AI眼鏡支棱起來了，嗎

出品｜本站科技《態度》欄目

作者｜袁寧

編輯｜丁廣勝

繼“百模大戰”之後，“百鏡大戰”正全面打響。

幾乎所有頭部科技巨頭都已殺入AI眼鏡賽道：Meta、百度、字節、小米、蘋果、谷歌、微軟、華爲、騰訊、OPPO、vivo等紛紛佈局。閃極科技、雷鳥創新、Rokid、Xreal等初創企業也是融資消息頻傳。據國金證券產業鏈調研，目前國內至少有50個團隊在研發AI眼鏡。

AI眼鏡爲什麼這麼火？它講出了硬件端最性感的故事。通過攝像頭、麥克風、藍牙、WiFi等模塊，AI眼鏡可以以第一視角實現“全時在線”，全面延申人的感官。

更重要的，它被認爲是顛覆手機的下一代終端——將重新定義人與世界的互動方式。而MetaRay-Ban智能眼鏡的百萬銷量，也正爲這一想象提供了市場需求佐證。

然而，從“爆火”到成爲下一個“智能手機”，AI眼鏡至少還有三個關鍵問題待解。

問題一：AI+眼鏡，還是眼鏡+AI？

先從本質問題開始：AI眼鏡到底是在傳統眼鏡行業里加了點“AI佐料”，還是要重新定義一個全新的智能終端？換句話說，用戶是爲“眼鏡”買單，還是爲“AI”買單？

而從目前的市場表現來看，AI眼鏡還遠不能被稱爲新終端。

AI眼鏡的爆火，首先帶動了傳統眼鏡零售股的暴漲。與星紀魅族、雷鳥創新、界環、Rokid、華爲等品牌展開合作的博士眼鏡，股價在過去短短四個月內暴漲近四倍。LOHO、Gentle Monster、寶島、BOLON等傳統眼鏡品牌也相繼入局。

而之所以各個AI團隊選擇與傳統眼鏡品牌進行深度綁定，背後的邏輯也並不複雜：科技企業需要眼鏡品牌的設計能力來優化外觀，同時依賴其線下服務網絡進行驗光、試戴和銷售。而傳統廠商則借AI功能打開新市場，提升產品附加值。

2023年1月4日到2025年1月2日之間博士眼鏡的股票走勢，圖源：雪球網

但從產品定義上看，AI眼鏡尚未跳出傳統眼鏡的框架。Ray-Ban智能眼鏡的成功也更多歸功於其品牌背書和硬件體驗，而非AI功能的顛覆性創新。

本站科技體驗多款市面上的AI眼鏡後發現，AI功能大多表現平平。而與多位AI眼鏡的使用者交流，大部分也表示自己其實只想用拍攝功能，對其他的AI功能並不感冒。

所以，AI眼鏡需要回答的第一個問題是：你到底是眼鏡，還是AI？而最終能否創造出“離不開”的AI功能，則決定了它能否成爲未來智能硬件的入口。

問題二：性能、重量、成本，如何找到平衡？

儘管概念火熱，但截至目前，還僅有少數如Meta和國內初創公司閃極科技實現量產。大規模量產的難題仍是橫亙在大多數Ai眼鏡廠商面前的問題，也是AI眼鏡遲遲未爆發的原因之一。

AI眼鏡的形態看似簡單——鏡片、鏡框上加上攝像模塊、鏡腿加上耳機模塊和一些智能模塊，實際卻充滿了矛盾：它需要在性能、重量和價格之間找到一個“黃金平衡點”。

Ray-Ban Meta 智能眼鏡的升級集中體現在產品體驗上，圖片來源：Meta

先看重量。作爲一個需要長期佩戴的智能設備，AI眼鏡必須足夠輕便，不然連“戴”都不願戴，更別提普及。

再看性能。從攝像頭像素到音響音質，從計算性能到續航能力，每一個功能都直接決定了用戶體驗，但堆功能的代價是更高的成本和更重的產品。

最後是價格。Ray-Ban Meta智能眼鏡定價299美元，相當於普通高端眼鏡的價格，而國內的閃極爲了更快打開市場，更是將價格直接拉低到999元人民幣，進一步縮小了價格空間。

問題隨之而來，如何在把價格打下來的同時，讓性能提上去和重量降下來？這三者之間的博弈，幾乎構成了AI眼鏡行業走向量產的最大挑戰。

問題三：AI眼鏡憑什麼讓用戶買單？

而在所有問題中，最核心的還在於：AI眼鏡究竟能爲用戶提供什麼獨特價值？

目前AI眼鏡主打的功能包括：頭部相機拍攝、耳邊音響、錄音和智能助手。這些聽上去都很炫酷，但冷靜思考一下，又有哪個是手機或其他設備做不到的？

答案是：幾乎沒有。

小度AI眼鏡主打的功能，圖源：百度世界2024大會

但是，缺乏核心價值場景，沒有“不可替代性”，AI眼鏡便難以成爲現象級單品。

多位行業人士向本站科技表示，目前的AI眼鏡更像是一種“輕度智能化+非痛點ToC應用”的嘗試，AI能力的真正價值場景仍未打磨成熟，而這也直接導致了AI眼鏡尚未形成類似於智能手機的核心場景閉環。

對此，業內的共識路徑是：AI眼鏡要突破現有市場格局，成爲超級單品，必須找到一個不可替代的核心場景。這也是未來“百鏡大戰”中，產品形成差異價值的核心所在。

一位投資人更是對本站科技直言：“現在這波熱鬧就是概念到這了，和技術沒什麼關係。沒有明確的產品定義，堆再多的技術也沒用。”

毫無疑問，真正的爆款產品，不會出現在“誰的技術更強”裡，而會誕生在“誰能先找到用戶剛需”中。

閃極爲AI眼鏡找的核心價值是”記憶“，圖源：閃極官網

從當前來看，2025年對整個AI眼鏡行業來說，無疑將是一個重要的時間節點。是輕量級的功能疊加，還是定義未來的智能入口？

AI眼鏡最終的答案，就藏在這三個關鍵問題裡。誰能答好？我們拭目以待。