公股銀衝大數據 強化客戶掌握

圖／本報資料照片

公股銀行積極鎖定大數據應用，今年強化建構數位通路客戶輪廓。第一銀行今年持續新增、校調多個模型投入業務，目標從聚焦高貢獻客戶的「利潤極大化」，邁向分衆經營的「利潤長久化」。臺灣企銀則是第四季強化數位通路客戶完整行爲輪廓。

一銀主管指出，今年積極開發客羣經營互動平臺，平臺依據客戶動態行爲表徵結合產品特性，並藉由智能化推薦模型提供客戶本身連結度較高之產品以及服務，透過平臺分衆經營及活動設計持續對客戶賦能，深化客戶黏着度。

一銀目前運用大數據資料驅動客羣經營，積極創造更精準客戶價值，應用相關演算法、時序分析、類神經網路、網路關聯性等分析技術，開發建置銀行個金業務相關模型、法金模型及發展AI智能專案，全面應用於客戶360度特徵工程、客羣經營、精準行銷、貸後管理等業務範疇。

數位客羣經營方面，一銀朝向即時採集數位行爲資訊、即時運算等新技術能力，差異化經營客羣及提供客戶賦能的專屬量身訂做行銷設計。

分行通路方面，一銀今年強化行銷開發系統，結合內外部資料與地理資訊等大數據，協助業務人員簡化招攬客戶之前置作業流程及有效分配行銷資源開發潛在客戶。

臺企銀現在已透過大數據運用，針對臺灣Pay客戶消費行爲、企業工業區貸款分析及數位存款客戶的特徵行爲進行分析與精準行銷。第四季將以更深入的角度探討數位通路客戶完整行爲輪廓，除了針對客戶特徵值進行行銷強化外，更深入挖掘具意義的資訊，將其運用於產品設計規劃、精準行銷、互動式行銷及風險降低等。臺企銀主管說，現在積極推動大數據策略，鎖定了與業務連動性較強的部分，導入大數據應用系統，透過跨部門、跨單位合作，運用SAS OA及Tableau等專業數據分析工具，進行精緻客戶分羣，挖掘潛在客戶。另外，也落實運用客戶關係互動追蹤與蒐集，掌握多元化數位通路用戶的潛在需求與消費偏好，進行精準行銷，拓增新客羣。