Meta 對您要求分析的圖像訓練其 AI？已確認！

我們最近詢問 Meta，它是否會在用戶通過雷朋 Meta 智能眼鏡拍攝的照片和視頻上訓練 AI。該公司最初沒怎麼表態。

從那之後，Meta 給 TechCrunch 提供了更多的內容。

簡單來說，您跟 Meta AI 共享的任何圖像都能用來訓練它的 AI。

Meta 政策傳播經理埃米爾·巴斯克斯（Emil Vazquez）在給 TechCrunch 的一封電子郵件中表示：“[在]多模式 AI 可用的地方（目前是美國和加拿大），按照咱們的隱私政策，跟 Meta AI 共享的圖像和視頻有可能會被用來改進它。”

在之前的一份電子郵件聲明中，一位發言人澄清說，只要用戶不向人工智能提交在雷朋 Meta 上拍攝的照片和視頻，Meta 就不會將其用於訓練。然而，一旦您要求 Meta 人工智能對其進行分析，這些照片的處理就遵循一套完全不同的政策。

換句話說，該公司正在利用其首款消費級人工智能設備創建大量的數據儲備，這些數據能夠用於創建更強大的人工智能模型世代。唯一的“退出”方式是一開始就不使用 Meta 的多模式人工智能功能。

其影響令人擔憂，因爲雷朋 Meta 用戶可能不明白，他們正在給 Meta 提供大量圖像——也許是展示了自家內部、親人或者個人文件的圖像——來訓練新的人工智能模型。Meta 的發言人跟我說，這在雷朋 Meta 的用戶界面中很明晰，但該公司的高管要麼起初不知道，要麼不想和 TechCrunch 分享這些細節。我們已經知道 Meta 在美國人在 Instagram 和 Facebook 上公開發布的所有內容上訓練其 Llama 人工智能模型。但現在，Meta 已經將“公開可用數據”的定義擴展到人們通過其智能眼鏡查看並要求其人工智能聊天機器人分析的任何內容。

這在當前尤其具有相關性。週三，Meta 開始推出新的人工智能功能，這使得雷朋 Meta 用戶能夠以更爲自然的方式調用 Meta 人工智能，意味着用戶更有可能向其發送新的數據，而這些數據也可用於訓練。此外，該公司在上週的 2024 年 Connect 大會期間宣佈了雷朋 Meta 的新實時視頻分析功能，這實質上是把連續的圖像流輸入到 Meta 的多模態人工智能模型中。在一則宣傳視頻中，Meta 稱，您能夠使用該功能查看您的衣櫃，藉助人工智能對其進行分析，並挑選出一套服裝。

該公司未曾宣傳的是，您也在向 Meta 發送這些圖像以用於模型訓練。

Meta 發言人向 TechCrunch 提及了其隱私政策，其中明確指出：“您與人工智能功能的交互可用於訓練人工智能模型。”這似乎包括通過雷朋智能眼鏡與 Meta 人工智能共享的圖像，但 Meta 仍未澄清。

發言人還指引 TechCrunch 查看了 Meta AI 的服務條款，其中寫明，通過與 Meta AI 共享圖像，“您同意 Meta 將使用人工智能分析這些圖像，包括面部特徵。”

Meta 剛剛 向德克薩斯州支付了 14 億美元，以了結該公司因使用面部識別軟件而引發的法庭案件。此案件與 Facebook 在 2011 年推出的一項叫做“標籤建議”的功能有關。到 2021 年，Facebook 明確將該功能設置爲選擇加入，並刪除了其收集的數十億人的生物識別信息。值得注意的是，Meta AI 的幾項圖像功能未在德克薩斯州推出。

在 Meta 的其他隱私政策中，該公司表示，默認情況下，它還會存儲您和 Ray-Ban Meta 的所有語音對話的轉錄內容，以訓練未來的人工智能模型。至於實際的語音錄音，有一個選擇退出的辦法。當您首次登錄 Ray-Ban Meta 應用程序時，用戶可以選擇語音錄音是否可用於訓練 Meta 的人工智能模型。

顯然，Meta、Snap 和其他科技公司正在推動智能眼鏡成爲一種新的計算形態。所有這些設備都配備了人們戴在臉上的攝像頭，並且它們大多由人工智能驅動。這重新引發了我們在谷歌眼鏡時代就首次聽聞的諸多隱私問題。404 Media 報道說，一些大學生已經破解了雷朋 Meta 眼鏡，從而能夠揭示他們所看到的任何人的姓名、地址和電話號碼。