預測犯罪，提前逮捕，科幻片要變成現實了？

近段時間接二連三發生的悲劇，讓大家越來越害怕，“報復社會”這四個字。

這種突發的犯罪，往往事先並沒有任何線索可循，具備突然性，而且行兇者完全不計後果，往往造成極大的傷亡。雖然事發之後，全網都喊着要加強摸排，提前找到生活不如意的人疏導疏導，但大家也都知道，這種方法工作量太大，難以一直維持下去。

可能有很多人會想，要是有什麼技術，能夠直接預測犯罪就好了。

這種聽起來非常科幻的概念，其實離我們並不遙遠。前陣子出事的時候，就有網友發了自己在珠海航展上看到的一家公司，叫X邦智能，它展示了一套羣體情緒檢測與預警系統。

按照該公司的介紹，這套系統通過採集人員行爲步態、面部表情，來跟蹤個人情緒指標，判斷人羣中各個成員的精神狀態，如開心、放鬆，又或者驚恐、憤怒、輕蔑，根據這些指標作出預測和預警，及時從人羣中篩選出可能犯罪的情緒異常者。且這套設備並不需要任何特殊採集設備，普通攝像頭就能完成檢測，現有的攝像頭也能直接接入，且系統檢測速度快，0.372秒即可檢測出第一條情緒數據。

在X邦智能的官網上，已經展示了多種解決方案，能應對交通樞紐、學校、監獄等多種重點場所，既可以像安檢閘機那樣，近距離挨個檢測，也可以使用遠距離攝像頭，針對整個人羣進行檢測，可見已經具備了一定的實用性。

01 情緒識別，反犯罪急先鋒

無獨有偶，類似的技術其實也出現在了國外。

英國的WeSee公司，早在2018年便公開了情緒識別系統，並和英國某知名執法機構合作進行大規模測試。該公司的CEO 大衛·富爾頓聲稱：“哪怕視頻畫面的清晰度很低，Wesee的系統也可以通過表情和姿勢來確定人的情緒狀態和行爲傾向，抓住其中的不穩定和攻擊性。” 並且富爾頓再三強調，“即便目標強行控制自己的表情，也起不到僞裝作用，機器可以讀出內心真實想法”。

WeSee公司希望未來先把情緒識別系統，接入英國地鐵站平臺上的攝像機，這裡人流量大，可以大規模檢測可疑行爲，並提醒當局注意潛在的恐怖主義威脅。WeSee還打算用情緒識別來觀察球迷，確保大型賽事不會出現騷動，嘛，這很合理，畢竟英國的足球流氓是全世界出了名的。

在大洋彼岸的美國，也有相當多公司在開發類似的情緒識別系統，其中的典型代表就是Affectiva。這家公司前身爲麻省理工學院的一個實驗室，最早專注於爲自閉症兒童開發輔助工具，幫他們識別其他人的表情。

但Affectiva收集了大量的數據並搭建完成一整套識別系統後，發現這玩意用處之大，遠超想象。最初的檢測準確率大約73%，但Affectiva在系統中融入了AI大模型，不斷糾錯和深度學習，現如今Affectiva宣稱系統的識別準確率已經超過90%。

Affectiva目前已經開始發力全球化，開始研究不同國家、不同人種之間的表情活動差異，以提高情緒識別的精度，進度非常快。美國有大量的廣告商掏真金白銀與這家公司合作，通過識別觀看者的情緒，來驗證廣告的吸引力，從而增強投放效果。

美國那些強力部門，也早早盯上了Affectiva這塊寶貝，中央情報局名下的一個風投基金，試圖入股Affectiva並取得部分控制權，然後將情緒識別系統用於打擊恐怖分子和潛在罪犯。但Affectiva的首席執行官思索再三後，非常擔憂預測犯罪所帶來的侵犯隱私以及法律倫理問題，最終還是婉拒了中情局的投資，並且親自做出規定，公司產品不得用於任何形式的“測謊、執法、安檢”項目。

Affectiva首席執行官拉娜·卡利烏比

02 人心可測

這不禁讓人想到了一部經典科幻作品《心理測量者》，講未來有個烏托邦，依靠一個無比強大的中央電腦系統以及遍佈整個城市的攝像頭，實時測量市民們的情緒狀態和犯罪係數。

警察可以僅憑目標的情緒來執法，他們攜帶的槍械就是一臺高精度檢測終端，視心理不穩定程度，解鎖不同的模式，低犯罪係數就射出麻醉彈，將其抓捕後監禁，高犯罪係數就射出致命子彈，直接擊斃。

誰能想到，科幻片這麼快就走進現實了？

不過大家一定有疑問，都說人心難測，僅僅靠着攝像頭傳回的畫面，是如何做到識別情緒和心態的？爲什麼公司老總又敢打包票說，強行控制表情根本起不到僞裝作用？

目前各國開發的情緒預警系統，基本原理就是微表情。

微表情的概念由科學家保羅·埃克曼在1969年提出，起因是一個讓他難忘的病例，有位重度抑鬱症患者告訴主治醫生，想要回家看看自己養的綠植和貓咪，談話的時候，她的神情非常愉悅而放鬆，還時不時開心微笑，讓醫生以爲她狀態很好，就允許她出院了，結果釀成悲劇，她在回家之後居然嘗試了用三種不同的方法自殺。悲劇發生後，埃克曼百思不得其解，他把和病人對話視頻的反覆播放，一幀一幀仔細觀察，結果發現了當時自己忽略的細節。病人在持續的虛假開心表情中，短暫閃過了一個極度痛苦的表情，總共的時長才1/15秒。

以此爲契機，學界展開了對微表情的研究。最終確定，這是一種源自大腦中杏仁核的無意識反應，杏仁核有調節內臟活動和產生情緒的功能，會不停根據人的心理活動發送神經信號，瞬間帶動面部做出表情，且持續時間非常短，通常不會超過 0.5秒。而我們的常規面部表情不同，是需要大腦先經過思考，再下達指令，速度再快也快不過微表情。所以人的情緒往往呈現爲：內心第一反應→稍縱即逝的微表情→認真思考如何應對→重新作出常規表情。

因爲微表情來得太快、太短暫，人的肉眼往往來不及識別，很容易相信對方的常規表情，只有通過機器來記錄和觀察，才能捕捉到。但反過來說，做出微表情的人，自己也無法控制和掩蓋真實情緒。

到70年代，科學家們已經靠着分析大量的樣本，總結出臉部各個器官的微表情規律，即所謂的“面部動作編碼系統”（Facial Action Coding System），在系統中，每一個動作都被賦予了編號，如AU1，內側眉毛上挑；AU27，嘴巴大張；AU43，眼睛緊閉，動作單位編號後附加字母 A-E，來標識強度。此後編碼系統中，又陸陸續續加入了頭部搖擺、眼球活動、咀嚼、顫抖等大量細節動作，將情緒活動的規律進一步細化。

如典型的憤怒，其編碼就表示爲AU4+AU5+AU7+AU23，代表着眉毛降低+上眼瞼提升+眼部肌肉緊鎖+抿嘴脣。

從80年代開始，美國的中情局、聯調局等強力部門，相繼引入面部動作編碼系統，主要用於分析審訊錄像，通過嫌犯的微表情變化來測謊，而微表情概念的提出者埃克曼，也成爲了這些部門的座上賓，總計5次獲得美國研究科學家獎。

911襲擊之後，交通運輸安全管理局更是給多達2800名僱員進行了微表情識別培訓，看着屏幕對飛機乘客進行簡單篩查，即著名的“SPOT”計劃。

當年的探員們，只能拿着面部動作編碼，一幀幀分析嫌犯的情緒，還是比較麻煩的，也無法真的做到預測犯罪。但進入21世紀之後，監控攝像頭的出現和普及，使得大規模收集面部活動信息成爲了可能；網絡速度的提升以及計算機性能的提升，也讓實時監測不再困難。

僅剩的一個問題就是，如何讓計算機像熟悉微表情的探員和專家一樣，對面部活動作出精準判斷？

AI出現，補上了最後一塊拼圖，以美國的Affectiva公司爲例，他們號稱擁有全球最大的情緒數據庫，總計750萬條數據，來自87個不同的國家和地區。其中大部分是各行各業的合作伙伴幫忙收集的，有人們觀看不同類型的影片時的反應，如害怕、大笑，也有大家開車每天通勤時，車內攝像頭記錄下的煩躁、路怒。

Affectiva有一批專業的技術員，他們觀看這些影像並將表情翻譯爲面部動作編碼，然後作爲學習素材，餵給AI學習。有了海量的真實數據可供參考，Affectiva的識別系統迅速進化，達到了自稱90%的高識別率。

高科技時代，人心難測，正在逐漸變爲人心可測。

03“計算型先知”呼之欲出

執法者工作再怎麼高效，哪怕每次都能光速抓到兇手，也無法挽回受害者的生命。如果能夠提前預測犯罪，那才能讓損失最小化。對於他們來說，情緒識別系統有着巨大的吸引力。

目前已經有相當多國家開始小規模使用情緒識別。國內的某供應商就聲稱，自己的情緒識別產品已經被衆多國外客戶採購，用在東京奧運、索契冬奧、日本G7峰會等重大活動的安保。過去兩年裡，英國最繁忙的八個火車站一直在測試亞馬遜的Rekognition 系統，這套系統可以快速識別7種基本情緒 。

除了情緒識別系統，早在十多年前，洛杉磯、芝加哥、迪拜等大城市就開始推廣大數據警務預測，這種系統會用AI學習海量過往的案件，分析其中的分佈模式和概率，從而推測出案件未來可能發生的區域，像洛杉磯警局，每日交接班時，執勤警員就會得到一張犯罪預測地圖，重點區域用紅框圈出，需要增派人手加強巡邏，預測能精確到150米左右的範圍。洛杉磯警局使用後的反饋是，預測準確率在80%左右，基本有效，並讓試點區域內犯罪率下降36%。

洛杉磯警局的PredPol 警務預測系統

精準的情緒識別，有了，大數據分析，有了。再加上信息庫中有海量的個人資料，每個識別目標的收入水平、情感經歷、購物記錄、過往犯罪史，乃至病歷和訴訟糾紛，都可以被計算機拿去分析。把這些判斷結果彙總在一起，理論上完全有可能預測犯罪的。

就比方說，當一個有多次故意傷害前科的人，身負鉅額債務，前幾天網購了菜刀，然後帶着一臉極端憤怒的表情，出現在學校門口，你說警方需要不需要注意？

在學術界有個概念叫做“計算型先知”，指人類掌握大量的規律以及強大計算能力後，可以一定程度上預測未來。就像古人認爲風雨來自龍王的喜怒，無法預知，而現代人卻能在天氣預報中，清楚地看到未來的天氣細節；我們過去認爲部分犯罪有突然性，只能事後抓人，但隨着越來越的新技術投入實戰，那些難以被察覺的細節線索，逐漸成爲了突發犯罪的先兆。

計算型先知，已經呼之欲出了。

04 起殺念，就是有罪嗎？

但隨着先知而來的，是巨大的法律、倫理問題。

在《心理測量者》中，大量的警察、學者，因爲在執法中大量使用暴力，以及長期代入罪犯的視角思考問題，心理產生了變化，反而被系統識別爲潛在罪犯。甚至還有被害者，因爲受到罪犯的折磨而精神崩潰，瞬間從警方的解救對象變成了擊斃對象。

還有一部著名的科幻作品《少數派報告》，改編自上世紀的小說，講的是幾位超能力者能看到未來的犯罪片段，警方利用他們打造了一套預測系統，提前逮捕準備犯案的目標，並將其囚禁。

片中藉由角色的嘴提出了疑問：“我們怎麼能逮捕還沒有犯罪的人呢？” 、 “如果我們提前阻止了他，那麼犯罪就從未發生，罪從何來，這是個悖論！”

《少數派報告》

在各國現行的法律體系中，在腦海中構思如何犯罪並不違法，臉上表現出憤怒或者仇恨情緒，也不違法。必須要一定程度上付諸實施，有具體的、外在的行動，至少要準備兇器、調查犯罪地點等，才構成犯罪，警察纔可以抓，法院才能審判。

如果計算型先知，僅僅根據情緒和背景，就判定一個人有很高的犯罪概率，那麼警察就會陷入進退兩難的境地，你上去把人控制住吧，對方肯定會說，“我什麼都沒幹，憑什麼抓我？”，如果警察選擇長期盯梢，那麼隨着預測目標越來越多，警力必定不足，要是警察放任不管，萬一真的行兇了，公衆又會問，你們怎麼不相信先知的預測？

而且在《刑法》中，有犯罪中止、犯罪未遂和犯罪既遂三個狀態，分別代表嫌疑人自己主動停止犯罪、犯罪被外力阻止、犯罪得逞，三個狀態是完全不一樣的懲罰和量刑。計算型先知指出的潛在犯，到底該適用哪種懲罰呢？

一個人懷着憤怒的心情，選擇好了作案對象，準備好了作案工具，並不代表他就100%會行兇，可能他的內心也在掙扎，不到最後一刻，誰也不知道結果，計算型先知也無法給出這麼精準的判斷。而警察帶着先知的指示出現，將他控制住，同樣是干預了犯罪的進程。雙方可能在法庭上各執一詞，嫌疑人聲稱自己已經打算主動中止犯罪，檢方認爲是警察的出現導致犯罪未遂。

而且計算型先知一旦成熟，普通民衆必然會基於自身安全考慮，要求將先知指出的潛在犯長期排除在社會之外。在《少數派報告》中，執法者選擇讓潛在犯們全部進入冬眠艙，在無盡的美夢中沉睡，製造了一個看起來不那麼像監獄的監獄。

《少數派報告》

關押也好，送進醫院矯治也罷，反正就是要將潛在犯隔離開，即便不限制自由，其工作生活也必然受到歧視。這實際上是全社會還沒有實施犯罪的人，作出犯罪既遂的集體懲罰，合法嗎？正義嗎？公道嗎？都值得我們思考。

幾十年前的科幻作家，只需要在作品中拋出問題，但幾十年後的我們，是真的必須要給出答案。