播客｜Vol.1 狂奔中的AI行業，跟10年前的移動互聯網到底像不像？

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主播 | 硅基立場主理人 駱軼航嘉賓 | 播客《亂翻書》主播 潘亂嘉賓 | 播客《屠龍之術》主播 莊明浩

回顧 10 年前的移動互聯網，我們經歷了百團大戰、網約車大戰、社交網絡和短視頻的興起這些熱鬧的大事。當時，涌入移動互聯網的人們就像發現了新大陸一樣，互聯網用戶規模翻了五六倍，誕生了許多新巨頭和獨角獸企業。當下正處於風口浪尖上的 AI ，似乎像是移動互聯網的翻版，但細看又好像也全然不同。

如今中國 AI 該如何再往前一步，是繼續“卷”模型，還是另闢蹊徑尋找新的應用場景和商業模式？是堅持“改變世界”的宏大願景還是腳踏實地，先賺點“小錢”？

歡迎大家收聽本期節目，歡迎來到硅基立場。

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時間軸

07:59 現在的這些 AI 公司打過什麼仗？憑什麼拿那麼多錢？

10:10 現在AI 這波只有熱鬧程度像 10 年前移動互聯網，其他細節都不像。

11:43 到底誰是大模型四小龍？ （中國有六家大模型四小龍公司，累計日活可能也就1000多萬）。

13:05 一個日活200萬的產品就開始“寡頭化”，這事兒就不對。

16:22 騰訊和字節的幽靈在中國 AI 的上空徘徊。

27:18 Prompt Engineer非常難。

31:54 快手是中國一個非常寶藏的公司，包括在AI這一波。

43:19 當下 AI 業界缺乏真正意義上的產業交流和合作。

44:42 這一波 AI 對這一代的創業者而言，天生就是一個更難的命題。

48:22 再談 Kimi 的種草現象。

01:03:09 現在的大模型，不像 10 年前的移動互聯網，卻像 30 年前的早期編程語言爆發的情況。

01:05:14 對普通用戶來說，當時玩天涯和西祠衚衕的熱情，要遠高於今天玩大模型。

01:16:49 AI 應用還是拿不到錢，導致當下作坊型的創業越來越多。

01:24:28 今天這些在一線幹活的 AI 創業者朋友們，工作的正反饋從哪兒來？

01:35:12 我們當下期待 AI 領域能出現比字節更大的東西。

01:38:16 我們當年給了自動駕駛太多錢了，現在纔給生成式 AI 多少？

01:49:34 這應該是有史以來的，個體員工價格最高的一次創業。

本期由 「亂翻書」× 「屠龍之術」 ×「硅基立場」聯合出品

監製 | 椰子後期 | 雯琪