對話店匠科技謝中流：生成式AI極大地改變了跨境電商

5月7日消息，近日，亞馬遜雲科技以“無數據 不模型——生成式AI時代的數據基座”爲主題舉行分享會。現場，店匠科技（Shoplazza）首席科學家謝中流博士與媒體進行深入交流，闡述作爲電商獨立站SaaS平臺，在生成式AI方面的實踐和洞察。

在採訪中，謝中流談到，亞馬遜雲科技對電商行業生成式AI應用場景的深入洞察能夠讓我們爲客戶提供更好的用戶體驗，實現更高的產出效率，並擁有更低的生產成本。

據介紹，店匠科技在生成式AI方面的創新主要包含四個場景：Al營銷素材創作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜索。

一個案例是，亞馬遜雲科技 Amazon SageMaker 等產品爲店匠科技提供了端到端的模型訓練及調優方案，只用了2個月的時間，店匠科技就成功推出了GenAI營銷素材創作平臺，顯著降低了訓練模型和模型調優的時間成本。

“店匠科技還會持續優化GenAI營銷素材創作平臺，包括提升模型的精度、擴展功能和適應更廣泛的應用場景。同時，我們也正在嘗試使用亞馬遜雲科技大語言模型相關的生成式AI產品去實現智能問答等應用場景。未來，我們希望與亞馬遜雲科技繼續攜手並進，深度整合生成式AI技術和電商業務場景的需求，幫助商家在電商領域實現更多的創新和業務增長。”謝中流表示。

談及模型使用策略，謝中流坦言，我們不知道未來會有哪些更好的模型，我們現在的策略是保持不斷跟進，跟進最新的模型和技術變化，尋求更好的業務機會。“我們使用很多模型，包括Stable Diffusion、Stable Diffusion XL1.0、Mistral系列模型，Meta的Llama系列模型，以及ChatGPT模型和Claude 3系列的三款模型（Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus）。”

在差異化方面，謝中流指出，店匠科技離業務，離賣家的生意更近，全球多達150多個國家和地區運營能夠更好地理解賣家市場背景、語言和文化，並達成更好的商業化效果。例如，店匠科技的素材生成內容與客戶羣體的關聯度更高，更符合不同區域賣家對目標場景的需求；店匠科技會追蹤網絡熱門內容，並提供快捷的二創素材，從而幫助賣家創作引流效果更好的營銷素材。

目前來看，搜索推薦、智能客服、素材生成、AI建站，這些生成式AI方面的創新和應用都極大地改變了跨境電商，甚至是整個電商的運營方式。（定西）

本文系本站科技報道，更多新聞資訊和深度解析，關注我們。