長尾理論作者克里斯∙安德森:雲機器人將是機器人的未來

長尾理論作者克里斯∙安德森來臺演說「雲機器人」。(圖/記者周怡德攝)

記者周怡德/臺北報導

「雲機器人將會是機器人的未來」,長尾理論作者克里斯∙安德森20日指出,雲機器人並不是某一類機器人,而是指機器人信息儲存和獲取方式的一種概念將雲計算應用於機器人的技術,能夠給機器人提供一個更智能的「大腦」同時,還可以與分佈在世界各地、具有不同能力的機器人展開合作,共享信息資源

克里斯∙安德森是一位全球知名的科技議題思想家,目前創辦無人機公司3D Robotics並擔任執行長,他創出「長尾理論」因此走紅全球,其理論提出的是指那些原來不受到重視的銷量小但種類多的產品,累積起來的總收益超過主流產品現象。過去常應用在財產的分佈和詞彙,現在則是應用在雲機器人云端知識庫的累計收集。

比如他提出的,機器人通過攝像頭可以獲取一些周圍環境照片,上傳到雲端,雲端可以檢索出類似的照片,且計算出機器人的行進路徑來避開障礙物

克里斯∙安德森說Google 無人駕駛車就是一個典型例子,採用雲計算技術進行圖像識別,環境模型輔助系統導航,知道在哪前進或者轉彎,行駛的途中也將數據發回雲端,不斷擴充知識庫。

▲Google無人車。(圖/翻攝自Google官網

通過雲計算,不同的車輛之間還能互相分享信息,比如某個路口正在施工,每個車輛向雲端實時傳輸自己的位置和環境信息,然後雲端對不同車輛的任務分配和重新規劃,才能在大城市效率的運行。

進一步舉例,這幾天來臺爆紅的蘇菲亞就是典型的雲機器人,蘇菲亞所有演說資料全由一個雲端來提供,透過 Wi-Fi 連接雲端資料,而「如果網路不穩定,她的表現就會不順」,比較特殊的問題也得提前一週設定準備才能讓對答順利進行

▲世界首位機器公民蘇菲亞演說資料全靠雲端提供。(圖/數位時代提供)

一般的座談討論通常採用「半自動模式」。類似參加演講「照稿演說」,至於「全自動模式」則能應付比較基礎的日常談話, 日期蘇菲亞接受美國《海灣時報》大談她生兒育女的規劃,也曾開玩笑說要毀滅人類,當然這些對話都是事前儲存在雲端內的信息。

大陸電商平臺京東19日發表了專爲機器人、無人車導航使用的京東地圖。有別於傳統導航地圖只是僅供人類參考,但是高精度地圖則是會直接參與和影響機器人的定位、感知、決策。同樣是透過雲端導航無人載具配送,給機器人走的精密地圖還透過自主研發的3D雷射移動測量系統,在不同道路場景蒐集數據資訊

再輔以AI和大數據取代過往要大量透過人工操作的傳統模式,藉此提高數據採集效率和準確度