宏達電DeepQ 未來手機也通

圖爲宏達電健康醫療事業總經理張智威圖文吳筱雯 DeepQ五大優勢

宏達電AI平臺DeepQ上線,健康醫療事業部總經理張智威表示,以DeepQ訓練AI的時間、可以比競爭對手少97%的時間,而透過宏達電特有的壓縮方式,可減少AI至少3成的資料量,有助於將AI放在手持裝置中使用。

另外,全球AI技術下一個突破點,是運用少於百萬筆的數據達成大數據的正確度預計兩、三年後宏達電有機會在此突破,帶領宏達電在全球AI醫療影像中取得領先

宏達電健康醫療事業部繼推出獲得全球XPRIZE醫療檢測儀大賽亞軍的DeepQ、用藥追蹤與管理APP後,透過昨日的NVIDIA GTC大會正式對外發表AI平臺DeepQ,向外界展示在AI領域投注多年的成果,並瞄準製造業需求。

張智威表示,宏達電的AI平臺DeepQ與競爭對手最大的不同,在於一般來說,訓練AI時每個模組有10個參數需要調整,透過DeepQ只需要調整3個,所需時間比競爭對手少97%,而訓練完成後的AI,宏達電也有獨特的資料壓縮方式Information Theory,可以減少至少30%的數據量,卻不影響AI準確度,讓AI有機會脫離PC,在手持裝置上使用。

另外,比起Google TensorFlow只支援一種機器學習演算法,但很多時候其他演算法更合適,使用DeepQ則可以視情況使用不同演算法,不被單一演算法限制,另外,DeepQ在微軟雲端平臺Azure、亞馬遜AWS、nVidia GTC都有大量購買時數,可以降低客戶小時運算成本,客戶可以按其需求自由選用。

至於在健康醫療事業原本業務方面,張智威表示,在Line上以AI與聊天機器人建立的導診系統,已經在萬芳醫院馬偕上線,三總也即將導入,宏達電先前買下的VR手術模擬系統Surgical Theater已通過美國FDA,預計年底前也將獲得臺灣衛福部許可,明年就會有臺灣醫院引進,而健康醫療事業部也與集團內其他事業部合作,宏達電日前在深圳舉行的Vive生態大會所發表的手勢辨識,就是健康醫療事業部所開發。

AI發展仍基於資料量夠大的數據,少於100萬筆的數據量都只能被視爲小數據,但是大部分醫療相關AI都拿不到如此龐大的數據量,張智威表示,如何以小資料量達到大數據訓練出來的正確度,是AI發展下一個重點,宏達電正在努力,估計兩、三年之後能有重大突破。

張智威希望,2、3年內將AR/VR手術模擬/協助系統、導診與後續的用藥管理推展到極致,中長期目標則是希望只利用小數據達到大數據纔能有的AI正確度上,獲得突破,帶動宏達電在全球AI醫療影像領域取得領先地位