中鋼成功開發合金投料 AI 預測系統

轉爐出鋼至盛鋼桶後，依不同鋼種所需的合金成分再到精煉站進行鋼液成分及溫度微調。(中鋼/提供)

中鋼（2002）利用人工智慧技術結合現場操作實務經驗，近期成功開發「合金投料AI預測系統」，並先導入至鍊鋼一廠精煉站，以建置的AI模型依客戶鋼種產品訂單推算鋼液最佳合金添加組合，並建立投料異常警示功能。實測結果顯示，經由模型建議投料產出的鋼液不僅成分百分之百符合客戶訂單，一年更能降減新臺幣約800萬元合金成本，力助中鋼數位轉型再向前跨出一大步。

一貫化作業鋼廠的鍊鋼製程主要將高爐鐵水經由轉爐吹氧冶煉成鋼液，出鋼至盛鋼桶後依不同鋼種所需的合金成分，再到精煉站進行鋼液成分及溫度微調，最終使產出的鋼材達到客戶訂單及品質的要求。因轉爐鋼液初始成分、溫度及投入合金的純度與化學反應均有所不同，爲避免鋼材成分低於客戶要求而造成產品剔退，精煉站操作員會以較保守方式加入較多合金，相對亦增加投料成本。

中鋼採計劃性接單生產模式，爲下游客戶量身訂做的客製化鋼種產品多達數百項，例如，生產風電鋼板所需的鋼胚，必須於鍊鋼廠精煉站添加鈮、釩、鈦等晶粒細化元素來提升強度及韌性，另可用來添加的合金項目達十多種，包括高純矽鐵、錳鐵、釩鐵、鉻鐵、磷鐵等，有些合金本身亦含有多種元素，例如高碳錳鐵除了含有錳元素外，投料後也會提高鋼液的碳、矽、磷等成分，進而影響鋼材特性。

此外，合金投料組合涉及相當複雜的多因子計算作業，除了各種合金成本與即時存量外，鍊鋼廠設備運作也必須納入考量，例如連鑄機運作時可能造成復碳或鋁、鈦成分受氧化減損等情形，因此過往精煉站操作員在參考合金成分對照表計算各種合金投入量後，另需依設備實際運轉狀況及合金純度等影響因子進行判斷，採取較保守方式投入較多合金。

中鋼去(2023)年成立「數位轉型推動小組」，將一貫化作業鍊鋼製程全面導入智慧製造，開發及應用各種智能化方案，來達到高效率、低成本、低碳排等生產效益。爲精準計算鋼液合金添加組合，同時兼顧設備運轉狀態等多因子關聯影響，中鋼先擇定鍊鋼一廠盛鋼桶精煉站作爲AI技術導入場域，蒐集各鋼種產品別、鋼液成分及溫度、相關合金投入重量等量測數據後，利用「機器學習演算法」及納入操作員邏輯判斷及經驗，完成「合金投料AI預測系統」開發。

近期實測結果顯示，中鋼依合金投料AI模型產出的鋼液成分百分之百落在客戶鋼種產品訂單的合金量合格範圍，經統計推算一年還能降減新臺幣約800萬元的合金成本。此外，中鋼合金投料AI模型也建立統一的投料標準作業，有助鍊鋼經驗傳承，避免各操作員因自身經驗的不同而傳授不一樣的投料邏輯思維，強化中鋼生產品質管理能力。

中鋼完成「合金投料AI預測系統」開發後，透過鍊鋼廠建置的AIoT平臺進行模型管控，以每日驗證機制協助AI模型持續自我學習及優化，另該模型也設置合金投料異常警示功能，避免人爲疏忽導致鋼液成分異常。展望未來，中鋼將進一步將「合金投料AI預測系統」平行展開至鍊鋼二廠，擴大數位轉型效益，並持續開發及導入數位創新技術，加速布建於各製程領域，以提升生產效率、降低營運成本，將中鋼數位競爭力揮發極致。

一貫化作業鋼廠的之鍊鋼製程主要將高爐鐵水經由轉爐吹氧冶煉成鋼液(中鋼/提供)