50樣本預測美大選準度竟完爆民調 AI抓準演算法模式致勝

AI僅以傳統民調數百分之一樣本數就成功預測美國大選，關鍵是演算法。(達志影像shutterstock)

儘管一如各種民調，民主黨籍候選人拜登(Joe Biden)贏得總統大選，但過程以及雙方差距，特別是各搖擺州(swing satte)卻仍嚴重失準，再次引起學者對這項預測選舉結果方式質疑。但美國公司Unanimous.ai公司所開發AI(人工智慧)軟體Swarm卻只用50個樣本就準確預測10個搖擺州獲勝者，遠勝用數以10萬計樣本作出的民調。開發者說，因爲演算法完全不同。

除了Unamimous.ai，義大利商Exprt.ai與紐約Collective公司也都用AI命中結果。Collective董事長梅瑟(Heidi Messer)指出，蒐集能反映行爲的數據比用一些基礎問題問出來的答案更有用。

她說：「民調專家的預測方法，更像是亞馬遜(Amazon)氏的推薦方法。比方你買了條狗煉，賣家並不會關心你買來幹嘛或你是否實際養狗，接着就會推薦給你狗糧。所以情緒、信心、觀察或從衆心理都不會反映在裡面。」

Unamimous.ai執行長、Swarm這款軟體創作者羅森堡(Louis Rosenbert)解釋，軟體名稱靈感來自於蜂羣，swarm也有人羣、成羣結隊之意，也是他們軟體的演算法模式，要反映出羣體智慧、羣體價值觀，就像蜜蜂有80%左右時間會透過動態協商達成有利團體呃最佳決策。

傳統民調是個別接觸取樣，但Swarm用的方法並不是讓50個人分別預測或選擇，而是在樣本預測過程中也能知道其他人的預測和選擇，而信心和情緒渲染能力較強者能發揮更大作用。AI在過程中扮演代替人類溝通的角色，並從行爲和樣本的改變讀出有意義的數據。

Expert.ai則是以語言處理數據爲主的，AI蒐集數以百萬計與候選人相關社交動態，由各種社羣平臺用戶談及候選人的語氣、情緒來預測結果。他們預測拜登普選得票率50.2%，同時現任總統川普(Donald Trump)是47.3%，根據至週一爲止雙方實際得票率拜登50.75%、川普47.57%相當接近。

當然也有AI失靈的狀況，例如Advanced Symbolics Inc.研發的軟體Polly，雖然成功預測約20場選舉，也命中拜登當選，卻預期拜登也會拿下佛羅里達州，現實卻是川普在佛州以超過37萬或3.3%差距勝出。