智慧零售2.0：豐e足食新解法

（原標題：智慧零售2.0：豐e足食新解法）

導讀

本文將整理分享 Datafun 創始人王大川與豐e足食首席運營官及合夥人朱濤博士的深度對話訪談內容，重點探討“強算法、弱人工”的 AI+人工協同決策機制，爲何是智能櫃行業數字化轉型和降本增效的最佳解決方案，爲何該機制在提升智能櫃的選品能力、補貨效率和庫存管理能力等方面有顯著優勢？

本文具體內容包括：

1.AI 在無人零售中的應用潛力

2.剖析新樣本：“豐e足食” 智慧零售新解法

3.豐e足食基於 AI 的可複製增長模式

4.超越互聯網，零售行業對算法與數據的深度依賴

分享嘉賓｜朱濤 Chief Operating Officer & Partner, 豐e足食 美國伊利諾伊大學香檳分校工業工程博士

出品社區｜DataFun

AI（人工智能）技術的多元化應用，對我國新零售行業的影響日益顯著，在無人零售智能櫃這一新興領域，頭部企業已率先通過 AI 技術在運營管理、精準營銷和改善客戶體驗等方面取得了顯著成果。不過，想要實現 AI 賦能零售增長，行業仍面臨諸多數字化技術挑戰，譬如，預測前端消費需求以提前調整供應鏈，幫助企業實現降本增效？如何精準選品匹配複雜多變的細分場景需求，提升企業競爭力？DataFun 創始人王大川表示，與豐e足食 COO 朱濤博士交流過程，看到了 AI 在無人零售領域的應用前景，潛在創新機會並不比傳統互聯網領域少。無人零售行業特點是自動化、便捷性、低成本和高效率，應用場景也非常多樣，企業要想提高競爭力，無疑需要高度依賴數據的有效利用和深度分析。業界對智能化賦能的需求頗爲迫切，我們看到豐e足食的算法應用，已經在商品管理、庫存優化和用戶行爲分析等方面展現了顯著優勢，這對行業來說是極具借鑑意義。未來，DataFun 將投入更多的社區資源，給大家分享更多無人零售領域創新技術成果與經驗，助力行業高質量發展。

01 AI 在無人零售的應用潛力

在無人零售智能櫃行業，不同場景對科技的重視程度有所不同。根據人流量特點，這些場景可以分爲大場景和小場景兩種類型。

在大場景中，由於人流量大，對商品選擇的要求較低，人流本身就意味着現金流，運營的核心能力是開發點位資源，遵循的是傳統零售的邏輯，因此對科技的依賴程度較低，但競爭也比較激烈，還未被充分開發小場景是未來市場的新增長點。

小場景指的是人流量較少的小型消費場所，如辦公室、健身房、4S 店、生活娛樂中心等，這些場所的特點是人羣垂直、人流量較爲固定、需求多樣，運營難度相對較高。在這些小型、封閉型的消費場景中，傳統零售的“找人流”策略不再適用，而是要求運營商深入研究這些場景中消費者特點、消費傾向、消費頻次以及行業特性，以便精準選品和備貨，確保商品能在保鮮期內迅速流轉並被及時消費，這對商品的快速流轉能力提出了更高的要求。

可見，在小場景無人零售中，科技的應用尤爲關鍵。沒有科技的“加持”，小場景無人零售運營成本就會居高不下，運營效率也無法匹配上市場需求。

02賦能新零售：豐e足食AI新樣本

近年，無人零售行業 AI 落地應用成果也不斷涌現，其中備受關注的是豐e足食，這是一家專注於小場景的全國直營品牌，是業內較早應用人工智能技術並取得創新成果的企業之一，也是在無人零售智能櫃行業中對算法和科技研發投入較多的一家企業。

目前，豐e足食已經率先實現全流程數字化管理，涵蓋需求預判、補貨、選品以及後端運力調配、貨存週轉、效期管理等環節，其高效運轉能力支持了近年業務的快速發展，年度點位同比增速達45%，主營業務三年複合增長率達66%。豐e足食的業務已經滲透到全國70多個城市，運營14萬多臺無人零售設備，覆蓋了工廠、物流中心、CBD 辦公室、健身房等100多種細分消費場景，服務終端零售消費者超過6000萬人。

無人零售行業看似門檻低，但實際運營難度很高。實現小場景精細化運營，必須確保算法決策有效性和準確性。但算法依賴於準確的數據和正確的模型，在實際業務中，有時無法獲取所需的數據，這也是很多企業在應用算法時面臨的挑戰。

經過多年的實踐經驗，豐e足食採用“算法主導+人工輔助”的決策機制，可以兼顧業務的實際情況進行線上精準決策。該應用成果榮獲2024年中國管理科學學會 CSAMSE 2024 “管理科學實踐獎”，可以解決企業在選品能力、補貨效率、庫存管理和點位開發速度方面增長需求。業內人士認爲，該決策機制爲行業提供了一個通過AI賦能零售增長的真實案例，填補了傳統零售“人-貨-場”管理空白，展示了人工智能在提升企業效益方面巨大潛力。

03新生產力：基於AI的可複製增長模式

這裡以封閉型 CBD 場景爲分析案例，這類場景特點是人羣規模微小且人流量固定，但需求變化快、而且有個性化定製需求。算法決策涉及商品選擇、補貨時機、庫存管理、運力調度及供應鏈等關鍵環節，主要應對以下六大挑戰：

●數據採集難度：確保多源數據的全面性和準確性，提升硬件精度。

●高速數據處理：實時分析海量信息，維持系統的高性能運轉。

●智能算法侷限：算法需要高效靈活，適應新商品和突發狀況。

●供應鏈協同能力：與合作伙伴緊密配合，加快補貨響應速度。

●技術迭代壓力：緊跟科技發展，確保系統更新的穩定性和兼容性。

●異常處理能力：自主檢測和修復故障，保證服務的連續性。

豐e足食針對以上挑戰，基於線下業務實際情況，提出了一套結合數據分析、人工智能技術和自動化流程的綜合智慧零售解決方案，對小場景實現精細化運營：

●動態 SKU 管理：使用算法分析用戶偏好和購買習慣，智能推薦商品組合。定期更新商品列表，保持商品多樣性和新穎性，滿足複雜多變的終端需求。

●精準補貨預測：結合歷史銷售數據和季節性趨勢，預測未來需求。引入 Newsvendor 模型，精細化補貨策略，設立科學補貨閾值。

●智能庫存預警系統：實施庫存預警機制，當商品接近安全庫存底線時，自動觸發補貨指令。平衡庫存水平，預防滯銷與斷貨。

●運力優化與路線規劃：綜合考慮地理位置、交通情況和訂單分佈，制定高效配送計劃。減少無效運輸，節省人力，提升配送效率和資源利用率。

●供應鏈無縫銜接：構建前後端信息共享平臺，確保倉庫、分揀、配送環節的數據同步。協調供需關係，實現供需動態平衡，確保供應鏈的連貫性和彈性。

以天氣變化爲例，颱風前期算法檢測到溫度驟降趨勢，會自動減少冷飲補給，增加零食儲備。人工團隊則根據現場銷售反饋快速調整，精準匹配供需，避免了資源浪費，體現出算法與人工協同作業的優勢。此運作機制融合了 AI 的高效處理和人類經驗的獨特視角，已被驗證爲業內最優運營決策機制：

●算法層：負責大規模數據分析、自動化任務執行和趨勢預測，如用戶偏好分析、庫存優化、補貨調度等。

●人工層：處理特殊情境和決策微調，尤其在客戶服務、商品創意選型等方面，注入人性化思考。

●這一決策機制可以幫助豐e足食對消費場景實現深耕細作，運營各環節控制的精準度和效率得到提升，在面對不確定性挑戰時，也讓決策能力更具韌性和應變能力，且有效兼顧了運營效率和用戶體驗。還有，從企業的角度出發，也減少了無效工作，優化資源配置，從而有效控制了成本：

●補貨與配送效率：通過引入算法，系統依據銷售數據與庫存狀態自動生成精準補貨計劃，顯著降低缺貨和過剩庫存現象，提升客戶的即時滿足感。

●需求響應速度：藉助 AI 分析市場動態，快速應對突發需求變化，如在極端天氣條件下自動調整商品結構，確保供應符合市場需求。

豐e足食數智化建設經歷了“純人工決策→算法決策→算法主導+人工輔助”的技術革新過程，這大約也是行業不少企業探索數智化建設的縮影。AI賦能的目的，歸根到底就是幫助企業獲得更快、更精準的業務決策能力——既可以在局部點位進行精準調控，做到千櫃千面精準捕捉用戶喜好，又能夠快速在全國類似點位進行推廣應用，幫以最低成本實現更強的終端競爭力。

04超越互聯網，零售行業對算法與數據的深度依賴

豐e足食算法技術團隊結構多元，由來自阿里、美團、滴滴等一線互聯網企業，以及沃爾瑪、京東、唯品會等零售電商巨頭的優秀人才組成。產研團隊規模達120人，涵蓋技術研發、算法、產品設計、測試和智能硬件等關鍵崗位，在算法研發、軟件開發、數據分析等領域具備深厚的專業功底。這支複合型人才背景的團隊，是豐e足食在零售、電商、物聯網等交叉領域展現靈活實戰能力的關鍵因素。人才管理上，豐e足食倡導“技術和業務一體化”的思維方式，鼓勵跨學科協作，採用扁平化和敏捷化的管理模式，使決策和執行更貼近實際業務需求，並促進團隊內部的信息流通和知識共享。爲此，公司自主開發了一系列工具和應用程序，以承載複雜的技術決策，確保算法高效執行。值得關注的是，10月18日，中國商業企業管理協會發布了首批智能櫃技術規範團隊標準，該標準由豐e足食主導起草並聯合上遊三大廠商發起，標準詳細規定了智能識別技術參數、商品選品和擺放規則、系統軟件更新、算法優化以及智能套件標準等方面，對提升行業商品識別準確率具有積極的指導作用。

該項標準凝聚了豐e足食產研團隊多年來努力成果，不僅填補了行業在檢定智能櫃識別技術質量、用戶隱私保護能力以及動態櫃硬件技術質量這三方面標準的空白，也將有助於提升無人零售智能櫃行業的自律規範程度以及全網數字化水平。

可以預見的是，未來零售市場的競爭不僅僅停留在商品和服務，而是數據和算法層面的競爭，無論是供應鏈還是消費體驗，AI的應用將會帶來更多新可能。豐e足食也將會加大AI投入，計劃與知名高校研究機構聯合創辦AI實驗室,針對企業降本增效、精準營銷等課題展開研究，推動AI技術實現有質量的新增長。

相比互聯網企業，無人零售行業確實面臨“人才荒”困境，優質人才難以被吸引加入。然而，隨着行業的數字化升級和AI在零售領域的潛能逐漸顯現，運營密集型傳統業務（如零售）在未來對算法和數據的依賴程度有望超過互聯網領域，帶來前所未有的機遇，也將吸引更多科技人才投身其中。

相信，隨着 AI 在零售行業應用普及，行業各種技術難題不斷被攻克，AI 將在無人零售智能櫃行業的生產製造、供應鏈管理、客戶服務、消費升級等多個層面得到廣泛應用，無論是技術創新還是服務體驗，都會得到質量飛躍，我國新零售行業將迎來2.0新時代。

以上就是本次分享的內容，謝謝大家。

分享嘉賓

朱濤

Chief Operating Officer & Partner, 豐e足食

美國伊利諾伊大學香檳分校工業工程博士

豐e足食 | COO 及合夥人，引領公司整體運營策略，聚焦 AI 轉型與數據驅動的業務增長，推動豐e足食在新零售領域的持續領先。曾任 Airbnb 中國 | 數據科學部門負責人兼商業化業務負責人，從零建立並領導數據科學團隊，深度挖掘數據價值，推動商業化產品與服務創新，強化基於數據的產品優化與客戶體驗提升，顯著提高運營效率。曾任沃爾瑪全球電商 | 數據科學總監，主導商品個性化推薦引擎建設，優化營銷活動 ROI，運用先進的數據分析方法提升用戶購物體驗與平臺轉化率，助力全球化電商業務增長。