AI產業三大趨勢 加速應用成效

這幾年，企業已由發展AI應用的探索期，陸續進入建構AI所需的資源、擴展及輸出AI應用等階段。DIGITIMES Research分析師陳辰妃表示，AI技術發展日新月異，促使AI產業化的趨勢方興未艾，不過企業發展AI應用仍面臨各階段挑戰，隨着AI產業持續優化，透過AutoML、MLOps及XAI等解決方案，分別改善ML（機器學習）模型繁瑣開發過程、ML開發及維運團隊協作效率，與ML模型缺乏可信度等企業發展AI應用時所面臨的困境，將推動AI技術加速普及。

DIGITIMES Research指出，AutoML解決了過去ML訓練及建構模型費時的問題，也緩解AI人才不足困境，幾乎ML開發過程中的每一重複性環節，都能利用AutoML技術來簡化，進而縮短上市時間。

而當AI成果日益擴展，企業開始陸續導入MLOps方案，來將ML開發與維運流程標準化，促使開發成果規模化（scalability），將有助企業建構AI軟體文化，同時提升發展AI應用成效。

最後在進入輸出AI應用的階段，XAI解決方案有助於確保AI應用決策建議的合理性，同時提高模型的透明度和可追溯性，在建立AI應用的可信度之際，亦持續優化ML模型，有利於推助企業發展新商業模式。DIGITIMES Research並預期，XAI將成爲AI技術普及的關鍵之一。