經濟部創新AI熱影像防疫科技 偵溫、疫調面面俱到

工研院新一代全綵體積小、可結合門禁管理的創新技術,隨着近期全臺疫情嚴峻,各界洽購詢問度持續增加。(圖/工研院提供)

工研院持續投入科技防疫,運用經濟部科專成果研發新一代「熱影像體溫異常偵測技術」,創新結合AI人工智慧紅外線熱像儀彩色顯示,可同時偵測多人面部額溫,零接觸、高準度全綵偵測記錄,門禁管制輔助疫調面面俱到,超高性價比吸引全國逾百個政府機關學校企業採用,爲迴歸疫後新生活做好部署

經濟部技術處表示,根據世界衛生組織(WHO)的調查報告新冠肺炎最常見的症狀就是發燒,佔比高達87.9%,經濟部科專成果「熱影像體溫異常偵測技術」自去年4月發表,在工研院推動下,已協助各界建置完成上百套熱影像防疫系統,包括經濟部、考試院體育署、內政部移民署、澎湖縣政府、澎湖縣議會、澎湖醫院、高雄市政府、臺積電、文化大學、成功大學、交通大學、澎湖科大、臺南大學等公家機關、企業及各地學校,今年又根據需求增加門禁管制等設計,協助防疫機制更加完善。

工研院智慧微系統科技中心執行長朱儁勳表示,根據The Business Research Company研究指出,2020年因疫情肆虐,紅外線體溫計需求旺盛,市場規模達1782萬美元,較2019年成長超過55%,而紅外線熱感應量測一般是單色成像,隨着國內疫情升溫,透過彩色影像輔助門禁管制及疫調,更符合多人出入的政府機關及企業單位的需求。

相較於坊間常見的熱影像儀僅有單色成像,工研院新一代「熱影像體溫異常偵測技術」創新整合彩色攝影機與熱影像感測器,可即時儲存發燒人員彩色影像紀錄,以便後續疫調需求,並已客製化協助臺積電將體溫偵測結合個人身份資料,整並至新竹新建工地員工門禁管理系統,協助新竹科學園區半導體大廠落實實聯制,平均可省下2/3以上的管控人力及時間。

工研院「熱影像體溫異常偵測技術」融合AI人工智慧,可自動偵測人臉額頭位置溫度,避免其他熱源干擾產生誤判,透過溫度補償技術,並結合物聯網(IOT),能根據感測器與熱源的距離、環境溫溼度等條件,將系統量測到的溫度進行補償校正動態上傳每日受測者體溫資訊及環境資訊,收集數十萬筆對應不同環境溫度的體溫偵測結果,室內外均可維持量測誤差度在正負0.3度的範圍內,準確度達90%。

高雄市文化局駁二營運中心表示,今年初引進工研院「熱影像體溫異常偵測技術」的防疫偵測裝置,使用期間的設備穩定度高,有效解決工作人員動量測設備,準確度回饋過慢的問題,也讓第一線工作人員減少非避要性接觸,大幅度提升工作中的安全性,可以推廣到出入流量較多及人力不足的單位使用,大家一起投入防疫作戰。