專訪遠光軟件張允君：數據要素價值顯現 加速變現流通仍需各界協同|聚焦數博會

財聯社8月31日訊（記者 付靜）今年起數據資產入表政策正式施行，目前數據資產入表正進入實操階段，剛剛落下帷幕的2024中國國際大數據產業博覽會（以下簡稱“數博會”）上，這一話題也受到與會者熱議。

財聯社記者獲悉，數據資源對企業尤其是依賴數據分析的企業具有戰略意義，將所擁有的數據資產進行交易和流通，可以實現數據變現，將爲企業帶來新的收入來源。

遠光軟件（002063.SZ）是企業管理、能源互聯和社會服務的信息技術、產品和服務提供商，面向能源電力、航空航天、高端裝備、冶金冶鐵、製造、金融等行業的大型集團企業和政府事業單位提供信息化、數字化及智能化服務。數據資源整合及服務是公司的主要業務之一，助力企業加強數據資產建設和管理，建立高質量經營分析體系，實現數據價值創造和經營風險智慧防控。

據瞭解，本屆數博會是遠光軟件第六次應邀參展。29日，遠光軟件攜“企業智能分析平臺Realinsight9.0”在數博會做了展示，該平臺是全鏈路數據資產管理與智能化多維分析應用的一體化平臺，不僅提供數據集成、數倉建模、數據開發、數據服務等全方位的數據資產管理能力，還提供智能報告、智能搜索、數據解析、智能問答等高效的分析應用。

2024數博會期間，遠光軟件大數據事業部總經理張允君接受了財聯社記者專訪，他告訴記者，數據要素價值顯現，加速變現和流通需要各界協同努力，政府、企業和社會都有大量的工作需要去做。

以下爲採訪實錄：

財聯社：A股衆多上市公司已經實現了“數據資產入表”，不過在實際的操作中還存在一些挑戰，整個產業尚處於初期探索階段。對此您怎麼看？

張允君：我們也在嘗試做數據要素流通的工作，但這是一項複雜和體系的工程，並不容易做好。我認爲數據要素流通的實現需要政策、社會和企業各界的共同努力，各方都有許多工作需要去做。我們可以看到國家成立數據局、正在開展數據流通立法工作，這些都會起到積極的推動作用。

財聯社：企業通過數據資產的交易和流通實現數據變現，帶來新的收入來源，距離實現這一目標還有哪些挑戰？在這一過程中遠光軟件的業務、產品將如何賦能？

張允君：在數據要素化的過程中，從系統梳理和歸納形成企業數據資產，到數據估值和確權，再到數據入表等，企業有很多工作需要完成。尤其是在數據確權、估值和成本歸集方面，企業需要積累更多實踐經驗。

我們主要服務央國企單位，在發揮數據價值方面，做的相對更多一些。比如，利用電力數據深化對經濟發展、環境保護、徵信服務等領域的洞察，支持業務拓展，履行社會責任。

財聯社：遠光軟件幫助企業構建全面、易用的數據資產管理體系，實現數據要素化和數據價值釋放。是否有具體案例可以分享？

張允君：我們在電網公司、發電集團以及其他央國企單位都有很多成功案例，通過構建數據資產管理體系，實現了數據要素化和數據價值釋放。

例如，“企業智能分析平臺Realinsight”在國家電網、中國電建等央企的數字化運營和經營分析類項目建設中得到應用。同時，研發了“資金智能調控分析應用Cashinsight”，支持多家央企順利完成國資委的司庫驗收工作。

可以看到，我們披露的財報數據，數據板塊收入是逐年增加的。（小財注：財務數據顯示，2021-2023年全年遠光軟件數據資源整合及服務業務分別實現收入1.18億元、1.33億元、1.37億元。）

財聯社：公司的數據資源整合及服務業務整體的戰略規劃是怎樣的？

張允君：數據資源整合及服務一直是我們公司的主要業務之一。

公司DAP、大數據、區塊鏈、人工智能等部門都在持續做相關產品的研發，公司營銷部門同事也在跟客戶積極互動，讓數據資源能在客戶的業務場景下發揮價值。另外，公司35個分支機構的實施和服務人員在做數據運營工作，將數據資源進行整合，形成新的服務爲客戶帶來價值。

財聯社：遠光軟件目前與數商的合作進展如何？下一步有哪些計劃？

張允君：國內有40多家數商，其中比較活躍的約30%左右。目前，我們已經成爲貴陽、上海、深圳和北京這4家數商單位的數據供應商，上架了數據產品。

同時，我們會通過數據交易所購買數據，比如購買企業工商數據、航司數據等，將這些數據與企業內部的數據進行結合，構建數據分析應用。

下一步，公司跟數據交易所的合作主要體現在廣度和深度兩方面：廣度方面，結合數據分析應用的需要，採購更多數據；深度方面，對數據進行加工，實現數據變現。

需要強調的是，我們始終將數據安全置於數據變現過程的核心位置，採取謹慎的工作態度。作爲一家央企控股的上市公司，遠光軟件積極履行社會責任，並嚴格按照法律法規的標準來指導我們的行爲。

財聯社：大模型如何更好地賦能數據要素的綜合治理與共享應用？

張允君：本次數博會我們正式發佈遠光企業智能分析平臺Realinsight9.0，基於大模型的對話式分析是其中一個亮點特性。

數據分析智能體把Realinsight平臺原有的能力進行有效串聯和聯動，基於大模型的推理能力和交互性能力，按照用戶的提問和要求，對企業數據進行自動計算、分析和總結，可以有效提升分析效率和洞察，爲終端用戶帶來了新的交互體驗。這是將數據服務跟大模型融合應用的一個方面。

同時，大模型對通識性知識的掌握、理解及推理能力相對較強，但對於企業內部知識和專業領域知識的理解相對較弱，尤其是企業管理領域的內部知識。因此，我們把大模型跟企業內部知識庫進行有機整合，通過智能體去完成有效的聯動和串聯，爲終端用戶服務。