2024，誰在搶先“ AI 零售”？

如果把零售革命分爲5次關鍵節點來看：第一次以世界首家百貨商店梅西百貨誕生爲標誌；第二次是以711爲代表的連鎖型商店；再到以沃爾瑪爲代表的超級市場；第四次是以亞馬遜、阿里、京東爲代表的電商崛起；而第五次零售革命，則是以 AI 爲驅動力的新零售。

新零售已經從概念發展到全面落地應用的新階段。今天從商業的發展創新來看，各類新物種層出不窮，智慧門店、無人便利店、人臉支付、 AI 購物體驗等。現在看來，新零售+ AI 將成了相輔相成的雙生體。

在零售行業，利用 AI 技術驅動業務創新並實現業務升級的應用前景十分廣闊。AI 技術的應用不僅能夠爲消費者帶來更智能、個性化的購物體驗，更能爲零售企業帶來更多的商業機會和競爭優勢。

今天，“ AI 零售”爆發，一些頭部零售企業已經率先加碼 AI ，以期強化自身的競爭優勢。而這背後， NVIDIA 扮演着驅動者的角色，爲零售企業裝上 AI 的“增長飛輪”。

AI 改變行業未來:

開創智慧零售新時代

領先的零售商正在利用 AI 創建智能商店，並瞭解客戶行爲，從而推動業務增長。NVIDIA 助力零售商減少損耗、改善預測、實現倉庫物流自動化、確定店內促銷活動和實時定價、爲顧客提供個性化推薦，以及在實體店和網店提供更出色的購物體驗。

雲拿科技快速打造低成本智慧商店；

Zippin 自動結賬無人商店爲觀衆快速提供零食和飲料；

USPS 改進數十億件包裹的投遞和處理。

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貨架之間穿梭的 AI ：

智能機器人補貨

日本初創企業 Telexistence 在日本 300 家全家（FamilyMart）便利店部署 NVIDIA AI 驅動的 TX SCARA 補貨機器人，目標將重複性的工作（如爲貨架補充飲料）交給機器人，使店員能夠節省時間以處理與顧客互動等更復雜的任務。

這套 AI 系統爲飲料自動補貨的成功率達到98%以上；

補貨機器人內置多個 AI 模型，分別用於確定哪種飲料屬於哪個貨架、使機器人拿起飲料並準確地將其放在貨架上、進行異常檢測以及識別貨架區域數量不足。

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零售 AI 工作流：

助力解決庫存 “損耗” 難題

全球零售業面臨庫存“損耗”難題，價值 1000 億美元。NVIDIA 零售 AI 工作流可以幫助開發者快速構建 AI 防損應用程序，更快部署解決方案，覆蓋更多商店和產品線，對產品進行定製化，從而更好地滿足不斷增長的客戶需求，並持續推動零售領域的創新。

零售防損 AI 工作流：支持識別數百種最常因盜竊而丟失的產品，包括肉類、酒類和洗衣粉，並能識別各種包裝尺寸和形狀；

多攝像頭追蹤 AI 工作流：可通過商店內的多個攝像頭進行對象追蹤，同時保障被追蹤對象的隱私安全；

零售商店分析工作流：爲商店的客流量趨勢、帶購物籃的顧客數量、過道佔用率等提供深入洞察。

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交互式商店數字孿生：

優化運營和店內體驗

《財富》雜誌 50 強零售商 Lowe's 旗下擁有超過 2000 家門店，每週交易量高達數千萬。Lowe's 通過 NVIDIA 領先技術進行數字孿生測試，可視化商店數字數據並與之交互，探索更高效流程處理方法，提升店內體驗和協作，優化商店運營。

店員佩戴 Magic Leap 2 AR 頭顯設備與數字孿生進行交互，確保產品配置正確和補貨支持；

藉助“X 光透視”，員工可以收集和查看難以夠到的貨架上隱藏物品的信息；

數字孿生支持以全新方式查看銷售業績和客戶流量數據，優化店內體驗。

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AI 智能陳列質量控制系統：

助力實現降本增效

便利蜂利用 NVIDIA 的 AI 計算平臺硬件與軟件，實現了從門店機器人圖像採集、圖像識別、陳列質量評估的全流程 GPU 加速，優化商品陳列質量，提升用戶體驗，增加銷售利潤。

巡航機器人在店內採集門店當前狀態，極大降低了稽查人員到門店巡檢的頻率，並同時保留門店歷史狀態便於回溯分析；

雲端的計算機視覺圖像分析系統可以快速地識別圖像中的商品，建立門店數字孿生；

通過門店內機器人採集圖像確認問題修復，實現質量監控閉環。

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對話式 AI 客服中心：

提升客戶滿意度

CP All 是 7-Eleven 便利店在泰國的獨家特許運營商，在泰國擁有超過 11000 家門店，這家公司的客服機器人基於 NVIDIA 對話式 AI 平臺打造而成，能夠幫助客服中心專員回答常見問題並追蹤客戶訂單。

NVIDIA 技術幫助人工客服減少了60%的來電處理工作；

機器人能夠理解和說泰語，準確率達到97%。

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基於 AI 的網絡安全應用：

確保銷售渠道和支付憑證的安全

零售巨頭百思買（Best Buy）管理着遍佈美國和加拿大的 1000 多家門店網點。面對網絡釣魚和其他類型的網絡威脅，爲了保護消費者信息和交易，百思買使用定製的機器學習和 NVIDIA Morpheus 部署了基於 AI 的網絡防禦系統。

保護基礎設施併爲百思買的安全分析師提供相關信息；

網絡釣魚的檢測準確率已提升到96%，同時降低了誤報率。

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生成式 AI ：

重新定義零售業

2023年，生成式 AI 風靡科技圈，作爲 AI 領域最熱門的技術形態，各種生成式 AI 新應用、新使用場景應運而生，零售業也成爲最快採用生成式 AI 來提高生產力、改善客戶體驗和提高效率的行業之一。從個性化商品推薦到營銷內容創建再到代碼生成，生成式 AI 正在提升顧客體驗、優化運營並提高生產力。

藉助多模態模型，零售商只需提供幾行文本提示，就能爲品牌營銷和廣告創建引人注目的圖像或視頻。還可利用現場和試穿產品圖片結果來提供個性化購物體驗；

生成式 AI 可以智能生成詳細的電商產品描述，並使用元標籤大幅提高搜索引擎優化（SEO）表現；

一些公司正使用定製模型爲不同受衆羣體生成營銷文案和促銷信息，從而提高點擊轉化率；

生成式 AI 驅動的購物顧問能以定製的對話風格爲客戶提供個性化的產品推薦，並顯示所推薦產品的圖片。

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利用 AI 發出預警和實時通知：

減少商店盜竊行爲

NVIDIA 和零售業損失預防研究委員會正在與多家 AI 企業合作，共同展示一款用於打擊和預防有組織零售犯罪的實時解決方案。該 AI 解決方案整合了多家領先 AI 企業的技術，這些企業在 NVIDIA Metropolis 應用框架和微服務上構建高性能 AI 應用，能夠助力零售商提前防範並有效應對隱匿的有組織犯罪團伙。

AiFi 公司開發的計算機視覺解決方案可檢測購物者的異常行爲，追蹤從貨架上取下的商品，並在購物者繞過結賬通道時通知零售商；

BriefCam 公司提供深度學習視頻分析技術，BriefCam 平臺可對視頻中的物品進行取證搜索、發出警報並以可視化方式呈現，還集成了車牌識別和跨攝像頭物品追蹤功能以及其他有助於保護資產和實時應對盜竊企圖的功能；

SureView 公司的實體安全管理系統可接收來自 AiFi 和 BriefCam 應用的信號，幫助團隊協調作出快速、一致的響應，並根據零售商的業務規則向商店安保部門以及執法部門發出通知。

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小結

利用 AI 來提升競爭力是零售行業未來的重要發展趨勢之一。如今，領先的零售商已經體驗到了使用 AI 的諸多好處。藉助 NVIDIA 領先的全棧 AI 方案，零售企業在智慧零售新時代可以迅速構建起領先優勢。