張鈸院士：人工智能產業必須結合具體的應用領域來發展

7月31日消息，第十二屆互聯網安全大會（簡稱ISC.AI 2024）開幕，本次大會以“打造安全大模型，引領安全行業新革命”爲主題，深度聚焦安全和AI兩大領域。中國科學院院士張鈸發表會議演講，深入剖析了人工智能產業的發展現狀、面臨的挑戰以及未來的發展方向。

張鈸院士談到，信息科技產業在堅實的理論基礎上迅速崛起，如計算機理論、通訊理論及控制理論的建立，催生了大量通用硬件和軟件，推動了IBM、Intel、微軟等巨頭的崛起。相比之下，人工智能領域尚未形成統一的理論體系，現有模型和算法多針對特定領域，導致市場應用受限，難以形成大規模的人工智能產業。因此，在這一階段人工智能產業必須結合具體的應用領域來發展。

針對當前的人工智能發展階段，張鈸院士指出，從“知識驅動”的第一代模型到“數據驅動”的第二代模型，人工智能的發展始終受限於特定領域和任務的解決。然而，隨着基礎模型的出現，特別是大語言模型的興起，人工智能在語言生成、人機自然交互及遷移這三大能力上展現出巨大潛力。同時，他也提醒，大模型存在“幻覺”問題，即可能生成錯誤或不可控的輸出，這是未來應用中需要高度重視的問題。

展望未來，張鈸院士認爲人工智能產業將向三個方向發展：一是垂直領域的大模型應用；二是提供通用、開源或閉源的模型供開發者使用；三是與其他技術結合，開發新應用或提升現有應用水平。他特別指出，多模態生成、AI Agent（智能體）概念、具身智能及強化學習思想的引入，將是目前大模型改進和發展的重要方向。

最後，張鈸院士還強調了發展第三代人工智能的重要性，指出必須建立包括大模型在內的理論基礎，實現安全、可控、可信、可靠和可擴展的人工智能技術，充分利用知識、數據、算法、算力四個要素。他建議，在知識和算法上應發揮人類智慧的作用，同時在算力和數據上努力追趕國際先進水平。其中，“文本語義向量表示”成爲這一方向最重大的突破，爲大模型理解內容提供了堅實基礎，預示着人工智能在理解力和創造力上的進一步提升。（鹹鹹）

本文來自本站科技報道，更多資訊和深度內容，關注我們。