疫起變聰明 偵溫、揀貨免接觸

全球疫情拉開了人與人的距離，結合AI人工智慧的零接觸技術順勢興起，經濟部技術處近年持續透過科技專案支持工研院研發零接觸科技，像是精準量體溫、疫調的新一代「熱影像體溫異常偵測技術」，以及提高物流倉儲出貨效率的「AI立體式智慧倉儲系統」，都在零接觸的防疫訴求下，既提高效率，也降低人力成本。

根據世界衛生組織（WHO）的調查報告，新冠肺炎最常見的症狀就是發燒，佔比高達87.9％，量體溫用的紅外線熱影像儀去年需求強勁，市場規模達1782萬美元，較2019年成長超過55％，隨着今年臺灣疫情升溫，除了零接觸量體溫外，透過彩色影像、門禁管制記錄個別人員進出時間，更貼近精準疫調、防止疫情擴散的需求。

因應防疫需求，經濟部技術處科專成果「熱影像體溫異常偵測技術」2020年問世，今年更在工研院推動下，創新整合彩色攝影機與熱影像感測器。

相較於坊間常見的熱影像儀僅有單色成像，新一代「熱影像體溫異常偵測技術」可即時儲存發燒人員彩色影像紀錄，以便後續疫調需求，並已客製化協助臺積電將體溫偵測結合個人身份資料，整並至新竹新建廠工地的員工門禁管理系統，協助新竹科學園區半導體大廠落實實聯制，平均可省下三分之二以上的管控人力及時間。

此外，工研院「熱影像體溫異常偵測技術」融合AI人工智慧，可自動同時偵測多人臉部額頭位置溫度，避免其他熱源干擾產生誤判；透過溫度補償技術，並結合物聯網（IoT），能根據感測器與熱源的距離、環境溫溼度等條件，自動補償校正後上傳每日受測者體溫資訊及環境資訊，收集數十萬筆對應不同環境溫度的體溫偵測結果，室內外均可維持量測誤差度在正負0.3度的範圍內，準確度高達90％。

這項技術有效解決各機構、企業工作人員手動量體溫，體溫準確度回饋過慢的問題，也讓第一線工作人員減少非避要性接觸，大幅度提升工作安全性。

超高的性價比，已吸引全國逾百個政府機關、學校或企業採用，包括經濟部、考試院、體育署、內政部移民署、澎湖縣政府、澎湖縣議會、澎湖醫院、高雄市政府、臺積電、文化大學、成功大學、交通大學、澎湖科大、臺南大學等公家機關、企業及各地學校，讓防疫機制更加完善，爲迴歸疫後新生活做好部署。

另一項疫情下的劇變，莫過於線上購物成爲生活常態，進而衍生「物流大塞車」現象，物流業者如何在有限空間儲放上百萬件大小、重量不一的商品，且要兼顧倉庫成本，也要避免人力過度密集造成防疫破口，都是產業在疫情衝擊下求生存的巨大考驗。

爲改善產業痛點，在經濟部技術處科技專案支持下，由工研院整合系統，規劃串接AI軟體技術，新竹物流負責倉庫營運控管，漢錸科技建置自動化設備，這套MIT的「AI立體式智慧倉儲系統」應運而生，提供Yahoo!奇摩購物中心全臺首座AI人工智慧決策物流中心。

不像傳統的物流倉儲，需要「人海戰略」消耗龐大出貨量，在8,000坪大的物流中心，比以往精簡80％的人力，但進出貨準確度卻是從75％提升至90％，剛好在面對疫情高峰不斷的時刻，零接觸的AI倉儲也解決人力吃緊或是擴大感染風險的問題。

「AI立體式智慧倉儲系統」共有三大特色：

一是出貨快，跟過去到貨架揀貨的方式相較減少三成人力，商品出庫時間減少60％，訂單高峰期時產能甚至是原來的10倍。

二是密度高，該系統部署立體式空間，貨架最高可達14層，儲位達3至4萬個，儲量規模與密度高居全臺物流業之冠。

三是決策準，透過AI數據運算，可先行調度熱門商品入庫，精準完成作業。

透過AI人工智慧輔助倉儲決策，不僅解決了前端的人力資源匱乏，更縮減了後端消費者等待商品時間，創造無形價值；值得關注的是，透過AI數據運算，儲揀系統會分析天氣、節慶和地區等因素，預測消費習性，將即將熱賣的商品入庫，掌握先機；「AI立體式智慧倉儲系統」也因此在今年獲得素有「創新界奧斯卡獎」美譽的愛迪生獎（Edison Awards）金牌獎。（節錄自《工業技術與資訊》）