走出元宇宙陰影、擁抱開源AI模型，Meta實現“扎克伯格式復興”
來源：騰訊科技
2023年夏季，Meta創始人兼首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）面臨着一個關鍵抉擇：是否將生成式AI模型“Llama 2”開源，讓它與OpenAI的GPT-4一較高下。
在那幾個月前，初代Llama面世，它最初只是爲研究人員準備的，但在被泄露到網上後，立刻受到了開發者的歡迎，因其免費且開源，與OpenAI、谷歌等公司的收費模型不同。開源意味着，研究人員、開發者和其他用戶可以訪問底層代碼及其“權重”（決定模型如何處理信息），從而使用、微調或改進它。
Meta首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）和AI研究副總裁兼Meta FAIR團隊負責人喬勒·皮諾（Joelle Pineau）等高管，都希望Llama 2能更廣泛地開源。他們認爲，這將使Llama 2以更低的成本、更快的速度變得更強大，幫助Meta在AI競賽中追趕其他對手。在這場競賽中，Meta明顯落後，儘管它正試圖從元宇宙轉型的困境中恢復過來。
然而，開源也存在許多挑戰。一旦用戶習慣了免費產品，公司該如何實現盈利？此外，正如高管們在辯論中指出的，法律風險也不容忽視：如果有人惡意利用這個模型進行黑客攻擊，後果不堪設想。更令Meta擔憂的是，之前兩個開源AI產品都引發了廣泛批評，從科學家到參議員，無一不對Meta提出嚴厲指責。
此時，扎克伯格成爲了打破僵局的關鍵人物。他一直倡導開源技術（Facebook本身便是基於開源軟件構建的），但在做出決定前，他廣泛聽取了各方意見。Meta生成式AI主管艾哈邁德·達勒（Ahmad Al-Dahle）回憶道，扎克伯格與所有持支持、反對者以及持中立立場的人都進行了深入交流。最終，扎克伯格親自拍板，決定開源Llama 2，供研究和商業使用。
扎克伯格在個人Facebook頁面上發文，進一步闡釋了他的決定。他堅信開源能夠吸引更多開發者使用特定技術，從而推動創新。他寫道：“我相信，如果生態系統更加開放，將會帶來更多的進步。”
這一事件或許只是AI快速發展歷程中的一個小插曲，但對Meta和扎克伯格而言，Llama 2的發佈卻是一個至關重要的轉折點，它標誌着Meta將被重塑。到2024年4月Llama 3橫空出世，無論在速度還是準確性方面，已基本追上甚至超越了那些閉源的競爭對手。在幾個基準測試中，Llama 3模型甚至與OpenAI和Anthropic最好的模型相當，甚至表現得更好。Llama的一大優勢在於，Meta利用了數十億Facebook和Instagram用戶公開分享的數據來訓練其AI模型。
在開源AI模型（通常更透明、更靈活、更具成本效益，但可能更容易被濫用）與閉源模型（控制更嚴格，但缺乏透明度，開發成本更高）之間的哲學爭議中，Llama的故事或許將成爲關鍵篇章。更重要的是，Llama成爲了Meta全力投入生成式AI戰略的核心支點。
如今，扎克伯格在硅谷開發者眼中已成爲了“科技民主化”的捍衛者，而兩年前，他和Meta還因全力投入元宇宙而備受質疑和嘲笑，更因助長政治兩極分化、極端主義以及損害青少年心理健康而飽受詆譭。
早在Llama發佈之前，Meta首席AI科學家楊立昆就圍繞開源展開了研究
Llama模型崛起，
有望樹立新的行業標準
儘管ChatGPT在大衆心中仍是主流AI工具的代表，但實際上，Llama模型已悄然融入Meta的衆多產品中，每天服務着數十億消費者。從Facebook、Instagram、WhatsApp到Messenger的AI助手，再到用戶可自定義的AI聊天機器人，以及廣告客戶的文本生成工具，Llama變得無處不在。它甚至爲Meta與雷朋合作開發的智能眼鏡以及Quest頭顯中的智能助手提供技術支持，讓用戶能與周圍環境進行互動。傳聞中，Meta還在研發自己的AI搜索引擎。在開源AI社區Hugging Face等網站上，Llama模型的下載量已突破6億次大關。
Llama也是Meta聊天機器人Meta AI的“大腦”，該機器人可在Meta四大社交媒體上使用——Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger。Meta報告稱，在第三季度末，Meta AI已經擁有超過5億的月活躍用戶。扎克伯格預計，到今年年底，Meta AI將成爲使用最多的人工智能聊天機器人，超過OpenAI的ChatGPT、Alphabet的Gemini和其他競爭對手。Meta AI已經悄然確立了自己在生成式AI領域的領導地位。
然而，Meta的這一轉型卻讓不少觀察者感到費解。該公司不惜斥資數十億美元打造Llama，並預計2024年資本支出將高達400億美元，未來還可能繼續大幅增長。同時，Meta還將Llama免費提供給包括高盛、AT&T和埃森哲在內的數千家企業。這讓一些投資者不禁疑惑，Meta何時才能實現盈利，以證明這筆鉅額支出是值得的。
加州大學伯克利分校哈斯商學院的副教授阿布舍克·那格拉傑（Abhishek Nagaraj）也表示，從經濟角度來看，開源Llama對Meta的益處仍是個“大謎團”。
但不可否認的是，Llama的成功讓扎克伯格擺脫了外界對其超現實雄心的質疑，也幫助其公司度過了2022年底和2023年初的“效率年”困境。更重要的是，Llama的崛起爲扎克伯格提供了一個解決長期痛點的機會：即Meta的服務和產品常受蘋果和谷歌規則的限制，這兩個競爭對手的應用商店是Meta在移動設備時代的主要分發渠道。扎克伯格曾在博客文章中寫道：“我們必須確保自己始終能獲得最好的技術，並避免被競爭對手的封閉生態系統所束縛。”
如今藉助Llama，Meta和扎克伯格有機會樹立新的行業標準。他在財報電話會議上表示：“Llama 3.1將是行業的轉折點，開源AI將像Linux一樣成爲行業標準。”他提到了打破微軟Windows等專有操作系統主導地位的開源項目，暗示Llama有望引領這一變革。
或許正是這種潛在的可能性幫助扎克伯格重新恢復了信心。在他與人共同創立Facebook已逾20年後，40歲的他彷彿正經歷着一場所謂的“扎克復興”——個人形象與職業生涯均煥發出新的光彩。他已從往日的短髮轉變爲濃密的捲髮，單調的衛衣也被金鍊子和寬大的黑色T恤所取代，曾經棱角分明的面容如今常掛着輕鬆的微笑。甚至，在11月份，他還抽空與T-Pain合作翻拍了熱門歌曲《Get Low》，以此作爲送給妻子普莉希拉·陳Priscilla Chan）的週年紀念驚喜。
扎克伯格與好友T-Pain合作，爲紀念與妻子的“約會紀念日”表演《Get Low》
在AI領域深耕十年，
催生出類似互聯網的新行業
Meta在AI領域的探索可追溯到2013年，那時扎克伯格慧眼識珠，邀請了長期在紐約大學任教的AI專家楊立昆來掌舵Facebook新成立的FAIR實驗室。楊立昆回憶道，當他初談此職位時，首要關切的便是Facebook是否會將其研究成果開源。他向扎克伯格坦言：“好點子不應被壟斷，我們應儘可能廣泛地合作。”而扎克伯格給出的答覆令他倍感振奮：“哦，你大可放心。我們的平臺軟件及一切均已開源。”
然而，在生成式AI風起雲涌之前，Meta對AI的應用大多侷限於幕後，或是深耕於研究領域，或是作爲推薦算法和內容審覈的底層支撐。至於面向消費者的AI產品，如聊天機器人等，扎克伯格那時並無宏偉藍圖，尤其是當他的心思全然傾注於元宇宙之上時。
隨着OpenAI推出ChatGPT，生成式AI領域迎來了爆發式增長，而Meta的轉向在當時看來尤爲不明智。Meta的支出飆升，消費者卻反響平平，其股價更是一路跌至7年來的最低點，引發了諸如“扎克伯格是否陷入大麻煩”等種種質疑。在此背景下，Meta也不得不裁撤了數千名員工。
Meta首次嘗試推出的AI項目並未取得顯著進展。2022年11月，FAIR發佈了名爲Galactica的聊天機器人，它基於大語言模型構建，並接受了科學文本的訓練。與以往的FAIR模型一樣，Galactica也是以開源形式發佈的，旨在讓研究人員深入瞭解其運作機制。
然而，當時公衆尚未充分認識到大語言模型可能產生的幻覺現象，即它們有時會給出令人信服但錯誤的答案。Galactica的一些輸出內容令科學家震驚，因爲它提供了不科學的信息，如引用不存在的研究論文，討論如何在浴缸中製造“凝固汽油彈”、“吃碎玻璃有哪些好處”等不當言論。這些不當輸出引發了廣泛的批評，有人稱Galactica“不道德”，甚至是“Meta迄今爲止製造的最危險的東西”。
在遭受了多天的激烈批評後，Meta的研究人員決定關閉Galactica。而就在12天后，OpenAI發佈了ChatGPT，它迅速在全球範圍內走紅，儘管ChatGPT本身也存在幻覺問題。
在Galactica遭遇強烈反對後，FAIR的研究人員在整個冬季都在對新一代生成式AI模型進行微調，這款模型被命名爲LLaMA（Large Language Models Meta AI的縮寫）。在Galactica事件後，Meta變得非常謹慎，沒有將代碼和模型權重完全開放給所有人，而是要求研究人員申請訪問權限，並且不提供商業許可。當被問及原因時，楊立昆表示：“因爲上次我們向所有人提供大語言模型時，人們對我們嗤之以鼻，告訴我們這將破壞社會結構。”
儘管有這些限制措施，完整的LLaMA模型還是在幾周內被泄露到了網上，並在4chan和各種AI社區中傳播。Meta對在網上發佈該模型的網站提出了下架請求，試圖控制其傳播範圍。然而，一些批評人士警告Meta將面臨嚴重的後果，並嚴厲批評了它的做法：“準備好迎接大量垃圾郵件和網絡釣魚攻擊吧！”
恐慌情緒甚至蔓延至了國會山。2023年6月，兩名美國參議員致信扎克伯格，對Llama的發佈提出了批評，併發出警告，指出其可能被用於欺詐、傳播惡意軟件、騷擾以及侵犯隱私等不當行爲。信中稱，Meta傳播先進AI技術的方式“引發了嚴重的濫用問題”。
然而，與此同時，楊立昆卻表示，他和Meta的其他高層領導對於Llama模型的巨大需求感到驚訝。潛在用戶所期望的靈活性和控制權，將使得一個極爲強大的大語言模型得以開放訪問。
例如，律師事務所可以藉此訓練出專門用於法律領域的模型，並擁有相應的知識產權；醫療保健公司則能夠審計和管理模型背後的數據，確保符合各項規定；研究人員也可以對模型的內部工作原理進行試驗和檢查。楊立昆回憶道：“我們收到了許多請求，他們都表示，‘你們必須將這些資源開源。它極具價值，足以催生出一個全新的行業，就像一個新的互聯網一樣。’”
這些反饋直接引起了扎克伯格、首席技術官安德魯·博茲·博斯沃思（Andrew “Boz” Bosworth）以及楊立昆的重視，促使他們每週都要召開一次電話會議，共同探討應對策略。他們是否應該將下一個版本開源？開源的利是否大於弊？經過深思熟慮，扎克伯格最終下定決心，並獲得了多位高管的支持，於2023年7月正式公佈了開源模型。
皮諾（左）和達勒共同領導着Meta的生成式AI研發工作
不按套路出牌，
通過開源搶佔AI優勢賽道
值得注意的是，Llama 2並未實現完全開放。Meta並未透露用於訓練模型的數據集，其中包括Facebook和Instagram上的所有數據，這些數據被廣泛視爲Meta的關鍵競爭優勢。同時，Meta還限制月活躍用戶超過7億的公司使用其服務，主要是爲了防止大型科技競爭對手的介入。不過，源代碼和模型權重仍然可以下載，Meta也鼓勵用戶向協作社區貢獻改進意見、漏洞修復以及優化結果。
甚至在Llama 2發佈之前，扎克伯格就已經爲其爆火奠定了基礎，並將其視爲Meta的下一件大事。在首個Llama模型於2023年2月發佈後，扎克伯格迅速從整個公司抽調人員組建了專門的團隊，專注於加速生成式AI的研發進程，以便將其應用於Meta應用的各項功能和工具中。他選擇了前蘋果高管達勒來領導這個全新的團隊。達勒於2020年加入Meta，此前從事元宇宙產品的開發工作。
在2023年6月的一次內部全體會議上，扎克伯格分享了他對Meta AI未來的展望。他表示，Meta正在將生成式AI技術融入其所有產品中，並重申了該公司對AI研究採取“基於科學的開放方法”的承諾。達勒也表示：“我肩負着一項艱鉅的任務，那就是開發最先進的模型，並以創紀錄的速度將它們集成到產品中。”
簡而言之：Llama已成爲這場遊戲的主角。
對於一家年收入高達1350億美元的公司而言，Meta所採取的策略似乎並不符合常規邏輯。開源軟件通常被視爲一種技術推廣的手段，它更有利於那些與Meta這樣的行業巨頭競爭的小型初創公司或資源有限的團隊。
在2024年7月發佈的一篇題爲“開源是前進之路”的博客文章中，扎克伯格闡述了開放Llama的動機。他強調，這並不是一個無私的決定，而是出於戰略考慮。通過開源，Meta旨在在AI競賽中佔據有利地位，並最終將Llama打造成爲生成式AI領域的首選平臺。同時，他也指出：“公開發布Llama並不會像OpenAI或谷歌這樣的封閉服務提供商那樣，削弱我們的收入、可持續性或投資研發的能力。”
開源將打破AI壟斷，
暗含新的盈利機會
如今，Llama已經經過了一年多的實踐檢驗，扎克伯格的觀點在某些人看來頗具說服力。研究Meta的沃爾夫研究公司分析師什維塔·卡朱莉亞（Shweta Khajuria）認爲，將Llama作爲開源軟件發佈是Meta的“天才之作”。這一舉措不僅幫助Meta吸引了頂尖人才，還加速了其平臺的創新步伐，併爲其開闢了新的收入來源。她解釋說，開源的Llama使Meta能夠迅速趕上OpenAI、谷歌和Anthropic等競爭對手，部分原因在於成千上萬的開發者正在以驚人的速度對Llama進行構建和改進。她還指出：“如果Meta沒有選擇開源，那麼它可能需要更長的時間才能與其他前沿模型接軌。”
卡朱莉亞相信，Meta未來將擁有衆多新的盈利機會。例如，基於Llama的Meta AI功能可能會推出訂閱和廣告選項，以及AI驅動的應用內商業信息等。她說：“Meta擁有數十億用戶的龐大基礎，這是Perplexity、Claude和ChatGPT等競爭對手所無法比擬的。一旦這些AI服務在全球範圍內積累了足夠的用戶和使用量，它們就有可能實現盈利。”
扎克伯格還暗示，AI生成的內容本身將具有巨大的價值。在最近的財報電話會議上，他表示：“我認爲我們將迎來一個全新的內容類別，即AI生成或總結的內容，或者由AI以某種方式整合的現有內容。隨着時間的推移，這對於Facebook、Instagram、Threads或其他產品中的推薦體驗效果來說，將是非常令人振奮的。”
帕特里克·溫德爾（Patrick Wendell）是數據和AI公司Databricks的聯合創始人兼工程副總裁，該公司於7月在其平臺上部署了Meta的Llama 3.1模型。溫德爾認爲，Meta的這一舉措具有更爲深遠的影響。如果將互聯網視爲推動Facebook誕生的第一波科技浪潮，而移動時代則是由蘋果和谷歌主導的第二波科技浪潮，那麼“我認爲扎克伯格已經預見到第三波科技浪潮即將到來，他不希望看到只有一兩家公司完全控制所有AI的使用。避免這種情況的一個有效方法就是市場商品化，即免費提供核心知識產權，從而打破壟斷格局。”
而一些批評者堅決認爲Meta根本無權使用“開源”這一術語。他們指出，當前版本的Llama仍包含傳統開源軟件所不具備的限制，例如用戶無法訪問數據集。今年10月，開源術語的創造者——“開源促進會”對此提出了批評，指責Meta錯誤使用了這一術語，導致用戶陷入困惑，同時指出谷歌和微軟已經放棄使用該術語。
儘管術語的使用存在爭議，但Meta在關鍵領域取得了顯著成就。非營利組織艾倫AI研究所的研究科學家內森·蘭伯特（Nathan Lambert）表示，儘管開源的定義可能有分歧，但目前超過90%的開源AI模型都是基於Llama構建的。
在Meta內部，Llama與創收業務之間的聯繫日益緊密。今年1月，扎克伯格將AI研究團隊FAIR與在Meta應用程序中部署生成式AI產品的團隊整合到了同一個部門。楊立昆和皮諾現在直接向首席產品官克里斯·考克斯（Chris Cox）彙報工作，達勒也是如此。皮諾表示：“將FAIR與應用產品家族結合在一起是非常有意義的。”她指出，即使在重組之前，她的團隊所做的研究也往往能在幾個月後就應用到Meta的產品中。
扎克伯格還爲FAIR設定了一個更爲宏偉的目標：開發通用人工智能（AGI），即擁有類似人類智能的AI。雖然Meta更喜歡用AMI（高級機器智能）這一術語，但皮諾表示，無論名稱如何，Meta現在已經有了一個“真正的路線圖”來創造這種AI——而這個路線圖很可能就是依賴於不斷壯大的Llama。與此同時，該公司正在致力於開發Llama 4模型，目前該模型正在一個由超過10萬顆英偉達GPU組成的集羣上進行訓練。
小扎控制61%有表決權股份
不懼投資者質疑
然而，並非所有人都對Llama持樂觀態度。多年來，扎克伯格和他的公司一直在努力應對公衆對其在Facebook、Instagram和WhatsApp上使用其他類型AI進行個性化新聞推送、內容審覈和定向廣告的不信任。批評者指責其算法加劇了政治兩極分化、青少年心理健康危機以及錯誤信息的傳播。因此，Llama可能會面臨更加嚴格的審查。
一些批評人士還擔心，像Llama這樣的開源模型在惡意行爲者手中可能會變得非常危險，正是因爲其開放性過高。在當前緊張的地緣政治氛圍中，這些擔憂可能會進一步加劇。
即將上任的特朗普政府可能會爲Llama的開放之路增添更多變數。特朗普的經濟民族主義（Trump's economic nationalism）立場表明，他很可能不願意看到其他國家獲得美國製造的最先進AI模型。然而，Llama的未來走向可能取決於特朗普政府內部的不同聲音。副總統當選人萬斯（JD Vance）過去曾公開表達過對開源AI的支持，而像埃隆·馬斯克（Elon Musk）的xAI也已經將其聊天機器人Grok開源。
儘管如此，扎克伯格的一些老朋友對這種AI軍備競賽表示擔憂。Facebook的聯合創始人、現任Asana首席執行官達斯汀·莫斯科維茨（Dustin Moskovitz）就指出，雖然他不反對開源大語言模型，但他認爲不斷髮布更強大的模型可能並不合適。
然而，扎克伯格及其盟友堅信，開源模型的風險實際上比那些封閉的專有模式要小。他們主張，對開源AI進行過度的監管可能會扼殺創新。扎克伯格和Spotify聯合創始人丹尼爾·埃克（Daniel Ek）在今年8月共同撰寫的一篇文章中指出，開源開發是“利用AI推動進步、爲每個人創造經濟機會和確保安全的最佳途徑。”
無論Meta的開源行動最終結果如何，扎克伯格都被視爲這一變革的關鍵推動者。內部人士透露，他個人深度參與了推動Llama和開源的工作，這是Meta能夠如此迅速和專注發展的關鍵原因。克萊格表示，扎克伯格是少數幾個在創建大型科技公司後依然留任的領導者之一，他的直接參與使得決策過程更加高效。
爲了推動這一變革，扎克伯格一直在積極招募AI人才，並親自參與招募過程。據報道，他曾用個人電子郵件從谷歌DeepMind挖角研究人員，這些郵件中強調了AI對Meta的重要性。
埃裡克·梅傑（Erik Meijer）曾在Meta工作了8年，領導一個專注於機器學習的團隊。他認爲，只有像扎克伯格這樣的高管才能實現這種徹底的轉變。他比喻說，這就像一艘超級巨輪在轉向，需要強有力的領導人來引領整個公司向同一個方向前進。從某種意義上說，扎克伯格在公司內部就像是一個受人崇拜的英雄。
然而，隨着資本支出的飆升和Meta的轉型，投資者的耐心可能會受到考驗。沃爾夫分析師卡朱里亞表示，目前投資者對Meta的轉型持容忍態度，因爲Meta已經奠定了基礎並展示了未來的機會。但如果從2025年到2026年收入沒有開始加速增長，投資者可能會開始失去耐心。儘管如此，扎克伯格控制着Meta約61%擁有表決權的股份，因此他在一定程度上可以免受投資者不滿的影響。
楊立昆表示，Meta在GPU和生成式AI方面的鉅額投資需要一個願意冒險的領導者。幸運的是，Meta不僅有這樣的領導者，還有一個利潤豐厚的核心業務來爲這一願景提供資金。因此，Meta再次回到了科技和商業交匯處的對話中心，而這次討論的重點不再是虛擬化身等邊緣話題，而是關於AI的未來及其在商業中的應用。（騰訊科技特約編譯金鹿）
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