AI的什麼時刻？
2023年初，ChatGPT從一個被撩的聊天工具，突然成爲引發“效率革命”的先鋒。業內一片激動，甚至英偉達老黃，也不再惦記2019年和蘋果鬧了一場矛盾，而是高呼“AI的iPhone時刻”到了。
iPhone時刻的簡單明瞭，快速得到傳播。一時間，關於AI處於什麼時刻，也觀點不一，討論紛繁。
有一種觀點認爲，如果老黃更形容地貼切一點，也許應該是AI的“英特爾4004時刻”，微處理機帶來了影響世界的巨大浪潮。只是開個玩笑來說，同行是冤家，不如致敬客戶。
另一種引發討論的觀點，則認爲是AI的“新能源時刻”到了。然而，新能源車是有出貨量、有一批企業實實在在的業績。對比來看，尤其在A股，似乎還有點遙遠。還有一種更哲思的觀點，則認爲是AI的“原子彈時刻”臨近。
不同的時刻表述，不只是文字上的不同，而是對AI現在狀況、未來發展的理解、認知的不同。
AI是如何發展至今
1956年達特茅斯學院的暑期會議期間，參會人員首次決定將像人類一樣思考的機器成爲“人工智能”，隨後世界第一座AI Lab實驗室建立。此後的十年，AI領域一片紅火：美國政府投資了數百萬美元、西洋跳棋程序誕生並戰勝了人類大師、會文本聊天的機器人、專家系統、根據指令抓積木的機器人相繼誕生。
然而，這波熱潮卻在1973年被一份報告潑了冷水：到目前爲止，該領域的任何發現，都沒有產生當初承諾的重大影響。隨後學術界進行了一輪深刻的批評與自我批評，AI的研究進入平靜階段。
1976年，誕生了十餘年的專家系統，終於開始在商業中發揮作用，藉助數據庫積累參與醫療診斷諮詢。藉助專家系統，AI復興快速展開，日本政府撥款8個多億美元支持研發、英國耗資3億多英鎊打造AI工程。然而，又過了十年後，人們遺憾發現，機器專家也不靈光，AI研發再次陷入低谷。
1960s年代、1980s年代，兩次產業迸發後卻消退，似乎也是情理之中。算力、算法、數據，每一環都離實現智能還有距離。而隨後的三十多年，這些領域也不斷推進。
未來學家庫茲韋爾（Kurzweil）提出了一個“加速回報定律（Law of Accelerating Returns）”。
他觀察到 “在科技的早期階段——輪子、火、石器——費時數萬年才慢慢演進、普及。一千年前，諸如印刷術等典範轉移，也耗費約莫一個世紀的時間，才爲世人普遍採用。今日，重大的典範轉移，例如移動電話及全球信息網（World Wide Web），則只消數年的時間就普遍大行其道。”
這背後是“指數型效應”的技術涌現，“一旦技術變得數字化，或者一旦它可以被編輯爲以0和1表示的計算機代碼，就會呈現出指數級發展”；以及指數級技術的交叉融合越來越深。
1992 年，全人類每天只產生100GB 數據；如今，這個數字提升了一億倍。更多的原材料，讓機器可以更多訓練。算力方面有了更適合AI的GPU、DPU、TPU、FPGA等產品，芯片製程也來到了3nm，單CPU的綜合性能就提升了5萬倍以上。
算法方面，谷歌的Transformer 模型-“You should go to the learning”開闢了新天地，監督式深度學習、非監督加強學習等路線踊躍發展。
人工智能發展需要的設施不斷完善，門檻不斷降低。終於，OpenAI的千億參數大模型，成功引起了全社會的關注，再次點燃了人類對人工智能應用的熱情。而谷歌、OpenAI的偶然，其實也正是人工智能的必然。
AI的英特爾or蘋果時刻
當蘋果公司用iPhone手機將諾基亞“拍死在沙灘上”，開啓智能時代後，就成爲各行各業挑戰者希望復刻的時刻。比如新能源車的iPhone時刻。
iPhone時刻怎麼理解？我問了文心一言和ChatGPT。
文心一言的回答是：
iPhone時刻是指蘋果公司的iPhone手機推出後，在市場上引起的強烈反響和廣泛關注。這個詞彙通常用來形容某個產品或技術的重大突破，對行業、社會或者個人產生了深遠的影響。
具體來說，iPhone時刻可以指以下兩個方面：
1.ChatGPT是人類科技史上偉大的發明之一，就像當年喬布斯發明iPhone一樣偉大，成爲所有AI軟件追逐的目標。
2. ChatGPT在解決人與AI的交互方面，是一次偉大的革命，使人們可以更方便地使用AI，使用起來和iPhone一樣流暢。
總之，iPhone時刻是指一個產品或技術的重大突破，對行業、社會或者個人產生了深遠的影響，成爲所有AI軟件追逐的目標，並且在解決人與AI的交互方面，帶來了一次偉大的革命。
而ChatGPT的回答就稍微差了些，可能4.0會很大改進。它回答是：
"iPhone時刻"是產業界用來形容人們在使用智能手機（如iPhone）時，進入一個完全互聯的狀態。這個狀態下，人們可以獲得各種信息、處理工作和溝通交流等，隨時隨地保持與外界聯繫並參與社交活動。
這個概念也強調了智能手機對於現代生活和商業模式的重要性，因爲越來越多的用戶正在使用智能手機進行購物、支付、社交和娛樂等活動，這也推動了移動互聯網產業的快速發展。然而，在享受便利的同時，我們也需要注意控制使用時間和頻率，以免過度依賴和影響生活質量。
總結起來，iPhone時刻一個重要特徵是，新產品取代舊產品。電動車取代燃油車也是類似。從這個角度而言，ChatGPT並沒有對舊產品進行取代，而是直接開啓了新的天地。那麼對比來看，更像是“英特爾4004時刻”。
1971年11月，英特爾發佈了世界上第一款商用計算機微處理器4004。不僅爲後續的微處理器奠定了基礎，也爲所有基於芯片的技術，例如雲計算、人工智能等奠定了基礎，更重要的是把小型機帶到了千家萬戶，重塑了世界運作的方式。
就像有人評價說“火允許我們改變和操縱物理物質，微處理器允許我們隨意操縱信息。”而ChatGPT的誕生，正預示着向“機器隨意操縱信息”的方向進展。
因此，相比而言是iPhone時刻，更像是英特爾4004時刻。當然，這些也並不是重點。重點在於，人工智能是否會走向“原子彈時刻”。
AI的原子彈時刻
iPhone雖然取代了諾基亞的功能機，但新產品帶來了新產業（觸摸屏、模組、攝像頭、芯片等等），新產業帶來新就業（例如我國消費電子產業從小到大），各種應用的誕生，也大幅提升了社會福利水平。電動車也是如此。
且不說盈利問題，單單就影響角度，GPT也是一把雙刃劍。誕生幾個月後，人們就開始討論AI取代人類的狀況，一兩週後就有類似裁員增加的狀況發生。而且還出現了“提詞工程師”剛火起來，然後人工智能又可以自己生成提詞，工程師還沒上班就下崗。總之就是不打算讓人類插手。
這顯然不是其樂融融的iPhone時刻。人工智能的快速發展，着實令人驚訝、甚至擔憂。
3月29日，一封叫停GPT-4後續AI大模型開發的信件，引起了巨大反響。焦點不在於信件的內容，而是一批人工智能大咖，包括圖靈獎得主Yoshua Bengio、特斯拉CEO馬斯克等等1000多人都在信件上籤了名。
儘管有人開玩笑說，馬斯克自己還採購了一批GPU準備自己上，寫信只是爲了讓對手跑慢點，等等自己；“紅衣教主”更是對馬斯克不認同，認爲“現在擔心風險爲時尚早；人工智能的進化已經不以個人意志爲轉移了，哪怕是馬斯克”。
而除了學術界、商界的擔憂，政府也開始出手。意大利限制GPT使用，希望在用戶數據合規更完善後再推廣；美國針對人工智能工具等問責徵求意見，我國相關部門也對《生成式人工智能服務管理辦法（徵求意見稿）》徵求意見。
這架勢，不得不令人想起“原子彈”，因爲威力巨大，所以必須要有類似的“日內瓦武器公約”來限制。而且，也不得不限制，因爲人工智能的發展可能失控。
ChatGPT比以往的人工智能都令人興奮，是因爲大模型出現了“涌現”功能：GPT-4竟然可以從文字和圖片中，理解人類的幽默感，推理能力也大幅提升。所謂涌現，就是小模型不具備的能力，隨着參數不斷增加，突然就有了。這有點像小孩子生長過程中，慢慢就會了說話、思考。
但驚訝的是，人們並不知道，涌現爲什麼會誕生？微軟在論文中寫道“我們並不知道它是如何變得如此智能的。闡明GPT-4等AI系統的本質和機制，是一個巨大的挑戰，這個挑戰在今天已經突然變得重要和緊迫。”
最近，斯坦福和谷歌又搞了個“大活”：在電腦裡虛擬了一個社區，包括大學、咖啡廳、居住等等，然後創造了25個NPC，每個NPC都依靠ChatGPT大模型來完成行動決策。結果，這些NPC會根據不同的身份去做工作，而且還可以互相交流。
甚至有NPC接到請求後，還張羅了一場活動，自發邀請人、安排流程。
如果每個角色安排一個機器人來執行現實中的動作，那就是活脫脫一幅“西部世界”的樣子。如果繼續發展，是否會像電影中一樣，機器人開始覺醒呢？甚至像各類科幻片裡一樣，機器人開始“圈養”人類。
GPT帶來的效率革命，已經令人興奮了。而隨着5.0、6.0、7.0等等版本的開發，人工智能會把人類帶向何方，這是一個有趣又嚴肅甚至有些可怕的話題。現在也許還早，但在一系列指數型技術的融合發展下，“奇點”什麼時候來，誰又能想得到呢？
但擁抱變化，總歸是沒錯的。（你也可以把這句話當做爲了討好將來的AI而寫的，也許到時它會顧念下情分。）