智譜張鵬：提升AI 訓練框架能力，驅動算力資源價值最大化

新京報貝殼財經訊（記者韋博雅） 12月14日，在昇思人工智能框架峰會上，智譜AI CEO張鵬表示，在人工智能領域，隨着算力硬件資源緊張狀況得到一定緩解，當前企業需要利用AI訓練框架，將這些計算資源和硬件的能力發揮到最大化。

張鵬指出，對於創業企業而言，硬件成本高昂，比如千卡集羣的月租金可達上千萬元人民幣，因此需要依靠 AI 訓練框架將這些資源價值發揮到最大化，“提升大模型的訓練性能應是最優先考慮的事情，通過改進AI訓練框架，讓軟件適配硬件和上層的算法，昇思在這一方面表現突出。”

張鵬指出，智譜與昇思的一起合作，增強了昇思人工智能框架分佈式並行的能力，增強了其從訓練到推理的一致性和部署的可用性，最重要的是實現了核心技術從0到1的突破，實現了全棧、自主可控的技術演進和創新。依託昇思AI框架，智譜打造了包括CodeGeex在內的大模型體系。

張鵬認爲，從人工智能的未來發展看，大模型的語言能力已經逼近人類上限，但複雜問題推理和使用工具的能力還在起步階段，仍有大量研究空間，而依靠開源生態，有利於創新生態的發展並反哺技術演進。

昇思MindSpore是由華爲在2019年8月推出的新一代全場景AI框架，2020年3月，華爲宣佈昇思MindSpore正式開源。目前，昇思已在大模型、互聯網、運營商、金融等40多個行業落地應用。

編輯 羅亦丹

校對 趙琳