爲什麼我對國產數據庫，沒有信心！！！

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墨天輪社區說，國產數據庫最好的時代到來了，到2023年，全國各種國產數據庫，已經接近300個了。

對於這種百花齊放大鳴大放的時代，我不知道2024年，我們還能產生多少個新的數據庫。

但是現實是比較殘酷的， 縱觀全球各個國家，無論是商業數據極其發達的美國，還是已經被制裁但是依然有着優秀開源產品企業版的俄羅斯，其國內數據庫的總體數量，應該不會超過兩位數。

可能有人會覺得奇怪了，爲什麼數據庫市場就不能夠有幾百個幾千個幾萬個數據庫產品競爭。

因爲說白了，這些人都不懂數據庫產品。

數據庫產品有一個非常重要的特點。一個產品要真的有競爭力，絕對不是說用一點新的設計理念，就能夠設計出來的。我舉個例子，谷歌做了個spanner，還把它雲化成了產品，理念夠先進了吧，全球提交事務，用上原子鐘黑科技，so what？

現在谷歌的這個雲產品有人用嗎？相反的BigQuery這個產品作爲一個數倉產品，喜歡的人不要不要的，用的人多的很。

爲什麼會這樣？說白了，數據庫產品有這麼幾個特點。

第一，基礎理論很成熟，相關的信息，很公開，新的東西論文裡面都有。

第二，對工程能力要求極高。這東西很多時候，就是時間磨出來的。

第一點，說白了，在有開源數據庫的今天，要入局去攢一個新的數據庫，真的不是一個什麼事。搞10個程序員，手搓一個數據庫，然後說這是世界領先，國內獨創，非常的容易。

第二點，纔是精髓。任何所謂設計理念先進的產品，在現實面前都是狗屎。數據庫是一個非常需要應用場景慢慢打磨的東西。

幾乎所有的數據庫廠商，在現實的業務負載面前，多多少少都需要經歷過很多發現問題，解決問題，發現問題繼續解決問題的過程。

一個成熟的數據庫產品，需要打磨的時間，需要實踐過的業務場景，那是巨大的。

沒有這個基礎的數據庫產品，是不是在商業上真的有價值，我覺得非常打問號，所以Spanner這個東西，就是一個不成熟的產品，沒價值。

相反的Oracle在世界各地各行各業打磨了那麼多年，公司裡面的測試數據集和測試例子，能夠覆蓋的各種場景之複雜，豈是這兩年一個又一個冒頭出來的國產數據庫能比的？

所以，國產數據庫要能夠成功，就得有足夠的業務場景以及足夠的時間去打磨產品。那麼請問，在國內市場上的那麼多個數據庫裡，到底有幾個是可以背靠大公司，提供得出來業務讓數據庫去打磨，提供了時間讓產品慢慢成熟的。

其實拿着這個條件去篩選一番，我們也知道，國產數據庫到底有哪幾家將來是有希望的，這裡面的不說99%吧，至少95%，以後都應該要進垃圾堆的。

所以，我覺得，大部分國產數據庫，就和當年的共享單車，團購一樣，死，只是時間問題。

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