公股銀拚AI應用 多頭並進
公股銀行AI實作多方面應用
公股銀行運用AI,多頭並進。第一銀行將AI用在智能鑑價,提供即時房貸試算,另強化小微企業戶連結;華南銀行建立AI智能偵測模型;彰化銀行建置智能機器人系統,並擬導入微軟文書軟體智能助理Copilot。
一銀引入AI大數據技術,針對住宅擔保品建置智能鑑價模型,並與房仲合作,以鑑價模型物件預估值結合房仲物件資料,線上進行房貸試算,提供線上賞屋者銀行的鑑價觀點,客戶可即時獲知可貸額度試算結果。至5月底止,利用房貸線上試算人數近4,400人,申請筆數破1,000筆。
一銀亦應用AI大數據在企業線上申貸的額度試算模型,鎖定微型企業戶爲目標客羣,輔以AI企業金流模型進行預審及分類,可讓企業主試算借貸額度與簡化申貸流程。至4月底,已覈准且貸放的企業戶近2.5萬戶,貸放金額逾858億元。
彰銀智能機器人系統,上線以來已累積服務近300萬人次,可回覆95%的客戶問題,且客戶滿意度達92%。彰銀目前擬導入微軟文書軟體智能助理Copilot,可自動化進行如文本翻譯、格式化文字、校正拼寫錯誤等,一場三小時的會議紀錄及逐字稿編制工作,現行約需要二人一天的工時,若採用Copilot協作,可縮短至0.2人/天的工時。
華銀建立AI智能偵測模型,運用金融識詐阻詐模型偵測暨預警監控指標提升,延伸至AML案件風險評級機制,完善詐欺與洗錢犯罪的金融保護網,並協助總行審查單位與營業單位降低案件查覈的人力。
土地銀行正建置運用生成式AI技術來提升工作效率及服務品質等面向,從內部行政作業優先導入試辦,包括提供自然語言問答模式自動生成文字、自動應答、自動摘要、自動翻譯及整合本行企業知識提供智能應答場景等應用,輔助行政工作提升效率。
合庫銀行AI運用已建置智能客服、智能理財、LINE官方帳號i秘書等服務,並導入機器人流程自動化(RPA)持續優化作業流程,協助業務化繁爲簡。
臺灣企銀則有智能客服Money,服務迴應準確率平均96%以上,年度累積使用人數逾25萬人,且持續成長。智能語音小幫手i-Money平均每月約3,300次,總觸發次數3萬5,000次。