司還是非常重要的。2B公司就是你服務了這家客戶，滿意了，就會推薦你另外一個客戶，口碑非常重要。
守住初心得始終，盈利自然水到渠成
本站科技：剛剛提到保險，銀行客戶，都是一些比較傳統的客戶，爲什麼會選擇同盾？
蔣韜：近幾年可以看到不論是國有四大行、大型股份制銀行、城商行、中小銀行還是民營銀行，都不約而同紛紛大力擁抱金融科技，構建自身的大數據和智能風控系統，將風控能力提升爲行方核心競爭力，行業將其稱爲“大象的覺醒”。
現在絕大多數銀行已經深刻認識到金融科技對自身的積極作用，與第三方科技公司合作，典型代表就是同盾科技這樣的科技企業，在保留核心業務的基礎上，儘可能保持優勢資源，銀行藉助科技公司的能力，全面提升自身的科技能力。
同盾能夠爲銀行提供貸前、貸中、貸後全流程解決方案，有用戶增長服務、反欺詐和信貸風控三大產品體系，有近百種細分產品，此外我們還能提供方案設計、業務諮詢、專家經驗協助等多種服務。
當然，最終能夠打動銀行的還是看同盾對他們業務的提升作用，金融業務尤其獨特性，科技提供的就像是一帖藥，如果有效，大家會來反覆找你，如果無效，你白送給人家都不要。
同盾已經爲超過兩百家銀行提供服務，我們跟銀行的合作無論是量級還是合作內容，都在不斷深化和提升。