被曝搭建GPU萬卡集羣，小米未作迴應 業內：這是新一輪大模型競賽“入場券”，小米自帶利用率

12月26日，據界面新聞等報道，小米正着手搭建自己的GPU萬卡集羣，將對AI大模型大力投入。小米大模型團隊在成立時已有6500張GPU資源。《每日經濟新聞》記者就此事向小米方面求證，截至發稿時未獲迴應。

萬卡集羣是指由一萬張及以上的加速卡（如GPU、TPU或其他專用AI加速芯片）組成的高性能計算系統，用以訓練基礎大模型。建設萬卡集羣是個“百億元”成本的投入，其中單是GPU採購成本就高達幾十億元。

科技大廠正競相投入萬卡集羣的建設。國際上，OpenAI、Meta等科技巨頭，都爭相部署萬卡集羣；在國內，運營商、頭部互聯網大廠、大型AI研發企業等先後入局，一些巨頭甚至已開始邁向“十萬卡集羣”。

如果小米搭建萬卡集羣的消息屬實，獨立電信分析師付亮分析道，小米將大模型視爲 “人車家”戰略的重要支撐，其建設萬卡集羣的方向或與其他企業不同，“別人沒有利用率，小米自帶利用率”。

“萬卡集羣”被視作新一輪大模型競賽“入場券”

搭建萬卡集羣需要耗費巨大的財力。

百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總裁沈抖今年9月曾介紹，GPU集羣有三個特徵：極致規模、極致“高密”和極致互聯。建一個萬卡集羣，單是GPU的採購成本就高達幾十億元。而建設GPU萬卡集羣需要面臨的風險之一便是故障率，沈抖介紹：“Meta訓練Llama3的時候，用了1.6萬張GPU卡的集羣，平均每3小時就會出一次故障。”

儘管造價高昂，但“萬卡集羣”使得訓練複雜的大模型成爲可能，被業界視作這一輪大模型競賽的“入場券”。

“模型大小和訓練數據量大小成爲決定模型能力的關鍵因素。在同等模型參數和數據集下，集羣訓練時間有望顯著縮短。更大、更先進的集羣能及時對市場趨勢作出反應，快速進行迭代訓練。整體上超萬卡的集羣將有助於壓縮大模型訓練時間，實現模型能力的快速迭代，並及時對市場趨勢作出應對，實現大模型技術上的追趕和領先。”長江證券研報闡釋道。

作爲長於端側的科技公司，小米集團也多次提到將自研大模型與端側融合。

2023年5月，小米集團業績公告顯示，其當年4月正式組建了AI實驗室大模型團隊，AI領域相關人員超1200人，並將不斷挖掘AI相關的用戶場景，發揮自身技術優勢，並以開放的態度與合作伙伴開拓更多機會。

2023年8月，小米集團的公告中顯示，AI是公司長期投入的底層賽道。小米60億參數的自研大模型在同參數量級中排名第一。

2023年11月，小米披露將AI大模型與小米澎湃OS深度融合，爲用戶提供基於端側大模型的各類便利和智能的功能。

根據小米集團財報，今年前三季度，小米集團經調整淨利潤（非國際財務報告準則計量）189.18億元，同比上漲31.7%。在當前經營穩健，盈利能力提升的基礎上，擴大對算力基礎的投入，也成爲可選項。

部分萬卡集羣已經投產、端側擁抱AI已是共識

目前，多家頭部企業正競相投入萬卡集羣的建設。

運營商是我國算力基礎設施建設的中堅力量。中國移動呼和浩特、哈爾濱兩大萬卡級別智算中心已先後投產運行。中國電信上海、北京兩個萬卡集羣已經投產。

在國內，百度等公司已在討論如何構建十萬卡集羣。今年9月，沈抖就在百度智雲大會上說道：“很快就會有更多的10萬卡集羣出現。”

海外頭部AI大廠的步調更爲激進，據報道。OpenAI正在設計能夠將1000萬塊GPU連在一起的計算模型，Meta到今年年底將擁有35萬張H100。

國內的端側大廠，鮮少大舉投入建設萬卡集羣，但端側擁抱AI已是共識。就在不久前，理想汽車創始人李想接受採訪時還提出，理想汽車不再僅僅是一家汽車製造企業，而是一家AI企業。

端側AI在今年以來呈現爆發式創新的趨勢。

以手機爲例，AI的能力在未來的競爭中舉足輕重。今年10月，在被問及如何看待AI時代的智能手機競爭時，vivo副總裁、AI全球研究院院長周圍表示，AI會提供給傳統的手機廠商更多自主研發的空間，這意味着更多個性化機會正在出現。未來人工智能會成爲各個廠商手機產品體驗差異的分水嶺。

家電行業也掀起AI大模型的競賽。美的集團、海爾智家等頭部家電企業紛紛推出AI大模型，在大模型的加持下，AI電視、AI洗烘套裝、AI廚電、AI掃地機、AI淨水器、AI家庭機器人等接連被推向市場。

小米集團擁有手機、家電、智駕等諸多終端產品。不過，獨立電信分析師付亮向《每日經濟新聞》記者表示，不要把小米理解爲硬件廠商，小米在生產手機的同時，一直是一個活躍的互聯網平臺。付亮表示，小米認爲大模型是其“人車家”戰略的重要支撐，如果其建設萬卡集羣，方向也與其他企業不同，“別人沒有利用率，小米自帶利用率”。