大模型大戰，一場“贏家通吃”的燒錢競賽

本文來源：硬AI

作者：卜淑情

OpenAI下一代模型提前曝光，爲當前激烈的大模型之戰再添一把大火。

據科技媒體The Information稍早前報道，OpenAI神秘“草莓”（Strawberry，前身爲Q*）項目，計劃最早今年秋天推出。用“草莓”合成數據來開發的最新大模型“獵戶座”（Orion），或於明年年初推出。

隨着技術的快速進步，大模型正變得越來越複雜，越來越強大，它們能夠解鎖的經濟價值也隨之增長。然而，投資機構Benchmark合夥人Sarah Tavel認爲，一旦有更先進的模型出現，舊模型的價值就會迅速降低甚至爲零，因此需要玩家持續不斷地投入鉅額投資，保持行業的領先地位。

大模型之功，唯快不破

Tavel在早前的文章中指出，大模型的進步不僅僅是技術的突破，它們還代表着巨大的經濟潛力。

她認爲，大模型從輔助編程（copilot）發展到自動編程（autopilot），其創造的價值幾乎是無限的，如果有人成爲主導玩家，這可能是一個數萬億美元的市場機會。

其中，微軟與OpenAI共同推出的AI編程工具GitHub Copilot，聲稱能提升10-20%的生產率，如果完全部署，每年有望產生1000-2000億美元的價值。據估計，全球每年在軟件工程師上的支出高達1萬億美元，大模型的進步將大幅減少企業在軟件開發上的人力支出。

編程還只是冰山一角，隨着大模型能力的增強，它們能夠處理的任務將更加複雜，潛在的經濟價值也將更加巨大。

挑戰在於，隨着模型變得更加複雜，訓練它們所需的資本也以指數級增加。而一旦有更先進的模型出現，舊模型的價值就會迅速降低甚至爲零，這使得投資回報難以預測。

以GPT3.5爲例，2022年11月剛推出時，其性能吊打一衆競爭對手的同時，定價也遙遙領先，每1000個token的定價爲0.0200美元。短短一年半時間，現在其定價已經降至每1000個token 0.0005美元，降幅達到97.5%。

這種快速的商業化速度在科技領域是歷史罕見，意味着大模型相關投資都可能迅速貶值。正因爲如此，AI公司仍在爭先恐後地加碼對大模型的投資，以最終達到人工通用智能（AGI）的宏偉目標，這一過程不太可能輕易跳過任何一步。

“贏家通吃”？

這也意味着，誰能在大模型開發中爭取到主動權，誰就能成爲這場戰爭的大贏家，從而獲得豐厚的回報，而那些落後者則只能分得一些殘羹剩飯。

Tavel指出，像微軟、谷歌、Meta這樣的巨頭公司由於擁有強大的資金支持，能夠持續投資於這一領域。這些公司的核心業務產生大量現金，使得它們能夠不斷加碼對大模型的投資，以保持在大模型領域的領先地位。

然而，值得注意的是，隨着投資者回歸理性，市場焦點逐漸集中在大模型的盈利能力上。在大模型的激烈競爭中，投資者可能在短期內難以看到顯著的投資回報。

著名風險投資公司紅杉資本的合夥人David Cahn此前指出，AI基礎設施的鉅額投資和實際收入之間，差距已經到了匪夷所思的地步。

鑑於英偉達預計2024年第四季度年化數據中心運行率爲1500億美元，現在需要6000億美元來償還訓練和運行大模型的鉅額投資，目前至少有5000億美元的空缺需要填補。

Tavel認爲，隨着大模型競爭越來越激烈，這一差距只會越來越大。