論道AI全球發展：人工智能掀起“軒然大波”，仍需更多科學探討

21世紀經濟報道記者 楊希 上海報道

9月5日至7日，第六屆外灘金融峰會召開。在論壇的圓桌討論環節，微衆銀行首席人工智能官楊強，中金公司首席經濟學家、中金研究院院長彭文生，科大訊飛聯合創始人胡鬱，智譜AI首席執行官張鵬就“AI全球發展格局與中國身位”這一話題展開討論。

談及未來AI發展的趨勢，楊強表示，雖然當前人工智能已經掀起“軒然大波”，在生活中也有很多應用，但還遠遠不夠。尤其是在經濟影響力和生產上，還有更多期待沒有發生。一個重要的原因是人工智能的基礎架構是基於統計學原理，而統計學的上限、邊界在哪裡，還並不清晰，關於人工智能的很多問題還缺乏科學的探討。

當前在大模型領域，有一個非常流行的說法，即“大模型參數量越大就越好”，大語言模型的Scaling Law。張鵬認爲，這背後其實隱含着一種無奈。“我們沒有辦法真正從原理上把這件事解釋得特別通透，只從現象上、結果上看到參數量越大、效果越好，就簡單粗暴地把它表示成一種Scaling Law現象。”

張鵬表示，隨着過去一段時間的進展，隨着規模擴大，大模型的能力和效果也在不斷提升。這不能簡單概括爲參數量的增長，而是參數量乘以數據量（訓練量），最後甚至歸結爲計算量。所以Scaling Law這個詞的內涵和外延還在不斷變化，這個過程中還需要更多新的技術和新的研究來突破。

在談及AI的應用前景方面，彭文生表示，AI同樣擁有技術可行性、經濟可行性、商業可行性三個角度，僅有技術可行性不能落地。彭文生認爲，AI作爲通用目的技術具有重要性。

首先，通用目的技術具有三個特徵：一是應用範圍很廣，譬如過去的電力、計算機。今天的AI、數字經濟。二是動態演進，其動態演進不僅僅取決於技術可行性，還取決於經濟可行性。三是賦能其他。彭文生認爲，按照這樣的三個標準，AI作爲一個通用目的技術必然對全球經濟有重大的影響。

“我們專門對AI如何影響經濟有了分析，我們將人類活動區分爲16項。比如體力，智能，靈巧等等。體力方面，機器替代人已經做了很多的事情。但是空間的導航和靈巧性方面，這次AI的進步，在具身智能層面可能的幫助。”彭文生認爲，AI下一步產業引入的方向，可能和大家的常規思維不太一樣，未來AI應用可能在提高生產效率方面會有很多應用場景。

對於AI未來五年的發展，胡鬱談到了三個期待。第一是期待人類對圖靈機的認識有一個重新的定義。第二，從產業角度講，大模型的性價比需要提升，“經濟賬”要算的過來。第三，是對關於社會結構的影響和治理，包括倫理等問題的認識有所提高。

張鵬進一步表示，仍然希望“科技向善”，要解決現實世界中的經濟、生活問題。“這中間需要大家一起努力。如果說有一件事大家必須去做的話，那就是在生活、工作、學習中積極地擁抱科技的變化、AI的變化，學習這些技術、擁抱這些技術、使用這些技術、反饋這些技術的結果。”張鵬說道。